0.8× · ¥0.32 / 1M tokens
ツールを選んで、設定を始めよう。
コーディング Agent から画像生成まで。ツール別のガイドで、API 接続を順番に設定できます。
設定ガイド一覧
24 件のガイド
Codex デプロイガイド
CLI ツールのインストール、API 接続、開発環境の設定を分かりやすく解説します。
ガイドを見るClaude Code デプロイガイド
インストール、初期設定、プロキシ接続、よくあるエラー、デプロイの全手順を解説します。
ガイドを見るOpenClaw 設定チュートリアル
ターミナル Agent ユーザー向けに、モデル設定ファイルと手順ごとのスクリーンショットを掲載しています。
ガイドを見るHermes 導入ガイド
ターミナル AI Agent の利用に適した、環境構築、モデル設定、トラブルシューティングのガイドです。
ガイドを見るOpenCode 設定ガイド
ターミナル版とデスクトップ版のOpenCodeをインストールし、モデルを切り替えます。
ガイドを見るWorkBuddy 設定ガイド
Base URL、API Key、モデルIDの3項目でカスタムモデルへ接続します。
ガイドを見るモデル一覧
そのまま入力できるモデル ID、デフォルトの推奨モデル、代表的な用途を確認できます。
ガイドを見るLLM API Gateway Skills 対応一覧
再利用可能な自動化 Skills、インストールコマンド、利用シーンを確認できます。
ガイドを見るカスタマーサポートと法人向けサービス
AIサポート、有人サポート、法人相談、請求書発行の窓口をすぐに確認できます。
ガイドを見るツールとオートメーション
LLM API Gatewayへ接続できる自動化ツール、ワークフロー、再利用方法を紹介します。
ガイドを見るサポートとご利用上の注意
利用開始前の確認事項、有人サポート、問題報告に必要な情報をまとめています。
ガイドを見るモデル価格と課金について
倍率、価格の換算ルール、統一された課金基準、モデルコストについて確認できます。
ガイドを見るAPIエンドポイントURL
API Base URL、Jev の /v1/decisions・/v1/systemone、チャット API との違い、convert_request_failed の対処方法。
ガイドを見る腾讯云 / OpenClaw 自定义模型配置
可直接校验的 JSON5 示例で、OpenAI と Anthropic の互換インターフェースの入力方法を説明します。
ガイドを見るCherry Studio 設定ガイド
カスタムプロバイダー、Base URL、API Keyの入力場所を画像付きで説明します。
ガイドを見るgpt-image-2 画像生成モデル設定ガイド
Cherry Studio、Skill パッケージ、スクリプトとの連携に適した画像生成チュートリアルです。
ガイドを見るVS Code 設定チュートリアル
VS Code + Cline で OpenAI Compatible 方式によりLLM API Gatewayに接続します。
ガイドを見るChatbox 設定ガイド(ChatGPTプロバイダー/デスクトップ)
デスクトップでのチャット、翻訳、文章作成、Q&Aにすぐ利用できる接続手順です。
ガイドを見るTrae 設定ガイド
TraeにCline拡張機能をインストールし、LLM API Gatewayへ接続します。
ガイドを見るCursor 設定ガイド
OpenAI KeyとBase URLをカスタム設定できるCursorでの接続方法を説明します。
ガイドを見るima 設定ガイド
デスクトップ版とモバイル版で共通の手順を使い、カスタムモデルを追加します。
ガイドを見る画像生成モデルのWeb版設定ガイド
APIパラメータを直接扱わずに使いたい初心者向けのWeb版設定手順です。
ガイドを見るOpenClaw コンテキストウィンドウとレート制限のトラブルシューティング
429 レート制限、コンテキスト超過、ローカルのモデルメタデータエラーを区別し、contextWindow・contextToken ・maxTokens を安全に調整します。
ガイドを見るよくある質問
利用時によくある質問、対応プロトコル、デフォルトモデルについてまとめています。
ガイドを見るAPI エンドポイント
https://api.llm-token.cn/v1華東、華南、香港、シンガポール、米国、ドイツのノード
https://api.llm-token.cn/v1/chat/completionshttps://api.llm-token.cn/v1/responseshttps://api.llm-token.cn/v1/messagesリクエストを検証
モデル一覧 API を使用して、Key とエンドポイントが有効か確認します。
curl https://api.llm-token.cn/v1/models \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"リクエストに失敗しましたか?よくある問題を確認MODELSモデル ID を検索、比較、コピー
プロバイダー、用途、価格、画像機能で絞り込めます。モデルをクリックすると詳細なパラメータが展開されます。
| モデル | プロバイダー | 価格 | コンテキスト | 画像機能 | コピー操作 |
|---|---|---|---|---|---|
| LLM API Gateway | 0.8× · ¥0.32 / 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| OpenAI | 6× · ¥2.4 / 1M tokens提供元による差異あり | 1M | 画像対応 | ||
| OpenAI | 3× · ¥1.2 / 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| xAI / Grok | 5× · ¥2 / 1M tokens | 500K | 画像対応 | ||
| xAI / Grok | 6× · ¥2.4 / 1M tokens提供元による差異あり | 500K | 画像対応 | ||
| xAI / Grok | 5× · ¥2 / 1M tokens | 500K | 画像対応 | ||
| Anthropic | 1× · ¥0.4 / 1M tokens | 256K | 画像対応 | ||
