Danh sách Skills được Guishu Token hỗ trợ
Xem các Skills tự động hóa có thể tái sử dụng, lệnh cài đặt và tình huống áp dụng.
Đây là danh sách Skills tự phát triển hiện đang được Guishu Token duy trì. Nếu bạn chỉ là người dùng thông thường, có thể ưu tiên xem bản web và hướng dẫn; nếu bạn đang dùng OpenClaw, AI Agent hoặc script tự động hóa, thì hai Skill này có thể được cài trực tiếp trên máy để Agent giúp bạn hoàn thành các công việc lặp lại như tạo ảnh, giám sát và thông báo. Ngày cập nhật: 2026-06-22
I. Các Skills hiện đang được hỗ trợ
| Tên Skill | Phiên bản | Mục đích chính | Lệnh cài đặt |
|---|---|---|---|
guishu-gpt-image-2 | 1.0.0 | Gọi khả năng tạo ảnh gpt-image-2 của Guishu Token, phù hợp để tạo poster, tranh minh họa, ảnh sản phẩm, ảnh cho Moments và tạo tài liệu hình ảnh hàng loạt. | clawhub install guishu-gpt-image-2 |
feishu-public-table-monitor | 1.0.4 | Giám sát các bảng giá model, bảng hệ số và thay đổi trong danh sách model trên tài liệu Feishu công khai, rồi tự động sắp xếp thành thông báo thay đổi có thể gửi đi. | clawhub install feishu-public-table-monitor |
Chuẩn bị trước khi cài đặt: Hãy bảo đảm máy cục bộ đã cài OpenClaw / ClawHub và có thể chạy clawhub install bình thường. Nếu cần gọi giao diện model lớn của Guishu, hãy chuẩn bị sẵn Guishu Token API Key trước.
II. guishu-gpt-image-2: Skill tạo ảnh gpt-image-2
guishu-gpt-image-2 là Skill tự động hóa tạo ảnh của Guishu Token. Nó sử dụng giao diện tương thích OpenAI của model lớn Guishu, mặc định gọi gpt-image-2, có thể trực tiếp biến prompt do Agent viết thành ảnh, đồng thời lưu cả ảnh, tham số yêu cầu và trang xem trước cục bộ cùng nhau.
Phù hợp để làm gì
- Tạo ảnh minh họa hoặc poster cho tài khoản công khai, Moments và giới thiệu sản phẩm.
- Tạo hàng loạt tài liệu quảng cáo, ảnh thông báo cộng đồng và bản nháp hình ảnh cho hoạt động.
- Để Agent tự động tạo ảnh trong khi thực hiện tác vụ, chẳng hạn như tạo ảnh bìa, icon, banner và ảnh sản phẩm.
- Dùng để demo cho khách hàng: chỉ cần nhập một đoạn mô tả là có thể tạo ảnh cục bộ và trang xem trước.
Cách cài đặt
clawhub install guishu-gpt-image-2Cấu hình API Key
Skill sẽ đọc biến môi trường theo thứ tự dưới đây; khuyến nghị ưu tiên dùng LLM_TOKEN_API_KEY:
LLM_TOKEN_API_KEYGUI_SHU_TOKEN_KEYOPENAI_API_KEY
export LLM_TOKEN_API_KEY="sk-你的贵数Token"Ví dụ gọi nhanh
python3 {baseDir}/scripts/generate.py \
--prompt "一张精致的蓝色智能音箱产品海报,干净背景,柔和棚拍光,适合电商首页" \
--size 1024x1024 \
--quality high \
--n 1Nội dung đầu ra
- Tệp ảnh đã tạo, mặc định lưu vào thư mục output cục bộ.
prompts.json: Bản ghi prompt đã dùng trong lần này.request.json: Tham số yêu cầu của lần này, thuận tiện cho việc rà soát và tái sử dụng.index.html: Trang xem trước ảnh cục bộ, phù hợp để kiểm tra nhanh kết quả tạo.
Các lối vào liên quan
- Lối vào tạo ảnh trên web: https://image2.gpt-agent.cc/
- Hướng dẫn chi tiết:
Lưu ý: Việc tạo ảnh chất lượng cao có thể cần khá nhiều thời gian. Việc chờ 70-150 giây là bình thường; không nên thấy chờ lâu rồi gửi lại một cách mù quáng, tránh tiêu hao hạn mức lặp lại.
