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Guide de configuration du modèle de génération d’images gpt-image-2

Tutoriel de génération d’images adapté à Cherry Studio, aux packs de Skills et à l’intégration par script.

Utilisation recommandée : si vous êtes un utilisateur classique, privilégiez la génération en un clic sur le site. Pour une intégration à un client ou à un outil d’automatisation, utilisez l’API de génération d’images https://api.llm-token.cn/v1/images/generations et saisissez gpt-image-2 comme identifiant de modèle.

ÉlémentValeurExplication
Version webhttps://image2.gpt-agent.cc/Solution la plus recommandée : les débutants n’ont aucun paramètre d’API à gérer.
Adresse de l’APIhttps://api.llm-token.cn/v1/images/generationsÀ utiliser avec Cherry Studio, les packs de Skills, les scripts et d’autres outils.
Identifiant du modèlegpt-image-2Doit être saisi intégralement.
API Keysk-xxxxxxxxUtilisez votre propre clé Guishu Token.

À propos des délais d’expiration : la génération d’une image en haute résolution ou en 4K peut demander 70 à 150 secondes. Si le délai d’attente est fixe dans Cherry Studio ou un autre client, celui-ci peut déclarer un dépassement de délai avant la fin de la génération et relancer plusieurs fois la requête. Dans ce cas, privilégiez la version web afin d’éviter les requêtes en double.

I. Utiliser la version web

  1. Ouvrez https://image2.gpt-agent.cc/ dans votre navigateur.
  2. Cliquez sur les paramètres en haut à droite et saisissez votre propre API Key.
  3. Sélectionnez le modèle gpt-image-2, puis rédigez votre prompt.
  4. Choisissez le format, la qualité, les proportions et la quantité selon vos besoins, puis cliquez sur le bouton de génération.

L’image montre l’interface web de GPT Image Playground. Une flèche rouge désigne l’icône des paramètres située en haut à droite. Cette icône correspond à l’étape où vous devez saisir votre propre API Key afin de terminer la configuration initiale de la version web.L’image montre l’interface web de GPT Image Playground. Une flèche rouge…

L’image montre l’écran web de configuration du modèle gpt-image-2. Les champs essentiels API URL, API Key et modèle gpt - image - 2 sont mis en évidence. API URL contient https://gpt - agent .cc/v1, tandis que les champs de la clé et du modèle sont encadrés en rouge. Le bouton de réinitialisation de toutes les données se trouve en bas à droite. Cette capture présente les réglages d’API à renseigner dans la version web.L’image montre l’écran web de configuration du modèle gpt-image-2. Les c…

Les paramètres courants comprennent le prompt, le format, la qualité, les proportions et la quantité. Si vous débutez, conservez les valeurs par défaut et ne modifiez que le prompt et les proportions.

L’image montre l’interface de GPT Image Playground. La partie supérieure comprend un menu pour tous les essais et un champ de recherche des prompts et paramètres. Plus bas, des flèches rouges désignent le bouton de génération et les réglages auto, high, PNG, 1000, auto et 1. Ces éléments correspondent aux principales actions et options de la génération d’images.L’image montre l’interface de GPT Image Playground. La partie supérieure…

L’image montre la zone de réglage des paramètres de génération dans GPT Image Playground. Quatre champs en bas affichent auto, auto, PNG et low ; auto et low sont encadrés en rouge. Cette capture présente les valeurs par défaut de paramètres tels que la qualité et le format, que vous pouvez ajuster lors de la génération.L’image montre la zone de réglage des paramètres de génération dans GPT…

II. Modifier une image existante

Pour retoucher une partie d’une image existante, en changer le style ou l’améliorer, importez d’abord l’original. Indiquez ensuite clairement les éléments à modifier, ceux à conserver et le style final souhaité.