| Anthropic | 10× · ¥4 / 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| Anthropic | 10× · ¥4 / 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| Anthropic | 15× · ¥6 / 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| Anthropic | 15× · ¥6 / 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| Anthropic | 15× · ¥6 / 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| Anthropic | 15× · ¥6 / 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| Anthropic | 15× · ¥6 / 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| Alibaba Cloud / Qwen | 4× · ¥1.6 / 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| Alibaba Cloud / Qwen | 10× · ¥4 / 1M tokens | 1M | テキスト入力 | ||
| Alibaba Cloud / Qwen | 20× · ¥8 / 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| MiniMax | 1× · ¥0.4 / 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| MiniMax | 1× · ¥0.4 / 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| MiniMax | 2× · ¥0.8 / 1M tokens提供元による差異あり | 1M | 画像対応 | ||
| TypeSafe AI / Jev | 確認中提供元による差異あり | 64K | テキスト入力 | ||
| TypeSafe AI / Jev | 確認中提供元による差異あり | 64K | テキスト入力 | ||
| TypeSafe AI / Jev | 確認中提供元による差異あり | 64K | テキスト入力 | ||
| Meituan / LongCat | 2× · ¥0.8 / 1M tokens提供元による差異あり | 1M | テキスト入力 | ||
| Meituan / LongCat | 2× · ¥0.8 / 1M tokens提供元による差異あり | 1M | 画像対応 | ||
| ByteDance / Doubao | 3× · ¥1.2 / 1M tokens | 128K | 画像対応 | ||
| Xiaomi / MiMo | 4× · ¥1.6 / 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| Xiaomi / MiMo | 2× · ¥0.8 / 1M tokens提供元による差異あり | 1M | 画像対応 | ||
| DeepSeek | 7.5× · ¥3 / 1M tokens提供元による差異あり | 1M | テキスト入力 | ||
| DeepSeek | 2.5× · ¥1 / 1M tokens提供元による差異あり | 1M | 画像対応 | ||
| Moonshot AI / Kimi | 25× · ¥10 / 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| Moonshot AI / Kimi | 6× · ¥2.4 / 1M tokens | 256K | 画像対応 | ||
| Moonshot AI / Kimi | 6× · ¥2.4 / 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| Zhipu AI / Z.ai | 8× · ¥3.2 / 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| Zhipu AI / Z.ai | 8× · ¥3.2 / 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| Zhipu AI / Z.ai | 2× · ¥0.8 / 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| OpenAI | 1× · ¥0.4 / 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| OpenAI | 15× · ¥6 / 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| DeepSeek | 2.5× · ¥1 / 1M tokens提供元による差異あり | 1M | 画像対応 | ||
| OpenAI | ¥0.1 / 枚提供元による差異あり | 图像生成 | 画像生成 | ||
| OpenAI | ¥0.1 / 枚提供元による差異あり | 图像生成 | 画像生成 | ||
| OpenAI | 3× · ¥1.2 / 1M tokens提供元による差異あり | 1M | 画像対応 | ||
| OpenAI | 3× · ¥1.2 / 1M tokens提供元による差異あり | 1.05M | 画像対応 | ||
| OpenAI | 0.5× · ¥0.2 / 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| Anthropic | Input¥8/ 1M tokensOutput¥40/ 1M tokensCache¥0.08/ 1M tokens | — | 確認中 | ||
| Anthropic | Input¥15/ 1M tokensOutput¥75/ 1M tokensCache¥1.5/ 1M tokens | — | 確認中 | ||
| Anthropic | Input¥6/ 1M tokensOutput¥30/ 1M tokensCache¥0.6/ 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| Anthropic | Input¥6/ 1M tokensOutput¥30/ 1M tokensCache¥0.6/ 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| Anthropic | Input¥6/ 1M tokensOutput¥30/ 1M tokensCache¥0.6/ 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| Anthropic | Input¥6/ 1M tokensOutput¥30/ 1M tokensCache¥0.6/ 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| Anthropic | Input¥6/ 1M