Hướng dẫn giá mô hình và cách tính phí
Xem hệ số, quy tắc quy đổi giá, chuẩn tính phí thống nhất và giải thích chi phí mô hình.
I. Giải thích quy tắc tính phí
Chuẩn tính phí cốt lõi: nền tảng tính phí theo đơn vị 100 triệu Tokens, 1 hệ số = 40 tệ / 100 triệu Tokens, quy đổi thành 0,4 tệ / 1 triệu Tokens. “Hệ số” và “Giá cho 1 triệu Tokens” trong bảng giá bên dưới đã được quy đổi đồng bộ theo cùng một chuẩn, bạn chỉ cần xem trực tiếp theo bảng.
| Hạng mục tính phí | Tiêu chuẩn | Giải thích |
|---|---|---|
| 1 hệ số | 40 tệ / 100 triệu Tokens | Tương đương 0,4 tệ / 1 triệu Tokens, là tiêu chuẩn quy đổi cơ bản của bảng giá. |
| 2 hệ số | 80 tệ / 100 triệu Tokens | Giá được quy đổi tuyến tính theo hệ số cơ bản, giá cho 1 triệu Tokens cũng tăng gấp đôi tương ứng. |
| 5 hệ số | 200 tệ / 100 triệu Tokens | Phù hợp với các mô hình có chi phí cao hơn hoặc tiêu tốn tài nguyên hơn. |
| 10 hệ số | 400 tệ / 100 triệu Tokens | Các mô hình chi phí cao sẽ dùng hệ số cao hơn, chi tiết theo bảng giá mô hình. |
Một Key dùng chung cho mọi mô hình. Hệ số chỉ dùng để phản ánh chênh lệch chi phí giữa các mô hình, không cần đổi Key riêng cho từng mô hình.
Phí thực tế sẽ căn cứ theo ghi nhận của hệ thống; nếu có trợ giá tạm thời, giảm giá theo chương trình hoặc điều chỉnh hệ số, bảng giá trong bài này cũng sẽ được cập nhật đồng bộ.
II. Giải thích về cache hit
Cache hit là gì: khi các yêu cầu liên tiếp có nhiều ngữ cảnh giống nhau, hệ thống có thể tái sử dụng nội dung đã xử lý trước đó, phần được hit cache sẽ không cần tính lại như đầu vào đầy đủ. Các tình huống phổ biến gồm hội thoại dài, hỏi nối tiếp, hoàn thành mã, workflow Agent, gọi công cụ nhiều vòng, v.v.
| Mục | Cách tính phí | Giải thích |
|---|---|---|
| Đầu vào cache hit | Thường tính theo 0.1 hệ số | Phần hit cache chỉ khoảng 10% chi phí của đầu vào thông thường, càng tiết kiệm hơn trong ngữ cảnh dài. |
| Đầu vào không hit | Tính theo hệ số tương ứng của mô hình | Nội dung mới hoặc ngữ cảnh thay đổi nhiều sẽ được tính như đầu vào thông thường. |
| Mô hình đặc biệt / giai đoạn biến động | Có thể tính theo 0.2 hệ số hoặc tạm thời không dùng cache | Ví dụ khi mô hình chi phí cao hoặc phía upstream không ổn định, chuẩn cache sẽ được điều chỉnh theo năng lực thực tế. |
Ví dụ: bạn hỏi tiếp nhiều lần trong một cuộc hội thoại dài. Nếu phần ngữ cảnh dài bị lặp lại phía trước được hit cache thì sẽ tính theo hệ số cache; câu hỏi mới và đầu ra mới vẫn tính theo hệ số tương ứng của mô hình.
Việc có phát sinh cache hit hay không phụ thuộc vào nội dung yêu cầu, năng lực mô hình, chính sách cache của upstream và trạng thái khả dụng của hệ thống tại thời điểm đó, cuối cùng vẫn căn cứ theo bản ghi hóa đơn.
III. Danh sách mô hình và bảng giá theo hệ số (mọi mô hình đều khả dụng)
Cách xem bảng: trước tiên xem tên mô hình, sau đó xem hệ số, cuối cùng là “Giá cho 1 triệu Tokens”. Hệ số càng thấp thì chi phí trên mỗi đơn vị Tokens càng thấp; hệ số và giá luôn dùng cùng một chuẩn quy đổi.