L’image montre l’interface de GPT Image Playground utilisée pour retoucher localement une image existante, en transférer le style ou l’améliorer. Une flèche rouge désigne une zone invitant à cliquer pour saisir les modifications souhaitées. Plus bas figurent un champ demandant de générer une courte histoire de 500 caractères au sujet d’un chat ainsi que les réglages de format, de qualité, de proportions et de quantité. La capture indique où saisir les consignes de modification.L’image montre l’interface de GPT Image Playground utilisée pour retouch…

III. Enregistrer le résultat généré

Une fois la génération terminée, faites un clic droit sur l’image pour l’enregistrer ou utilisez le bouton de téléchargement proposé sur la page.

L’image montre l’interface de GPT Image Playground, avec son titre et l’adresse img.codechase.site en haut. Au centre, un menu destiné à tous les essais propose notamment les actions de copie, de téléchargement et de modification. Deux images apparaissent plus bas, accompagnées de prompts demandant de rendre l’une plus sombre et de créer à partir de l’autre une couverture d’extension pour Battle Through the Heavens. En bas figurent le champ du prompt, les options auto, medium, PNG, low et 1, ainsi que le bouton bleu de génération.L’image montre l’interface de GPT Image Playground, avec son titre et l’…

IV. Configurer Cherry Studio

Recommandation : Cherry Studio convient aux images de dimensions courantes. Pour une très haute résolution, utilisez plutôt la version web afin d’éviter les nouvelles tentatives provoquées par un dépassement de délai du client.

  1. Ouvrez les paramètres de Cherry Studio.
  2. Ajoutez un fournisseur et sélectionnez le protocole compatible OpenAI.
  3. Saisissez https://api.llm-token.cn/v1/images/generations comme adresse de l’API.
  4. Dans API Key, saisissez votre propre clé et, dans le champ du modèle, gpt-image-2.
  5. Enregistrez, puis sélectionnez ce modèle pour générer des images.

L’image montre l’interface de Cherry Studio. La barre de navigation supérieure comprend notamment les entrées de la page d’accueil, des médias et des sujets, tandis que la partie droite propose des options liées aux questions valides, aux questions, aux modèles, aux données, aux utilisateurs et aux paramètres. Une flèche rouge désigne l’option des modèles, à sélectionner pour commencer leur configuration.L’image montre l’interface de Cherry Studio. La barre de navigation supé…

L’image montre l’interface de Cherry Studio. La liste des services de modèles se trouve à gauche ; CherryIN est sélectionné et activé. À droite figurent ses réglages, notamment les champs de la clé API et de l’adresse API, ainsi qu’un bouton permettant de récupérer la liste des modèles. Une flèche rouge désigne le bouton d’ajout au bas de la liste des services, utilisé pour ajouter un fournisseur.L’image montre l’interface de Cherry Studio. La liste des services de mo…

Cette image montre la boîte de dialogue d’ajout d’un fournisseur dans Cherry Studio, correspondant à la deuxième étape de la configuration. Une flèche désigne le champ du nom du fournisseur, que vous devez renseigner vous-même. Le menu du type de fournisseur est réglé par défaut sur OpenAI, conformément à l’utilisation d’un protocole compatible OpenAI. Les boutons d’annulation et de confirmation se trouvent en bas à droite.Cette image montre la boîte de dialogue d’ajout d’un fournisseur dans Ch…

L’image montre les paramètres de Cherry Studio. Les services de modèles et les réglages généraux apparaissent à gauche. À droite, le fournisseur Guizhou Cloud Computing est sélectionné et activé. Les champs de la clé API et de l’adresse API figurent en dessous, avec https://api.llm-token.cn/v1/images/generations dans l’adresse. Le bouton permettant de récupérer la liste des modèles se trouve en bas à droite. Cette capture présente l’écran obtenu après l’ajout du fournisseur et de l’adresse API.L’image montre les paramètres de Cherry Studio. Les services de modèles…

L’image montre l’interface de Cherry Studio, avec Queen | CherryAI en haut. Une flèche rouge désigne cette zone et précise qu’il faut cliquer ici pour changer de modèle. Elle indique où sélectionner le modèle enregistré avant de générer une image.L’image montre l’interface de Cherry Studio, avec Queen | CherryAI en ha…

