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Ver todos os temasDeepSeek-V4-Pro-0813 2026: API, Codex e preço
DeepSeek-V4-Pro-0813 é a versão atual de deepseek-v4-pro. Guia do contexto 1M, preço oficial, Codex, Responses API e tarifa do gateway.
Grok 4.6 API 2026: análise de 500K, coding e agentes
Grok 4.6 traz contexto 500K para coding e agentes. Veja dados oficiais, benchmarks, preço da API, tarifa do gateway, configuração e FAQ.
DeepSeek V4 Flash no Codex: guia de configuração da Responses API
O DeepSeek-V4-Flash-0731 entrou em beta público com suporte nativo à Responses API e integração com o Codex. Veja benchmarks oficiais de agentes, preço no gateway, exemplos de API, configuração do Codex e verificações para produção.
Preço da API Claude Opus 5 e guia de configuração no Claude Code
Use a rota claude-opus-5 do gateway com preço atual, requisições compatíveis com OpenAI, configuração do Claude Code, casos de uso com agentes e uma distinção clara do catálogo oficial da Anthropic.
GPT-5.6 no ChatGPT: guia de Sol, Sol Pro, planos e seletor
Entenda como o GPT-5.6 funciona no ChatGPT: Sol e Sol Pro, níveis de raciocínio, planos compatíveis, limites e por que o modelo pode não aparecer.
GPT-5.6 no Codex App: guia de Sol, Terra, Luna, Max e Ultra
Análise do GPT-5.6 no Codex App com Sol, Terra e Luna, modos max e ultra, agentes paralelos, contexto API de 1,05M, preços e escolha de modelo.
Grok 4.5: análise de coding, agentes, contexto 500K e 80 TPS
Análise do Grok 4.5 baseada em xAI, X e Reddit: coding e agentes, contexto 500K, preço da API, limites, desempenho e casos de uso reais.
Análise do Tencent Hunyuan Hy3: 295B MoE, contexto de 256K, agentes mais fortes. Vale a pena integrar?
Com base no anúncio oficial da Tencent de 6 de julho de 2026, no repositório oficial do Hy3 e no model card do Hugging Face, esta análise explica por que o Tencent Hunyuan Hy3 importa: 295B em MoE, 21B de parâmetros ativos, contexto de 256K, ganhos em agentes e coding, integração profunda em produtos e API disponível no TokenHub.
Review do Meituan LongCat-2.0: o modelo de Agentic Coding de 1.6T treinado e operado em um cluster chinês de AI ASIC vale a integração?
Com base no post técnico oficial da Meituan de 30 de junho de 2026, no README oficial do LongCat-2.0 no GitHub e no model card do Hugging Face, este review explica por que o LongCat-2.0 importa: treinamento e inferência em um cluster nacional de computação com 50 mil aceleradores, escala MoE de 1.6T, contexto de 1M, foco em agentic coding e valor real para workflows corporativos.