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gpt-image-2 画像生成モデル設定ガイド

Cherry Studio、Skill パッケージ、スクリプトとの連携に適した画像生成チュートリアルです。

**推奨する使い方:**一般ユーザーは、まず Web 版のワンクリック生成を使用してください。クライアントや自動化ツールと連携する必要がある場合は、画像生成 API https://api.llm-token.cn/v1/images/generations を使用し、モデル ID に gpt-image-2 を入力します。

項目入力内容説明
Web 版https://image2.gpt-agent.cc/最もおすすめです。初心者でも API パラメータを扱う必要がありません。
API エンドポイントhttps://api.llm-token.cn/v1/images/generationsCherry Studio、Skill パッケージ、スクリプトなどのツールで使用します。
モデル IDgpt-image-2省略せずに正確に入力してください。
API Keysk-xxxxxxxxご自身の貴数 Token Key を使用してください。

**タイムアウトについて:**高解像度または 4K の画像生成には 70-150 秒かかる場合があります。Cherry Studio などのクライアントで待機時間が固定されていると、画像の生成中にタイムアウトと判定され、再試行が繰り返されることがあります。この場合は、重複リクエストを避けるため、Web 版を優先して使用してください。


一、Web 版の使い方

  1. ブラウザで https://image2.gpt-agent.cc/ を開きます。
  2. 右上の設定をクリックし、ご自身の API Key を入力します。
  3. モデル gpt-image-2 を選択し、プロンプトを入力します。
  4. 必要に応じて形式、品質、比率、枚数を選択し、生成をクリックします。

画像には、Web 版 GPT Image Playground の画面が表示されています。画面右上に設定アイコンがあり、そのアイコンを赤い矢印が指しています。このアイコンは、ドキュメント内の「右上の設定をクリックし、ご自身の API Key を入力します」という手順に対応しています。Web 版を使用する際にこのアイコンをクリックしてご自身の API Key を入力し、初期設定を完了します。画像には、Web 版 GPT Image Playground の画面が表示されています

画像には、Web 版 gpt-image-2 画像生成モデルの設定画面が表示されています。API URL、API Key、モデル(gpt - image - 2)などの主要な設定項目が強調されており、API URL は「https://gpt - agent .cc/v1」です。API Key とモデルの設定項目は赤い枠で囲まれています。画面右下には「すべてのデータをリセット」ボタンがあります。この画像は「Web 版の使い方」に関連し、Web 版で gpt - image - 2 モデルを設定する際に必要な API 関連項目を分かりやすく示しています。画像には、Web 版 gpt-image-2 画像生成モデルの設定画面が表示されています

よく使用するパラメータは、プロンプト、形式、品質、比率、枚数です。初心者は、まずデフォルトのままにして、プロンプトと比率だけを変更すれば十分です。

画像には GPT Image Playground の画面が表示されており、上部に「すべて試す」と「プロンプト、パラメータを検索」の入力欄があります。その下には「生成」ボタンがあり、隣に「auto」「high」「PNG」「1000」「auto」「1」などのパラメータ設定があります。赤い矢印がそれぞれ「生成」ボタンと「auto」「high」「PNG」「1000」「auto」「1」の設定を指しており、画像生成の操作手順で重要な操作とパラメータ項目を強調しています。画像には GPT Image Playground の画面が表示されており、上部に「すべて試す」と「プロンプト、パラメータを検索」の入力欄があり…

画像には、GPT Image Playground の画像生成パラメータ設定エリアが表示されています。画面下部には「auto」「auto」「PNG」「low」と表示された 4 つのパラメータ欄があり、そのうち「auto」と「low」が赤い枠で強調されています。この画像は「生成結果を保存する」に関連し、画像生成時のパラメータ設定を示しています。品質や形式などのデフォルト値を視覚的に確認し、生成時に調整できる項目を把握できます。画像には、GPT Image Playground の画像生成パラメータ設定エリアが表示されています