III. feishu-public-table-monitor: Skill giám sát bảng công khai Feishu
feishu-public-table-monitor dùng để giám sát các trang Wiki / tài liệu Feishu có thể truy cập công khai. Nó sẽ định vị bảng giá hoặc bảng model gần phần tiêu đề đã chỉ định, phát hiện ngày phiên bản, việc thêm/xóa model, thay đổi hệ số và thay đổi giá, rồi sắp xếp các thay đổi đó thành nội dung Markdown phù hợp để thông báo cho khách hàng hoặc đẩy lên Telegram.
Phù hợp để làm gì
- Giám sát bảng giá model: hệ số, giá cho mỗi 1 triệu Tokens, model lên/xuống kệ.
- Giám sát danh sách model: model mới, model bị xóa, thay đổi về quy chuẩn tên model.
- Giám sát bảng sản phẩm công khai: gói dịch vụ, biểu phí, danh mục hàng hóa, thay đổi thông tin hoạt động.
- Kết nối với tác vụ định kỳ: không có thay đổi thì im lặng, có thay đổi thì tự động tạo thông báo.
Cách cài đặt
clawhub install feishu-public-table-monitorVí dụ gọi nhanh
Lần đầu sử dụng, khuyến nghị in snapshot trước để xác nhận rằng bảng được lấy là đúng bảng cần giám sát.
Trước khi chạy lệnh, hãy bật chia sẻ công khai trên Internet cho tài liệu đích trong Feishu. Sau đó thay PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE bên dưới bằng URL Feishu công khai. Không thể giám sát liên kết yêu cầu đăng nhập.
FEISHU_PUBLIC_DOC_URL='PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE'
python3 {baseDir}/scripts/monitor_feishu_price_table.py \
"$FEISHU_PUBLIC_DOC_URL" \
--section-title '模型价格与计费说明' \
--print-snapshotSau khi xác nhận chính xác, hãy chạy thêm một lần để thiết lập baseline. Khi chạy định kỳ về sau, nếu không có thay đổi thì sẽ xuất NO_REPLY; nếu phát hiện có thay đổi thì sẽ xuất ra thông báo Markdown đã được sắp xếp sẵn.
FEISHU_PUBLIC_DOC_URL='PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE'
python3 {baseDir}/scripts/monitor_feishu_price_table.py \
"$FEISHU_PUBLIC_DOC_URL" \
--section-title '模型价格与计费说明' \
--title '贵数 Token 模型价格变更提醒'Quy trình làm việc được khuyến nghị
- Trước tiên dùng
--print-snapshotđể xác nhận bảng được lấy là chính xác. - Chạy bình thường một lần để tạo snapshot baseline cục bộ.
- Gắn vào cron, tác vụ định kỳ của OpenClaw hoặc tác vụ Agent của riêng bạn.
- Khi đầu ra là
NO_REPLYthì không đẩy thông báo; khi đầu ra là Markdown thì gửi trực tiếp cho khách hàng hoặc nhóm chat.
Tài liệu liên quan
- Danh sách model:
- Giải thích giá model và cách tính phí:
Hiệu quả mà nó có thể giúp bạn đạt được: Một khi giá model, hệ số hoặc model mới lên tuyến có thay đổi, Agent có thể tự động phát hiện, tự động sắp xếp và tự động nhắc nhở, tránh việc phải theo dõi thủ công rồi bỏ sót cập nhật quan trọng.
IV. Sau khi cài đặt thì dùng thế nào
| Việc bạn muốn làm | Skill được khuyến nghị | Cách dùng ngắn gọn |
|---|---|---|
| Tạo ảnh | guishu-gpt-image-2 | Viết yêu cầu hình ảnh thành prompt để Agent gọi script tạo ảnh. |
| Giám sát bảng giá | feishu-public-table-monitor | Chỉ định liên kết Feishu công khai và tiêu đề phần, rồi kiểm tra định kỳ xem có thay đổi hay không. |
| Gửi thông báo cho khách hàng | feishu-public-table-monitor | Khi phát hiện thay đổi, xuất Markdown rồi giao cho quy trình gửi qua Telegram, Feishu hoặc WeChat. |
Để biết thêm về model, giá và mô tả giao diện, hãy quay lại hướng dẫn chính để xem tiếp.