L’image montre l’interface de Cherry Studio. La barre de navigation à gauche propose notamment la page d’accueil, la communauté créative et l’espace personnel. À droite, la page de sélection d’images comprend les boutons de génération, de recherche et d’accès aux images personnelles. Le champ central invite à rechercher une image, et des options de résultats, d’historique de recherche et de recherches enregistrées sont affichées dessous. La liste présente les fournisseurs got-image-2 de CherryAI et Qwen, tous deux accompagnés d’une coche verte.L’image montre l’interface de Cherry Studio. La barre de navigation à ga…

Cette image montre le résultat obtenu après avoir terminé la configuration de gpt-image-2 dans Cherry Studio. Le modèle utilisé, gpt-image-2 | Guizhou Cloud Computing, est indiqué en haut. Le prompt demande de générer la photo d’une belle femme et l’image produite représente une jeune femme aux cheveux longs portant un haut blanc à fines bretelles. Ce résultat confirme que la génération fonctionne correctement avec cette configuration.Cette image montre le résultat obtenu après avoir terminé la configurati…

V. Pack de Skills OpenClaw / ClawHub

Récapitulatif des ressources : cette section réunit le pack de Skills et le tutoriel complet. Installez le Skill si vous souhaitez automatiser la génération d’images, ou consultez le tutoriel pour une configuration pas à pas. Pack de Skills : guishu-gpt-image-2 est disponible sur ClawHub. Son Owner est quqi1599 et sa version actuelle est 1.0.0. Commande d’installation : clawhub install guishu-gpt-image-2. Tutoriel : guide de configuration du modèle de génération d’images gpt-image-2. Il est recommandé aux utilisateurs classiques de commencer par les parties consacrées à la version web et à Cherry Studio ; les utilisateurs d’agents ou d’OpenClaw peuvent consulter directement cette section. Version web : https://image2.gpt-agent.cc/, recommandée aux débutants et pour la génération d’images en haute résolution afin d’éviter les nouvelles tentatives causées par les délais d’expiration du client.

clawhub install guishu-gpt-image-2

export LLM_TOKEN_API_KEY="sk-xxxxxxxx"

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/guishu-gpt-image-2/scripts/generate.py \
  --prompt "一位韩系女团风格的年轻女孩，凌乱但时髦的长发，穿着牛仔外套和休闲服饰，纵向构图，背景虚化，超写实原片质感，自然光照明" \
  --size 1024x1792 \
  --quality high \
  --n 1
ÉlémentExplication
Pack de Skillsguishu-gpt-image-2, commande d’installation ClawHub : clawhub install guishu-gpt-image-2.
Tutoriel completGuide de configuration du modèle de génération d’images gpt-image-2, comprenant les méthodes d’appel pour la version web, Cherry Studio et OpenClaw / ClawHub.
Version webhttps://image2.gpt-agent.cc/, adaptée aux débutants et à la génération en haute résolution.
LLM_TOKEN_API_KEYSaisissez votre propre clé Guishu Token. Le script accepte également GUI_SHU_TOKEN_KEY et OPENAI_API_KEY.
endpointUtilise par défaut https://api.llm-token.cn/v1/images/generations.
modelRéglé par défaut et de façon fixe sur gpt-image-2.
promptPrompt de l’image. Précisez de préférence le sujet, le style, la composition, l’éclairage, le cadrage et l’usage.
sizeDimensions de l’image, par exemple 1024x1024 ou 1024x1792.
response_formatUtilise par défaut b64_json, afin que le script puisse enregistrer directement l’image en local.
Résultat du testUn appel réel a été testé avec succès le 22 juin 2026, produisant une image PNG locale et une galerie HTML.

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Sections de cette page

I. Utiliser la version webII. Modifier une image existanteIII. Enregistrer le résultat généréIV. Configurer Cherry StudioV. Pack de Skills OpenClaw / ClawHub