ターミナル Agent ユーザー向けに、モデル設定ファイルと手順ごとのスクリーンショットを掲載しています。

モデル設定ファイルです。そのまま置き換えられます

設定スニペット

"custom-gpt-agent-cc": {
        "baseUrl": "
https://api.llm-token.cn/v1
",
        "apiKey": "",
        "api": "anthropic-messages",
        "models": [
          {
            "id": "kimi-for-coding",
            "name": "kimi-for-coding (Custom Provider)",
            "reasoning": false,
            "input": [
              "text"
            ],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 250000,
            "maxTokens": 8192

1️⃣Linux、クラウドホスト、Mac、Windows のターミナルまたはコマンドライン画面でコマンドを入力します

openclaw onboard

2️⃣「Yes」をクリックします

この画像には、OpenClaw の設定中に表示される確認画面があります

3️⃣

画像には、OpenClaw 設定チュートリアルの Onboarding mode（オンボーディングモード）を選択する画面が表示されています

4️⃣

画像には、OpenClaw 設定の Model/auth provider 選択画面が表示されています

5️⃣当社の URL を入力します。エラーが出る場合は https://api.llm-token.cn を入力してください。https の s を忘れないでください

画像には、OpenClaw 設定でカスタム Provider またはモデルの API Base URL を設定する画面が表示されています

6️⃣ 方法 2 を推奨します

方法 1

3 番目の「Unknown」を選択してください

画像には、OpenClaw 設定の Endpoint compatibility 選択画面が表示されています

方法 2

claude-sonnet-4-6 を選択する場合は、下図のように Anthropic-compatible を選択します

この画像は、OpenClaw でモデルを設定する画面です。方法 2 で claude-sonnet-4-6 を選択する場合の設定に対応し、3 つの重要な部分があります。1 つ目は Endpoint compatibility で、Anthropic-compatible に設定されています。2 つ目は Model ID で、claude-sonnet-4-6 と入力されています。3 つ目は最後に表示される「Verification successful.」で、設定の検証が完了したことを示しています。この画面は、OpenClaw のモデル設定手順における具体的な操作画面であり、方法 2 の設定要件に対応しています。この画像は、OpenClaw でモデルを設定する画面です