Быстрый старт

Укажите эндпоинт, настройте ключ, подключите клиент и отправьте первый запрос.

Выберите эндпоинт

Выберите формат эндпоинта, который ожидает ваш клиент. Доступны маршруты, совместимые с Chat Completions, Responses и Messages.

Base URL: https://api.llm-token.cn/v1

Подготовьте API-ключ

Используйте активный API-ключ из серверного окружения. Не раскрывайте ключи в коде на стороне браузера.

Authorization: Bearer sk-your-api-key

Интегрируйте клиент

Используйте совместимый SDK или вызывайте REST API напрямую с собственным base_url.

client = OpenAI(base_url='https://api.llm-token.cn/v1')

Начните вызовы

Отправляйте запросы и получайте ответы ИИ. Потоковая передача поддерживается для более быстрого отклика.

POST /v1/chat/completions

Аутентификация

Каждый API-запрос должен содержать ваш API-ключ в HTTP-заголовке Authorization.

Формат аутентификации

Добавляйте свой API-ключ в заголовок Authorization в каждом запросе.

POST/v1/chat/completions

Пример запроса с аутентификацией

Пример запроса

json

curl https://api.llm-token.cn/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o-mini",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Пример ответа

json

{
  "id": "chatcmpl_123",
  "object": "chat.completion",
  "choices": [{
    "message": {
      "role": "assistant",
      "content": "Hello! How can I help you today?"
    }
  }]
}

Рекомендуемый Base URL

https://api.llm-token.cn/v1Используйте для большинства клиентов

Резервный Base URL

https://gpt-agent.ccИспользуйте, только если клиент отклоняет /v1 при проверке

Эндпоинт, совместимый с Chat Completions

/v1/chat/completionsДля клиентов, ожидающих Chat Completions

Эндпоинт, совместимый с Responses

/v1/responsesВ первую очередь для клиентов, поддерживающих Responses

Эндпоинт, совместимый с Messages

/v1/messagesВ первую очередь для Messages-совместимых клиентов

Chat Completions API

Совместимый с OpenAI эндпоинт Chat Completions для разных экосистем моделей.

python

from openai import OpenAI

# Initialize the client
client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://api.llm-token.cn/v1"
)

# Send a chat request
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a concise assistant."},
        {"role": "user", "content": "Introduce yourself in one sentence."}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Параметры запроса

Параметр	Тип	Обязательный	Описание
`model`	string	Да	ID модели, например gpt-4o-mini
`messages`	array	Да	Массив сообщений чата
`temperature`	number	Нет	Температура сэмплирования от 0 до 2, по умолчанию 1
`max_tokens`	integer	Нет	Максимальное количество генерируемых токенов
`stream`	boolean	Нет	Включать ли потоковый вывод
`top_p`	number	Нет	Значение nucleus-сэмплирования, по умолчанию 1

Поля ответа

Поле	Тип	Описание
`id`	string	Уникальный идентификатор ответа
`object`	string	Тип объекта, обычно chat.completion
`created`	integer	Метка времени создания
`model`	string	ID модели, использованной для ответа
`choices`	array	Сгенерированные варианты ответа
`usage`	object	Статистика использования токенов

Стриминг

Включите стриминг, чтобы получать сгенерированные токены в реальном времени и снизить ощущаемую задержку.

Преимущества стриминга

Меньше ощущаемая задержка - Пользователь сразу видит вывод, не дожидаясь полного ответа.
Удобнее для длинных ответов - Длинные ответы появляются постепенно, как при живом наборе текста.
Та же стоимость - Стриминг тарифицируется так же, как синхронный вывод; меняется только способ передачи.

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://api.llm-token.cn/v1"
)

# Enable streaming
stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a concise assistant."},
        {"role": "user", "content": "Introduce yourself in one sentence."}
    ],
    stream=True
)

# Print each streamed token as it arrives
for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content is not None:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

print()  # New line

Ошибки

Типичные ошибки API и рекомендуемые действия по их обработке.

HTTP-статус	Название ошибки	Описание	Рекомендуемое действие
`400`	INVALID_REQUEST	Некорректное тело запроса или неверные параметры	Проверьте тело запроса и параметры
`401`	UNAUTHORIZED	API-ключ недействителен или истёк	Проверьте правильность API-ключа
`429`	RATE_LIMIT	Превышен лимит частоты запросов	Повторите с экспоненциальной задержкой
`500`	INTERNAL_ERROR	Внутренняя ошибка сервиса	Повторите позже
`503`	SERVICE_UNAVAILABLE	Сервис временно недоступен	Повторите позже

Ограничения частоты

Частота API-запросов ограничивается для стабильной работы сервиса.

Правила ограничения частоты

У каждого API-ключа свои ограничения на частоту запросов
При получении ответа 429 используйте экспоненциальную задержку для повторов
Потоковые и непотоковые запросы используют одну квоту ограничения частоты
Фактический лимит определяется текущей конфигурацией ключа

Your privacy choices

Документация для разработчиков