| Trường | Giải thích |
|---|---|
| Tên mô hình | Tên mô hình cần điền khi gọi trong client, workflow hoặc API, nên sao chép đúng chữ hoa chữ thường theo bảng. |
| Hệ số | Dùng để phản ánh chi phí khác nhau giữa các mô hình. Hệ số thấp phù hợp sử dụng thường xuyên hằng ngày, hệ số cao phù hợp tác vụ giá trị cao. |
| Giá cho 1 triệu Tokens | Đã được quy đổi sẵn theo hệ số, người dùng có thể ước tính chi phí trực tiếp theo cột này. |
| Trợ giá tạm thời / giá khuyến mãi | Nếu có trợ giá tạm thời hoặc chương trình trong thời gian giới hạn, bảng giá sẽ ghi rõ hệ số mới nhất; sau khi kết thúc có thể khôi phục hoặc điều chỉnh lại. |
| Nhà cung cấp | Tên hiển thị | Model ID | Hệ số / Tính phí | Giá | Ngữ cảnh | Khả năng hình ảnh |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Guishu tối ưu / tổng hợp nội địa | Claude Sonnet 4.6 (Guishu tối ưu) | claude-sonnet-4-6 | 0.5 hệ số | ¥0.2 / triệu Tokens | 1M | Hỗ trợ |
| OpenAI | GPT-5.4 | gpt-5.4 | 2 hệ số | ¥0.8 / triệu Tokens | 1M | Hỗ trợ |
| OpenAI | GPT-5.5 | gpt-5.5 | 4 hệ số | ¥1.6 / triệu Tokens | 258K | Hỗ trợ |
| OpenAI / Codex | GPT-5.3 Codex Spark | gpt-5.3-codex-spark | 1 hệ số | ¥0.4 / triệu Tokens | 128K | Không hỗ trợ |
| OpenAI | GPT Image 2 | gpt-image-2 | Theo ảnh | ¥0.05–0.10 / ảnh | 1–2K sinh ảnh | Mô hình sinh ảnh |
| OpenAI | GPT Image 2 4K | gpt-image-2-4k | Theo ảnh | ¥0.5–1 / ảnh | 4K sinh ảnh | Mô hình sinh ảnh |
| OpenAI | GPT-5.6 Sol | gpt-5.6-sol | 6 hệ số | ¥2.4 / triệu Tokens | 258K | Hỗ trợ |
| OpenAI | GPT-5.6 Terra | gpt-5.6-terra | 1 hệ số | ¥0.4 / triệu Tokens | 258K | Hỗ trợ |
| xAI / Grok | Grok 4.6 | grok-4.6 | 10 hệ số | ¥4 / triệu Tokens | 500K | Chờ xác nhận |
| xAI / Grok | Grok 4.5 | grok-4.5 | 5 hệ số | ¥2 / triệu Tokens | 500K | Hỗ trợ |
| Anthropic | Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5-20251001 | 1 hệ số | ¥0.4 / triệu Tokens | 256K | Hỗ trợ |
| Anthropic | Claude Sonnet 5 | claude-sonnet-5 | 10 hệ số | ¥4 / triệu Tokens | 1M | Hỗ trợ |
| Anthropic | Claude Fable 5 | claude-fable-5 | 40 hệ số | ¥16 / triệu Tokens | 1M | Hỗ trợ |
| Anthropic | Claude Opus 4.6 | claude-opus-4-6 | 15 hệ số | ¥6 / triệu Tokens | 1M | Hỗ trợ |
| Anthropic | Claude Opus 4.7 | claude-opus-4-7 | 15 hệ số | ¥6 / triệu Tokens | 1M | Hỗ trợ |
| Anthropic | Claude Opus 4.8 | claude-opus-4-8 | 15 hệ số | ¥6 / triệu Tokens | 1M | Hỗ trợ |
| Anthropic | Claude Opus 5 | claude-opus-5 | 15 hệ số | ¥6 / triệu Tokens | 1M | Hỗ trợ |
| Alibaba Cloud / Qwen | Qwen 3.6 Plus | qwen3.6-plus | 3 hệ số | ¥1.2 / triệu Tokens | 1M | Hỗ trợ |
| Alibaba Cloud / Qwen | Qwen 3.7 Plus | qwen3.7-plus | 4 hệ số | ¥1.6 / triệu Tokens | 1M | Hỗ trợ |
| Alibaba Cloud / Qwen | Qwen 3.7 Max | qwen3.7-max | 10 hệ số | ¥4 / triệu Tokens | 1M | Không hỗ trợ |
| Alibaba Cloud / Qwen | Qwen 3.8 Max | qwen3.8-max | 20 hệ số | ¥8 / triệu Tokens | 1M | Hỗ trợ |
| Meituan / LongCat | LongCat 2.0 | LongCat-2.0 | 1 hệ số | ¥0.4 / triệu Tokens | 1M | Không hỗ trợ |
| Tencent Hunyuan | Hunyuan 3 | hy3 | 1 hệ số | ¥0.4 / triệu Tokens | 256K | Không hỗ trợ |
| MiniMax | MiniMax M3 | MiniMax-M3 | 1 hệ số | ¥0.4 / triệu Tokens | 1M | Hỗ trợ |
| MiniMax | Image 01 | image-01 | Theo ảnh | ¥0.2 / ảnh | — | Mô hình sinh ảnh |
| MiniMax | Image 01 Live | image-01-live | Theo giây | ¥2 / giây | — | Mô hình sinh ảnh |
| StepFun | Step 3.7 Flash | step-3.7-flash | 1 hệ số | ¥0.4 / triệu Tokens | 256K | Hỗ trợ |
