Xiaomi MiMo-V2.6 Pro / Flash: 가격, CodeMidas, API 가이드
MiMo-V2.6 Pro와 Flash는 대규모 강화학습 이후의 전모달 모델이다. 두 모델은 1M 컨텍스트, 최대 128K 출력, 텍스트·이미지·오디오·비디오 입력과 텍스트 출력을 지원한다. Pro 사양, Flash 사양
발표 시점 Xiaomi는 MiMo-V2.6-Pro의 Artificial Analysis(AA) 종합 지능 지수 46점을 오픈웨이트 모델 1위로 보고했다(2026-09-22 확인). 이는 모든 실제 작업의 우승 증거가 아니다. AA 모델 페이지, 발표
Pro와 Flash 선택
| 항목 | Pro | Flash |
|---|---|---|
| API ID | mimo-v2.6-pro |
mimo-v2.6-flash |
| 용도 | 복잡한 장기 워크플로, 전문 작업 | 고빈도·대량 작업, 비용 관리 |
| 우선 평가 | 다중 파일 수정, 조사, 계획 | 추출, 요약, 일상 코딩 |
Flash로 비용과 품질 기준을 먼저 만들고, 실패하는 작업을 Pro와 비교하는 것이 좋다. 이름만으로 모든 네트워크·클라이언트·출력 길이에서 더 빠르다고 판단할 수 없다. 이 사이트는 Pro와 Flash ID만 제공하며 UltraSpeed 라우트는 제공하지 않는다.
AA와 벤치마크의 한계
AA는 후보를 좁히는 지표일 뿐 저장소 수정, 브라우저/도구, 재시도, 산출물 검수를 대체하지 않는다. 순위는 유사 모델과 파라미터 규모 그룹으로 나뉘므로 한 그룹의 1위가 모든 비공개 모델보다 낫다는 뜻은 아니다.
| 발표 비교표 | Pro | Flash |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 71.9 | 67.9 |
| ProgramBench | 26.5 | 26.0 |
| Terminal Bench 2.1 | 89.9 | 87.6 |
| MiMo Visual Coding | 72.3 | 71.5 |
이는 발표자가 공개한 자료이지 독립 비교가 아니다. Live RL의 DeepSWE v1.1 변화는 Pro 58.4 → 72.6, Flash 48.8 → 65.7이며 위 표와 다른 체크포인트·설정의 수치다. 하나의 순위표로 섞지 않는다.
347만 달러 Live RL과 CodeMidas
공개된 6일 미만 RL 라운드는 Pro 약 262만 달러, Flash 약 85만 달러, 합계 347만 달러이며 각 30단계였다. 이 금액은 해당 RL 라운드만의 비용으로, R&D·사전학습·데이터·인프라를 포함한 전체 모델 비용이 아니다. 공식 설명
CodeMidas 논문은 기존의 동작하는 코드에서 검증 가능한 RL 코딩 과제를 만드는 방법이다. 명세와 인터페이스를 남기고 핵심 구현을 제거한 뒤, 참조 구현으로 기대 결과를 만들며 실행 가능성, 답 누출, 검증기 오판을 점검한다.
논문은 3,185개 저장소, 23개 언어에서 5,545개 과제를 보고한다. 주요 실험은 MiMo-V2.5를 사용했으므로 V2.6 결과 또는 다른 RL 환경 수와 합산할 수 없다.
API 가격: 공식 가격과 플랫폼 배율을 분리
공식 실시간 API 가격 단위는 위안 / 백만 Tokens이다. Pro 가격, Flash 가격
| 공식 API | 캐시 입력 | 미스 입력 | 출력 |
|---|---|---|---|
| Pro | ¥0.025 | ¥3 | ¥6 |
| Flash | ¥0.02 | ¥1 | ¥2 |
이 사이트의 2026-09-22 공개 스냅샷은 mimo-v2.6-pro 4배율 / ¥1.6, mimo-v2.6-flash 2배율 / ¥0.8(백만 Tokens 참고가)이다. 공개 가격 문서 공식 캐시·입력·출력 표와 혼산하지 말고, 실시간 모델 가격과 청구서를 확인한다. Batch API는 즉시 응답이 불필요한 오프라인 추론이며, 일반 요청 동시 전송이나 이 사이트의 동일 기능을 뜻하지 않는다.
공식 직결 Pro에서 100만 입력의 90%가 캐시 히트하고 10만 출력이면 0.9 × 0.025 + 0.1 × 3 + 0.1 × 6 = ¥0.9225, 히트가 없으면 1 × 3 + 0.1 × 6 = ¥3.6이다. 계산 예시일 뿐 실측 청구나 사이트 배율 계산이 아니다.
실제 작업 평가와 연결
동일 입력·도구 권한·합격 기준으로 3D(치수·자산), 프런트엔드(실행·반응형), 저장소 수정(회귀 테스트), 표 데이터(행 추적성), 연구(열리는 인용과 사실/추론 분리)를 평가한다. 첫 통과율, 총 시간, 수정 시간, 총 호출 비용 ÷ 합격 작업 수를 기록한다. MiMo Desktop 사례는 다른 Agent 프레임워크 API 결과와 동일하지 않다.
curl "https://api.llm-token.cn/v1/chat/completions" -H "Authorization: Bearer $API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"mimo-v2.6-flash","messages":[{"role":"user","content":"CSV 가져오기를 위한 실행 가능한 승인 기준 세 가지를 제시하세요."}],"stream":false}'
Pro 비교에는 model만 mimo-v2.6-pro로 바꾸고 반환 모델명·사용량·청구를 기록한다. Pro 가이드, Flash 가이드, 구매, 충전.
FAQ
최강 오픈 모델인가요?
발표 당시 AA 46점과 해당 비교 범위에 한정된 표현이다. 모든 코드베이스·언어·클라이언트에서 우세하다는 뜻은 아니다.
Flash가 Pro를 대체하나요?
요약·추출·일상 코딩에서 먼저 평가할 수 있다. 다단계 의존성, 복잡한 추론, 높은 재작업 비용에서는 Pro와 최종 산출물을 비교한다.
전모달이면 이미지·오디오·비디오도 출력하나요?
아니다. 공식 출력 모달리티는 텍스트다. 웹, 3D, 비디오 산출물은 보통 코드와 외부 도구를 함께 쓴다.
CodeMidas는 어떤 관계인가요?
실행·채점 가능한 코딩 RL 과제를 만드는 관련 연구다. V2.5 논문 실험과 V2.6 발표 성적은 별도로 인용해야 한다.
가격은 어떻게 읽나요?
공식은 캐시 입력·일반 입력·출력을 별도 과금하고, 이 사이트는 배율 참고가를 쓴다. Base URL, Key, 공급자를 확인하고 플랫폼 간 요율을 섞지 않는다.
자료와 검증 범위
검증일: 2026-09-22. 이 글은 발표 자료 분석과 연결 가이드이며 독립 모델 비교 실측은 수행하지 않았다. MiMo-V2.6 오픈 컬렉션에서 가중치·기술 보고서·RL 자료를 확인하고 라이선스·의존성·컴퓨팅 요구사항은 각 저장소에서 확인한다.