Блог и руководства · Страница 4
Изучайте практические руководства по LLM API, заметки об интеграции и обновления.
Обновления продукта, руководства по интеграции и практические заметки для разработчиков LLM API.
Tencent Marvis vs ChatGPT / Claude: кто ближе к настоящему помощнику для корпоративной работы?
На основе открытых тестов из сообщества Tencent Cloud Developer и официального позиционирования Marvis разбираем реальные различия между Marvis, ChatGPT и Claude в офисных сценариях: локальный режим, границы приватности, экспорт Word, работа с Excel, управление ПК со смартфона и системные действия.
Разбор кейса Tencent WorkBuddy для research по акциям A-share: сравнение 40+ бумаг, HTML в DOCX и накопление знаний в базе
На основе открытого практического кейса из Tencent Cloud Developer Community разбираем, как WorkBuddy применяют в автоматизации research по акциям A-share: сбор данных, подготовка глубоких отчетов, конвертация HTML в DOCX, загрузка в базу знаний и память между сессиями.
Разбор кейсов Tencent WorkBuddy и Lexiang Knowledge Base: почему комплаенс-проверка в проектировании электростанций может сокращаться с недель до часов
На основе открытых кейсов Tencent Cloud Developer Community и публичных материалов о WorkBuddy и Lexiang Knowledge Base разбираем, как производственные и энергетические компании используют agentic knowledge base для комплаенс-проверки: разбор сложных документов, отслеживание версий, извлечение на уровне пунктов, связи через граф знаний и доказательная трассировка в реальных кейсах.
Разбор маркетинговых MarTech-кейсов Tencent WorkBuddy: креатив, рекламный охват, атрибуция, CRM и почему эта линия все больше похожа на AI Agent-инфраструктуру
На основе открытых материалов WorkBuddy, Tencent Cloud AI Marketing White Paper 1.0 и публикаций Tencent Cloud Developer Community разбираем, как линия Tencent AI Marketing и Agent заходит в креативное производство, рекламный охват, атрибуцию, CRM/SCRM и интеллектуальный клиентский сервис.
Разбор коннекторов Tencent WorkBuddy: Tencent Docs, QQ Mail, ima и Lexiang — почему AI наконец начал возвращаться в реальные рабочие процессы
На основе открытых кейсов Tencent News, Tencent Cloud Developer Community и публичных материалов о WorkBuddy Enterprise разбираем реальные workflow, среду коннекторов и практическую ценность WorkBuddy в Tencent Docs, QQ Mail, ima, Lexiang и корпоративной работе со знаниями.
Разбор кейсов Tencent WorkBuddy для строительного маркетинга: тендерные PPT, недельные отчеты и клиентские карты, почему у фронтовой команды будто появляется цифровой проектный ассистент
На основе открытых материалов Tencent Cloud Developer Community и официальной страницы WorkBuddy разбираем, как WorkBuddy применяют в строительном маркетинге и тендерах: перестройка PPT, отчеты по SCQA, карты ключевых клиентов и согласование больших наборов документов.
Разбор кейса Tencent WorkBuddy для shopping decisions: почему навык SMZDM, Haina MCP и кроссплатформенное сравнение цен уже заходят в AI Agent workspace
На основе открытых материалов Tencent WorkBuddy, публикаций о сотрудничестве Tencent Cloud и SMZDM, а также официальной страницы WorkBuddy в X мы собрали реальный workflow consumer shopping skills в WorkBuddy: marketplace навыков, сравнение товаров, кроссплатформенный поиск цен и скидок, а также уже заметный production-scale Haina MCP Server.
Разбор кейсов Tencent WorkBuddy для CRM / SCRM: private traffic, анализ диалогов, автоматизация маркетинга и интеллектуальный клиентский сервис
На основе Tencent Cloud AI Marketing White Paper 1.0, публичной страницы WorkBuddy, а также открытых материалов Weiban Assistant и Tanma SCRM разбираем, как линия Tencent AI / Agent заходит в CRM, SCRM, private traffic operations, conversation analytics и customer support.
Разбор кейса Tencent WorkBuddy: почему цифровые сотрудники, мультиагентные команды, проектная коллаборация и маховик организационных знаний уже начинают напоминать реальную production-среду?
На основе материалов Tencent Cloud Developer Community и других открытых источников Tencent разбираем, как WorkBuddy Enterprise развивает сценарии цифровых сотрудников, параллельной работы нескольких AI-агентов, общего проектного контекста, автоматического архивирования с трассируемостью и накопления организационных знаний.