| ByteDance / Doubao | Doubao Seed 2.1 Turbo | doubao-seed-2.1-turbo | 3 hệ số | ¥1.2 / triệu Tokens | 128K | Hỗ trợ |
| Xiaomi / MiMo | MiMo V2.5 Pro | mimo-v2.5-pro | 4 hệ số | ¥1.6 / triệu Tokens | 1M | Không hỗ trợ |
| Xiaomi / MiMo | MiMo V2.5 | mimo-v2.5 | 2 hệ số | ¥0.8 / triệu Tokens | 1M | Hỗ trợ |
| DeepSeek | DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | 7.5 hệ số | ¥3 / triệu Tokens | 1M | Không hỗ trợ |
| DeepSeek | DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | 2.5 hệ số | ¥1 / triệu Tokens | 1M | Không hỗ trợ |
| Moonshot AI / Kimi | Kimi K3 | kimi-k3 | 25 hệ số | ¥10 / triệu Tokens | 1M | Hỗ trợ |
| Z.ai | GLM 5.1 | glm-5.1 | 5 hệ số | ¥2 / triệu Tokens | 256K | Hỗ trợ |
| Z.ai | GLM 5.2 | glm-5.2 | 8 hệ số | ¥3.2 / triệu Tokens | 1M | Hỗ trợ |
Địa chỉ API: ưu tiên dùng https://api.llm-token.cn/v1; nếu một số client không tương thích với địa chỉ có /v1, hãy thử https://api.llm-token.cn. Yêu cầu Base URL của các nền tảng chuyển tiếp API, client và plugin khác nhau có thể không giống nhau, sau khi đổi mô hình nên dùng một yêu cầu nhỏ để kiểm tra trước.
Hướng dẫn cài Skill giám sát thay đổi bảng giá
Skill giám sát thay đổi bảng giá đã được cập nhật lên 1.0.4. Bản mới đã sửa lỗi đọc bảng lớn trong tài liệu Feishu công khai, đồng thời sẽ ưu tiên nhận diện đúng bảng giá mô hình để tránh nhầm bảng mô tả thành bảng giá.
| Hiệu quả có thể đạt được | Giải thích |
|---|---|
| Tự động phát hiện thay đổi | Giám sát bảng mô hình, bảng hệ số và bảng giá trong tài liệu Feishu công khai, nhận diện mô hình mới, mô hình bị xóa, thay đổi hệ số và thay đổi giá cho 1 triệu Tokens. |
| Tự động sắp xếp thông báo | Khi có thay đổi sẽ xuất thông báo Markdown, có thể gửi thẳng vào nhóm WeChat, Telegram, nhóm nội bộ doanh nghiệp hoặc tin nhắn robot. |
| Phù hợp để giám sát khách hàng | Đại lý, quản trị viên nhóm hoặc người vận hành nhóm khách hàng có thể dùng để theo dõi biến động giá mà không cần mở tài liệu mỗi ngày để đối chiếu thủ công. |
| Không thay đổi thì không làm phiền | Khi không có thay đổi sẽ xuất NO_REPLY, phù hợp để tích hợp với OpenClaw, cron hoặc các tác vụ tự động khác. |
Cài đặt chỉ với một lệnh
clawhub install feishu-public-table-monitorKhách hàng đã cài đặt cập nhật lên bản mới nhất
clawhub update feishu-public-table-monitor --forceLệnh cập nhật được khuyến nghị cho OpenClaw / workspace Longxia
clawhub --workdir ~/.openclaw/workspace update feishu-public-table-monitor --forceLệnh ví dụ để giám sát chính bảng giá này
Trước khi chạy lệnh, hãy bật chia sẻ công khai trên Internet cho tài liệu đích trong Feishu. Sau đó thay PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE bên dưới bằng URL Feishu công khai. Không thể giám sát liên kết yêu cầu đăng nhập.
FEISHU_PUBLIC_DOC_URL='PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE'
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/feishu-public-table-monitor/scripts/monitor_feishu_price_table.py \
"$FEISHU_PUBLIC_DOC_URL" \
--section-title "三、模型列表与倍率价格表（所有模型可用）"Cách sử dụng: lần chạy đầu tiên sẽ tạo baseline, sau đó chỉ cần chạy định kỳ. Kết quả NO_REPLY nghĩa là bảng giá không thay đổi; nếu có thay đổi, hệ thống sẽ tự động tạo nội dung thông báo gồm phần thêm mới, xóa bỏ, thay đổi hệ số và thay đổi giá.
Phạm vi áp dụng: Skill này dành cho các bảng giá trong tài liệu Feishu công khai có thể truy cập công khai. Với tài liệu riêng tư hoặc trang cần quyền đăng nhập, hãy xác nhận trước quyền truy cập và yêu cầu an toàn dữ liệu rồi mới tích hợp.