gpt-image-2 生圖模型設定指南
適合 Cherry Studio、技能包和指令碼串接的圖片生成教學。
**推薦用法:**一般使用者優先使用網頁版一鍵生成;需要串接用戶端或自動化工具時,再使用圖片生成介面 https://api.llm-token.cn/v1/images/generations,模型 ID 填 gpt-image-2。
| 項目 | 填寫內容 | 說明 |
|---|---|---|
| 網頁版 | https://image2.gpt-agent.cc/ | 最推薦,新手不用處理介面參數。 |
| 介面位址 | https://api.llm-token.cn/v1/images/generations | 用於 Cherry Studio、技能包、指令碼等工具。 |
| 模型 ID | gpt-image-2 | 必須完整填寫。 |
| API Key | sk-xxxxxxxx | 使用自己的貴數 Token Key。 |
圖片耗時因模型、解析度與佇列而異。客戶端逾時不表示上游未受理;請先檢查既有結果與用量,不要反覆提交。Skill 1.1.0 的預設生成 socket 逾時為 1200 秒,可從已儲存回應恢復下載。
一、網頁版如何使用
- 瀏覽器開啟 https://image2.gpt-agent.cc/。
- 點選右上角設定,填入自己的 API Key。
- 選擇模型
gpt-image-2,填寫提示詞。 - 按需要選擇格式、品質、比例、數量,然後點選生成。
圖片展示了網頁版GPT Image Playground的介面
圖片展示了網頁版gpt-image-2生圖模型設定介面
常用參數包括:提示詞、格式、品質、比例、數量。新手先保持預設,只改提示詞和比例即可。
圖片展示了GPT Image Playground介面,上方有“全部試玩”和“搜尋提示、參數”輸入欄位
圖片展示了GPT Image Playground介面中生成圖片的參數設定區域
二、修改已有圖片
如果要對已有圖片做局部修改、風格遷移或最佳化,先上傳原圖,再寫清楚你要改哪裡、保留哪裡、最終風格是什麼。
圖片展示了GPT Image Playground介面,用於對已有圖片進行局部修改、風格遷移或最佳化
三、儲存生成結果
生成完成後,右鍵圖片儲存,或使用頁面提供的下載按鈕。
圖片展示的是GPT Image Playground介面,上方有“GPT Image Playground”標題及“img.codechase.…
四、Cherry Studio 設定
**建議:**Cherry Studio 可用於一般尺寸的圖片生成。如果要生成高解析度圖片,建議改用網頁版,避免用戶端逾時重試。
- 開啟 Cherry Studio 設定。
- 新增服務供應商,選擇 OpenAI 相容通訊協定。
- 介面位址填寫
https://api.llm-token.cn/v1/images/generations。 - API Key 填自己的 Key,模型填
gpt-image-2。 - 儲存後選擇該模型進行圖片生成。
圖片展示了Cherry Studio的介面,上方有“首頁”“到媒體”“話題”等導覽列,右側有“有效問題數”“問題”“模型”“資料”“使用者”“設…
圖片展示了Cherry Studio的介面,左側為模型服務清單,其中CherryIN被選中且顯示為ON狀態
這張圖片展示了Cherry Studio新增服務供應商的操作介面,對應文件中Cherry Studio設定步驟的第2步
供應商名稱填寫「貴數智能」,儲存後啟用此設定。
圖片展示了Cherry Studio介面,上方顯示“Queen | CherryAI”
五、OpenClaw / ClawHub 技能包
guishu-gpt-image-2 1.1.0 支援文字生圖、參考圖/遮罩編輯、批次逐項儲存與僅恢復下載。發布者為 quqi1599;安裝需要 Node.js 22+,執行需要 Python 3.10+。預設模型仍為 gpt-image-2。
安裝、Windows 指令、Key 遷移、編輯與恢復範例請參閱 Skill 1.1.0.
npx --yes clawhub@latest --workdir ~/.openclaw/workspace install guishu-gpt-image-2 --version 1.1.0
export LLM_TOKEN_API_KEY="YOUR_GUI_SHU_TOKEN"
python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/guishu-gpt-image-2/scripts/generate.py" \
--prompt "藍色音箱產品海報,乾淨背景,不加入虛構商標或價格" --size 1024x1024 --quality high --n 1 --dry-run預設依序讀取 LLM_TOKEN_API_KEY、GUI_SHU_TOKEN_KEY。1.1.0 不再自動使用 OPENAI_API_KEY;若該變數確實存放貴數 Key,請明確加上 --key-env OPENAI_API_KEY。不要把 Key 貼到聊天中。
--dry-run 只檢查本機參數,不連線、不讀取 Key、不寫入檔案。確認後移除才會生成圖片並產生費用。空白提示詞會直接報錯。