Your privacy choices

Allow optional cookies for referral attribution, visit analytics, and Google Ads purchase measurement.

Блог и руководства · Страница 3

Изучайте практические руководства по LLM API, заметки об интеграции и обновления.

  1. DeepSeek V4 Flash для Codex: настройка Responses API

    DeepSeek-V4-Flash-0731 вышел в публичную бету с нативной поддержкой Responses API и интеграцией с Codex. Разбираем официальные Agent-бенчмарки, цену шлюза, примеры API, конфигурацию Codex и проверки для продакшена.

    DeepSeek V4 FlashCodexResponses API+2
  2. Claude Opus 5 API: цены и настройка Claude Code

    Подключите маршрут claude-opus-5 через шлюз: актуальная цена, OpenAI-совместимые запросы, настройка Claude Code, сценарии для агентов и четкое отличие от официального каталога Anthropic.

    Claude Opus 5Claude APIClaude Code+2
  3. GPT-5.6 в ChatGPT: Sol, Pro, тарифы и выбор модели

    Как пользоваться GPT-5.6 в ChatGPT: модели Sol и Sol Pro, уровни рассуждения, доступ по тарифам, лимиты и причины отсутствия модели.

    GPT-5.6ChatGPTOpenAI+3
  4. GPT-5.6 в Codex App: Sol, Terra, Luna, Max и Ultra

    Обзор GPT-5.6 в Codex App: Sol, Terra, Luna, режимы max и ultra, мультиагентные процессы, контекст 1,05M, цены API и выбор модели.

    GPT-5.6Codex AppOpenAI Codex+3
  5. Обзор Grok 4.5: кодинг, AI-агенты, 500K контекста и 80 TPS

    Практический обзор Grok 4.5 по данным xAI, X и Reddit: кодинг, AI-агенты, контекст 500K, цена API, ограничения и применение в реальных задачах.

    Grok 4.5xAIмодель для программирования+4
  6. Обзор Tencent Hunyuan Hy3: 295B MoE, контекст 256K, усиленные Agent-возможности и интеграция в реальные продукты

    Разбор официального релиза Tencent Hy3 от 6 июля 2026 года, GitHub-репозитория Tencent Hy3 и карточки модели на Hugging Face: 295B MoE, 21B активных параметров, контекст 256K, усиленные agent- и coding-сценарии, продуктовые интеграции и доступность API.

    Tencent HunyuanHy3Agent+4
  7. Обзор Meituan LongCat-2.0: стоит ли интегрировать модель для Agentic Coding на 1.6T, обученную и развернутую на китайском кластере AI ASIC?

    На основе официального техблога Meituan от 30 июня 2026 года, README LongCat-2.0 на GitHub и model card на Hugging Face разбираем, почему LongCat-2.0 важен: обучение и инференс на китайском кластере из 50 000 отечественных AI-ускорителей, масштаб MoE 1.6T, контекст 1M, фокус на agentic coding и ценность для корпоративных workflows.

    MeituanLongCat-2.0китайский ИИ+4
  8. Tencent Marvis vs WorkBuddy: что выбирать сначала, системного AI-ассистента или корпоративное Agent-рабочее пространство?

    На основе сайта Marvis, открытых официальных материалов Tencent и публичных статей Tencent Cloud Developer Community разбираем реальные различия между Marvis и WorkBuddy в позиционировании продукта, системных возможностях, локальном режиме, совместной работе с документами, корпоративных workflow и направлениях multi-agent внедрения.

    MarvisWorkBuddyTencent+5
  9. Tencent WorkBuddy в автопроме: лидогенерация, outbound-продажи, планирование моделей и постпродажная диагностика — почему автокомпании встраивают AI Agent в основную цепочку?

    На основе открытых статей Tencent Cloud Developer Community и публичных материалов Tencent этот обзор собирает реальные production-сигналы использования WorkBuddy у автопроизводителей, дилеров и mobility-компаний: маркетинговый контент, поддержка outbound-продаж, анализ планирования моделей, постпродажная диагностика неисправностей, а также организационное внедрение вместе с ClawPro, MCP и корпоративными библиотеками Skills.

    WorkBuddyTencentавтомобильная отрасль+5