二、既存画像を編集する

既存画像の一部修正、スタイル変換、最適化を行う場合は、まず元画像をアップロードし、変更する箇所、残す箇所、仕上げたいスタイルを明確に記述してください。

画像には、既存画像の一部修正、スタイル変換、最適化に使用する GPT Image Playground の画面が表示されています。赤い矢印が付いた「ここをクリック」エリアがあり、クリックして編集内容を入力するよう案内しています。その下には「猫に関する 500 字の短編小説を生成する」という入力欄と、形式、品質、比率、枚数などのパラメータ設定エリアがあります。この画像は、編集内容を入力する位置を分かりやすく示しています。画像には、既存画像の一部修正、スタイル変換、最適化に使用する GPT Image Playground の画面が表示されています

三、生成結果を保存する

生成が完了したら、画像を右クリックして保存するか、ページに用意されているダウンロードボタンを使用します。

画像には GPT Image Playground の画面が表示されており、上部に「GPT Image Playground」というタイトルと「img.codechase.site」という URL があります。画面中央には「すべて試す」のドロップダウンメニューがあり、「コピー」「ダウンロード」「編集」などを選択できます。その下には 2 枚の画像があり、左側は「この画像を基に、さらに暗くする」、右側は「この画像を基に、闘破蒼穹のプラグイン用カバー画像を描く」です。下部にはプロンプト入力欄があり、その下に「auto」「medium」「PNG」「low」「1」などのパラメータ項目、右側に青い「生成」ボタンがあります。画像生成の操作画面と一部のパラメータ設定を示しています。画像には GPT Image Playground の画面が表示されており、上部に「GPT Image Playground」というタイトルと「…


四、Cherry Studio の設定

**推奨:**Cherry Studio は標準サイズの画像生成に使用できます。非常に高い解像度の画像を生成する場合は、クライアントのタイムアウトと再試行を避けるため、Web 版の使用をおすすめします。

  1. Cherry Studio の設定を開きます。
  2. プロバイダーを追加し、OpenAI 互換プロトコルを選択します。
  3. API エンドポイントに https://api.llm-token.cn/v1/images/generations を入力します。
  4. API Key にご自身の Key、モデルに gpt-image-2 を入力します。
  5. 保存後、そのモデルを選択して画像を生成します。

画像には Cherry Studio の画面が表示されており、上部に「ホーム」「メディアへ」「トピック」などのナビゲーション、右側に「有効な質問数」「質問」「モデル」「データ」「ユーザー」「設定」などの項目があります。赤い矢印が「質問」の右側にある「モデル」を指しています。この画像は Cherry Studio のモデル設定で「モデル」をクリックする手順を示しています。画像には Cherry Studio の画面が表示されており、上部に「ホーム」「メディアへ」「トピック」などのナビゲーション、右側に「有効な質問…

画像には Cherry Studio の画面が表示されています。左側はモデルサービスの一覧で、CherryIN が選択され、ON の状態です。右側は CherryIN の設定エリアで、API キーや API アドレスなどの入力欄があり、その下に「モデル一覧を取得」ボタンがあります。赤い矢印が左側のモデルサービス一覧の下にある「追加」ボタンを指しており、ここからプロバイダーを追加できることを示しています。この画像は、画像生成のために Cherry Studio へプロバイダーを追加する手順を案内しています。画像には Cherry Studio の画面が表示されています

画像には、Cherry Studio でプロバイダーを追加する操作画面が表示されており、Cherry Studio の設定手順 2 に対応しています。「プロバイダーを追加」ウィンドウが開き、「プロバイダー名」の入力欄を矢印が指しており、任意の名前を入力するよう案内しています。「プロバイダータイプ」のドロップダウンではデフォルトで「OpenAI」が選択されており、OpenAI 互換プロトコルを選ぶという手順に一致します。ウィンドウ右下には、操作を保存または破棄するための「キャンセル」と「確認」ボタンがあります。画像には、Cherry Studio でプロバイダーを追加する操作画面が表示されており、Cherry Studio の設定手順 2 に対応してい…

画像には Cherry Studio の設定画面が表示されています。左側にモデルサービスや一般設定などの項目があり、右側のプロバイダー一覧では「貴州クラウドコンピューティング」が選択され、状態は「ON」です。その下には API キーや API アドレスなどの入力欄があり、API アドレスには「https://api.llm-token.cn/v1/images/generations」と表示されています。右下には「モデル一覧を取得」ボタンがあります。この画像は Cherry Studio の設定ガイドに関連し、プロバイダーを追加して API アドレスを入力した後の画面を示しています。画像には Cherry Studio の設定画面が表示されています

