Guide de configuration du modèle de génération d’images gpt-image-2
Tutoriel de génération d’images adapté à Cherry Studio, aux packs de Skills et à l’intégration par script.
Utilisation recommandée : si vous êtes un utilisateur classique, privilégiez la génération en un clic sur le site. Pour une intégration à un client ou à un outil d’automatisation, utilisez l’API de génération d’images https://api.llm-token.cn/v1/images/generations et saisissez gpt-image-2 comme identifiant de modèle.
| Élément | Valeur | Explication |
|---|---|---|
| Version web | https://image2.gpt-agent.cc/ | Solution la plus recommandée : les débutants n’ont aucun paramètre d’API à gérer. |
| Adresse de l’API | https://api.llm-token.cn/v1/images/generations | À utiliser avec Cherry Studio, les packs de Skills, les scripts et d’autres outils. |
| Identifiant du modèle | gpt-image-2 | Doit être saisi intégralement. |
| API Key | sk-xxxxxxxx | Utilisez votre propre clé LLM API Gateway. |
La durée dépend du modèle, de la résolution et de la file d’attente. Un délai client dépassé ne signifie pas que la requête a été refusée en amont. Vérifiez les résultats et l’utilisation avant de renvoyer. Le Skill 1.1.0 utilise par défaut un délai socket de génération de 1200 secondes et reprend les téléchargements à partir des réponses enregistrées.
I. Utiliser la version web
- Ouvrez https://image2.gpt-agent.cc/ dans votre navigateur.
- Cliquez sur les paramètres en haut à droite et saisissez votre propre API Key.
- Sélectionnez le modèle
gpt-image-2, puis rédigez votre prompt. - Choisissez le format, la qualité, les proportions et la quantité selon vos besoins, puis cliquez sur le bouton de génération.
L’image montre l’interface web de GPT Image Playground. Une flèche rouge…
L’image montre l’écran web de configuration du modèle gpt-image-2. Les c…
Les paramètres courants comprennent le prompt, le format, la qualité, les proportions et la quantité. Si vous débutez, conservez les valeurs par défaut et ne modifiez que le prompt et les proportions.
L’image montre l’interface de GPT Image Playground. La partie supérieure…
L’image montre la zone de réglage des paramètres de génération dans GPT…
II. Modifier une image existante
Pour retoucher une partie d’une image existante, en changer le style ou l’améliorer, importez d’abord l’original. Indiquez ensuite clairement les éléments à modifier, ceux à conserver et le style final souhaité.
L’image montre l’interface de GPT Image Playground utilisée pour retouch…
III. Enregistrer le résultat généré
Une fois la génération terminée, faites un clic droit sur l’image pour l’enregistrer ou utilisez le bouton de téléchargement proposé sur la page.
L’image montre l’interface de GPT Image Playground, avec son titre et l’…
IV. Configurer Cherry Studio
Recommandation : Cherry Studio convient aux images de dimensions courantes. Pour une très haute résolution, utilisez plutôt la version web afin d’éviter les nouvelles tentatives provoquées par un dépassement de délai du client.
- Ouvrez les paramètres de Cherry Studio.
- Ajoutez un fournisseur et sélectionnez le protocole compatible OpenAI.
- Saisissez
https://api.llm-token.cn/v1/images/generationscomme adresse de l’API. - Dans API Key, saisissez votre propre clé et, dans le champ du modèle,
gpt-image-2. - Enregistrez, puis sélectionnez ce modèle pour générer des images.
L’image montre l’interface de Cherry Studio. La barre de navigation supé…
L’image montre l’interface de Cherry Studio. La liste des services de mo…
Cette image montre la boîte de dialogue d’ajout d’un fournisseur dans Ch…
Indiquez « Guishu AI » comme nom du fournisseur, puis enregistrez et activez la configuration.
L’image montre l’interface de Cherry Studio, avec Queen | CherryAI en ha…
V. Pack de Skills OpenClaw / ClawHub
guishu-gpt-image-2 1.1.0 propose la génération depuis du texte, les retouches avec références/masque, la sauvegarde progressive des lots et la reprise des seuls téléchargements. L’éditeur est quqi1599. Node.js 22+ est requis pour installer et Python 3.10+ pour exécuter. Le modèle par défaut reste gpt-image-2.
Pour l’installation, les commandes Windows, la migration de Key, la retouche et la reprise, consultez Skill 1.1.0.
npx --yes clawhub@latest --workdir ~/.openclaw/workspace install guishu-gpt-image-2 --version 1.1.0
export LLM_TOKEN_API_KEY="YOUR_GUI_SHU_TOKEN"
python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/guishu-gpt-image-2/scripts/generate.py" \
--prompt "Affiche produit d’une enceinte bleue, fond épuré, sans logo ni prix inventés" --size 1024x1024 --quality high --n 1 --dry-runLe script lit LLM_TOKEN_API_KEY, puis GUI_SHU_TOKEN_KEY. La version 1.1.0 n’utilise plus automatiquement OPENAI_API_KEY. Si cette variable contient votre Key LLM API Gateway, ajoutez explicitement --key-env OPENAI_API_KEY. Ne collez pas de clés dans le chat.
--dry-run valide les entrées locales sans réseau, sans lecture de Key et sans écriture de fichiers. Retirez cette option uniquement pour lancer une génération facturable. Les prompts vides sont refusés.
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