Blog und Anleitungen · Seite 3
Entdecken Sie praxisnahe LLM-API-Anleitungen, Integrationshinweise und Produkt-Updates.
DeepSeek V4 Flash mit Codex: Responses-API-Anleitung
DeepSeek-V4-Flash-0731 ist als öffentliche Beta mit nativer Responses API und Codex-Anpassung verfügbar. Lesen Sie die offiziellen Agent-Benchmarks, Gateway-Preise, API-Beispiele und Codex-Konfiguration.
Claude Opus 5 API-Preise und Einrichtungsanleitung für Claude Code
Nutzen Sie die claude-opus-5-Route des Gateways mit aktuellen Preisen, OpenAI-kompatiblen Anfragen, Claude-Code-Einrichtung, Agenten-Anwendungsfällen und einer klaren Abgrenzung zum offiziellen Anthropic-Modellkatalog.
GPT-5.6 in ChatGPT: Sol, Pro, Tarife und Modellauswahl
So funktioniert GPT-5.6 in der ChatGPT App: Sol und Sol Pro, Denkstufen, verfügbare Tarife, Nutzungslimits und Gründe für eine fehlende Modelloption.
GPT-5.6 Codex App Test: Sol, Terra, Luna, Max und Ultra
GPT-5.6 Codex App im Test: Sol, Terra, Luna, max und ultra, Multi-Agent-Workflows, 1,05 Mio. API-Kontext, Preise und Modellwahl.
Grok 4.5 im Test: 500K Kontext, 80 TPS und Coding-Agenten
Praxisnaher Grok-4.5-Test mit offiziellen xAI-Daten sowie Reaktionen von X und Reddit: Coding, KI-Agenten, 500K Kontext, API-Preise, Limits und Einsatzgebiete.
Tencent Hunyuan Hy3 im Test: 295B MoE, 256K Kontext, stärkere Agent-Fähigkeiten und echte Produktintegration
Basierend auf Tencents offizieller Hy3-Veröffentlichung vom 6. Juli 2026, dem Tencent-Hy3-GitHub-Repository und der Hugging-Face-Model-Card zeigt dieser Test, warum Hy3 relevant ist: 295B MoE, 21B aktive Parameter, 256K Kontext, stärkere Agent- und Coding-Leistung, tiefe Produktintegration und verfügbare API-Zugänge.
Meituan LongCat-2.0 im Test: Lohnt sich das Agentic-Coding-Modell auf Chinas heimischem AI-ASIC-Cluster?
Basierend auf Meituans Technikblog vom 30. Juni 2026, dem offiziellen LongCat-2.0 GitHub README und der Hugging Face Model Card zeigt dieser Review, warum LongCat-2.0 relevant ist: ein 50.000-Beschleunigerkarten-Cluster mit heimischen Chips, 1.6T MoE, 1M Kontext, Agentic Coding und echter Nutzen für Unternehmens-Workflows.
Tencent Marvis vs WorkBuddy: Auswahlhilfe fuer systemnahe KI-Assistenten und Enterprise-Agent-Workspaces
Auf Basis der Marvis-Website, offizieller Tencent-Materialien und veroeffentlichter Artikel aus der Tencent Cloud Developer Community zeigt dieser Vergleich die realen Unterschiede zwischen Marvis und WorkBuddy bei Produktpositionierung, Systemfaehigkeit, lokalem Modus, Dokumentenzusammenarbeit, Enterprise-Workflows und Multi-Agent-Einsatz.
Tencent WorkBuddy im Automobilsektor: Lead-Generierung, Outbound-Sales, Modellplanung und After-Sales-Diagnose - warum Autohersteller AI Agents in ihre Kernprozesse holen
Auf Basis offentlicher Beitrage aus der Tencent Cloud Developer Community und weiterer Tencent-Materialien ordnet dieser Artikel reale Produktionssignale von WorkBuddy in der Automobilbranche ein: Marketing-Content, Outbound-Vertrieb, Modellplanung, Fehlerdiagnose im After-Sales sowie der organisationale Rollout zusammen mit ClawPro, MCP und unternehmensweiten Skill-Bibliotheken.