画像には Cherry Studio の画面が表示され、上部に「Queen | CherryAI」と表示されています。赤い矢印が「Queen | CherryAI」を指し、「この位置をクリックしてモデルを切り替える」と注記されています。「四、Cherry Studio の設定」で説明している、保存後にモデルを選択して画像を生成する操作に関連し、モデル選択の位置を分かりやすく示しています。画像には Cherry Studio の画面が表示され、上部に「Queen | CherryAI」と表示されています

画像には Cherry Studio の画面が表示されています。左側のナビゲーションには「ホーム」「クリエイターコミュニティ」「マイページ」などの項目があります。右側は「画像選択」ページで、上部に「生成」「検索」「マイページ」などのボタンがあります。中央の検索欄には「画像を検索...」と表示され、その下に「関連する結果」「検索履歴」「検索記録」があります。下部の一覧には「got-image-2」と「Qwen」というプロバイダーが表示され、前者は CherryAI、後者は Qwen で、どちらにも緑色のチェックマークがあります。この画像は、Cherry Studio で画像生成を設定した後の画面を示しています。画像には Cherry Studio の画面が表示されています

この画像は、Cherry Studio で gpt-image-2 の画像生成設定を完了し、画像の生成に成功した結果を示しています。画面上部には、現在使用中のモデルとして「gpt-image-2 | 貴州クラウドコンピューティング」と表示され、生成内容は「美女の写真を生成する」です。中央には白いキャミソールを着た長髪の女性が生成されており、この設定で画像生成機能が正常に利用できることを確認できます。Cherry Studio 設定ガイドで、設定完了後に指定モデルを選択して画像を生成する最終手順に対応しています。この画像は、Cherry Studio で gpt-image-2 の画像生成設定を完了し、画像の生成に成功した結果を示しています

五、OpenClaw / ClawHub Skill パッケージ

**各種リンク:**ここには Skill パッケージ完全版チュートリアル の両方を掲載しています。画像生成を自動化したい場合は Skill をインストールし、手順に沿って設定したい場合はチュートリアルをご覧ください。 Skill パッケージ:guishu-gpt-image-2 は ClawHub にアップロード済みで、Owner は quqi1599、現在のバージョンは 1.0.0 です。インストールコマンド:clawhub install guishu-gpt-image-2チュートリアル:gpt-image-2 画像生成モデル設定ガイド。一般ユーザーは、まずチュートリアルにある Web 版と Cherry Studio の設定をご覧ください。Agent / OpenClaw ユーザーは、このセクションから直接確認できます。 Web 版:https://image2.gpt-agent.cc/。初心者や高解像度画像の生成に適しており、クライアントのタイムアウトによる再試行を避けられます。

clawhub install guishu-gpt-image-2

export LLM_TOKEN_API_KEY="sk-xxxxxxxx"

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/guishu-gpt-image-2/scripts/generate.py \
  --prompt "一位韩系女团风格的年轻女孩,凌乱但时髦的长发,穿着牛仔外套和休闲服饰,纵向构图,背景虚化,超写实原片质感,自然光照明" \
  --size 1024x1792 \
  --quality high \
  --n 1
項目説明
Skill パッケージguishu-gpt-image-2、ClawHub のインストールコマンド:clawhub install guishu-gpt-image-2
完全版チュートリアルgpt-image-2 画像生成モデル設定ガイド。Web 版、Cherry Studio、OpenClaw / ClawHub からの呼び出し方法を掲載しています。
Web 版https://image2.gpt-agent.cc/。初心者と高解像度画像の生成に適しています。
LLM_TOKEN_API_KEYご自身の貴数 Token Key を入力します。スクリプトは GUI_SHU_TOKEN_KEYOPENAI_API_KEY にも対応しています。
endpointデフォルトでは https://api.llm-token.cn/v1/images/generations を使用します。
modelデフォルトは gpt-image-2 に固定されています。
prompt画像のプロンプトです。被写体、スタイル、構図、光、カメラ、用途を明確に記述することをおすすめします。
size画像サイズです。例:1024x1024 または 1024x1792
response_formatデフォルトでは b64_json を使用し、スクリプトからローカル画像として直接保存できます。
テスト結果2026-06-22 に実際の呼び出しテストを完了し、ローカルの PNG 画像と HTML ギャラリーの生成に成功しました。