這裡維護貴數圖片生成與公開飛書表格監控兩個 Skill。一般使用者可先用網頁版；Agent 與自動化指令碼使用者請依下方安裝。

2026-11-03

一、目前支援的 Skills

Skill	版本	用途
`guishu-gpt-image-2`	1.1.0	文字生圖、參考圖編輯、遮罩局部修改，以及既有圖片的下載恢復。
`feishu-public-table-monitor`	1.0.5	偵測公開飛書價格表、倍率與模型清單變更，產生通知文案。

安裝需要 Node.js 22+；執行圖片指令碼需要 Python 3.10+，無須 pip 相依套件。預設工作區是 ~/.openclaw/workspace；自訂工作區請替換路徑。

二、guishu-gpt-image-2：gpt-image-2 生圖 Skill

安裝與更新

請確認 ClawHub 發布者為 quqi1599。目前 CLI 安裝參數只填 Skill 名稱，不加發布者前綴。已安裝時使用下方 update 指令；本機修改先備份，不預設使用 --force。

npx --yes clawhub@latest --workdir ~/.openclaw/workspace install guishu-gpt-image-2 --version 1.1.0
npx --yes clawhub@latest --workdir ~/.openclaw/workspace update guishu-gpt-image-2 --version 1.1.0

設定 Key 與本機檢查

預設依序讀取 LLM_TOKEN_API_KEY、GUI_SHU_TOKEN_KEY。1.1.0 不再自動使用 OPENAI_API_KEY；若該變數確實存放貴數 Key，請明確加上 --key-env OPENAI_API_KEY。不要把 Key 貼到聊天中。

export LLM_TOKEN_API_KEY="YOUR_GUI_SHU_TOKEN"
python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/guishu-gpt-image-2/scripts/generate.py" \
  --prompt "藍色音箱產品海報，乾淨背景，不加入虛構商標或價格" \
  --size 1024x1024 --quality high --n 1 --dry-run

--dry-run 只檢查本機參數，不連線、不讀取 Key、不寫入檔案。確認後移除才會生成圖片並產生費用。空白提示詞會直接報錯。

Windows PowerShell

py -3 必須指向 Python 3.10+；沒有 py 啟動器時使用 python。以下環境變數只在目前終端機工作階段生效；獨立啟動的 Agent 需在自己的環境設定。

npx --yes clawhub@latest --workdir "$env:USERPROFILE\.openclaw\workspace" install guishu-gpt-image-2 --version 1.1.0
$env:LLM_TOKEN_API_KEY = "YOUR_GUI_SHU_TOKEN"
$imageSkill = Join-Path $env:USERPROFILE '.openclaw\workspace\skills\guishu-gpt-image-2\scripts\generate.py'
py -3 $imageSkill --prompt "藍色音箱產品海報，乾淨背景，不加入虛構商標或價格" --dry-run

參考圖編輯與下載恢復

--image 可重複指定多張本機參考圖。局部修改可加 --mask ./mask.png：第一張主圖與遮罩必須是相同尺寸 PNG，遮罩需 Alpha 通道，透明區域表示修改區。每張圖片上限 50 MiB。

python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/guishu-gpt-image-2/scripts/generate.py" \
  --image ./product.png \
  --prompt "只將背景改為暖灰色攝影棚，保留產品外形、顏色與商標" \
  --out-dir ./outputs/product-edit

若圖片已生成但下載失敗，使用 --resume 只取得既有結果，不需 Key，也不重新生圖。它不提交尚未開始的批次工作；缺少已儲存回應或原圖 URL 已失效時可能無法恢復。請先核對逾時請求的用量，不要重跑整批。

python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/guishu-gpt-image-2/scripts/generate.py" --resume ./outputs/product-edit --json

結果檔案與模型選擇

圖片依編號儲存；state.json 記錄各項狀態，response-NNN.json 用於恢復，request.json 是參數摘要，index.html 是本機預覽。預設不儲存提示詞，需要時加 --save-prompts。新工作使用空目錄；單張失敗不會阻塞同次回應中的其他正常圖片。

預設保留 gpt-image-2；可明確選擇 gpt-image-2.5-flare 或 gpt-image-2.5-sunburst。模型權限與費用依帳戶實際情況而定。生成／下載的預設 socket 逾時分別為 1200/120 秒，可調整，並非完成時間保證。

ClawHub · 圖片設定完整教學 · 網頁版

三、feishu-public-table-monitor：飛書公開表格監控 Skill

feishu-public-table-monitor 用來監控公開可存取的飛書 Wiki / 文件頁面。它會在指定章節附近定位價格表或模型表，檢測版本日期、模型新增/刪除、倍率變化、價格變化，並把變化整理成適合客戶通知或 Telegram 推送的 Markdown 文案。

適合用來做什麼

監控模型價格表：倍率、每 100 萬 Tokens 價格、模型上下架。
監控模型清單：新增模型、刪除模型、模型名稱規範變化。
監控公開產品表：方案、費率、商品清單、活動資訊變化。
串接定時任務：沒有變化就靜默，有變化就自動生成通知。

安裝方式

npx --yes clawhub@latest --workdir ~/.openclaw/workspace install feishu-public-table-monitor --version 1.0.5

快速呼叫範例

第一次使用建議先列印快照，確認抓取到的是正確表格。

執行前，請先在飛書中為目標文件開啟網際網路公開分享，再把下方的 PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE 替換成公開飛書連結；需要登入的連結無法監控。

FEISHU_PUBLIC_DOC_URL='PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE'
python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/feishu-public-table-monitor/scripts/monitor_feishu_price_table.py" \
  "$FEISHU_PUBLIC_DOC_URL" \
  --section-title '模型價格與計費說明' \
  --print-snapshot

確認無誤後，再執行一次建立基線。後續定時執行時，如果沒有變化會輸出 NO_REPLY；如果發現變化，會輸出整理好的 Markdown 通知。

FEISHU_PUBLIC_DOC_URL='PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE'
python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/feishu-public-table-monitor/scripts/monitor_feishu_price_table.py" \
  "$FEISHU_PUBLIC_DOC_URL" \
  --section-title '模型價格與計費說明' \
  --title '貴數 Token 模型價格變更提醒'

四、安裝後怎麼使用

你想做的事	推薦 Skill	一句話用法
生成圖片	`guishu-gpt-image-2`	把畫面要求寫成 prompt，讓 Agent 呼叫指令碼生成圖片。
監控價格表	`feishu-public-table-monitor`	指定公開飛書連結和章節標題，定時檢查是否有變化。
給客戶發通知	`feishu-public-table-monitor`	發現變化後輸出 Markdown，交給 Telegram、飛書或微信傳送流程。

更多模型、價格和介面說明，請回到主指南繼續查看。

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