tokensOutput¥30/ 1M tokensCache¥0.6/ 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| Anthropic | Input¥15/ 1M tokensOutput¥75/ 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| Anthropic | Input¥15/ 1M tokensOutput¥75/ 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| Anthropic | Input¥6/ 1M tokensOutput¥30/ 1M tokensCache¥0.6/ 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| Anthropic | Input¥15/ 1M tokensOutput¥75/ 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| Anthropic | Input¥15/ 1M tokensOutput¥75/ 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| Anthropic | Input¥15/ 1M tokensOutput¥75/ 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| Anthropic | Input¥8/ 1M tokensOutput¥40/ 1M tokensCache¥0.8/ 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| Anthropic | Input¥8/ 1M tokensOutput¥40/ 1M tokensCache¥0.8/ 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| Anthropic | Input¥8/ 1M tokensOutput¥40/ 1M tokensCache¥0.8/ 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| Anthropic | Input¥8/ 1M tokensOutput¥40/ 1M tokensCache¥0.8/ 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| Anthropic | Input¥8/ 1M tokensOutput¥40/ 1M tokensCache¥0.8/ 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| Anthropic | Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens | — | 確認中 | ||
| Anthropic | Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens | — | 確認中 | ||
| Anthropic | Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens | — | 確認中 | ||
| Anthropic | Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens | — | 確認中 | ||
| Anthropic | Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens | — | 確認中 | ||
| Anthropic | Input¥8/ 1M tokensOutput¥40/ 1M tokensCache¥0.8/ 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| Anthropic | Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| Anthropic | Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| Anthropic | Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| Anthropic | Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| Anthropic | Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens | — | 確認中 | ||
| Anthropic | Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens | — | 確認中 | ||
| Anthropic | Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens | — | 確認中 | ||
| Anthropic | Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens | — | 確認中 | ||
| Anthropic | Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| 字节跳动 | Input¥1.2/ 1M tokensOutput¥6/ 1M tokensCache¥0.12/ 1M tokens | — | 確認中 | ||
| 字节跳动 | Input¥0.4/ 1M tokensOutput¥2/ 1M tokensCache¥0.04/ 1M tokens | — | 確認中 | ||
| 字节跳动 | Input¥1.2/ 1M tokensOutput¥6/ 1M tokensCache¥0.12/ 1M tokens | — | 確認中 | ||
| OpenAI | ¥0.1 / 枚 | — | 画像生成 | ||
| Moonshot | Input¥0.8/ 1M tokensOutput¥4/ 1M tokensCache¥0.08/ 1M tokens | — | 確認中 | ||
| 其他 | Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens | — | 確認中 | ||
| 其他 | Input¥0.2/ 1M tokensOutput¥1/ 1M tokensCache¥0.02/ 1M tokens | — | 確認中 | ||
| 其他 | Input¥0.4/ 1M tokensOutput¥2/ 1M tokensCache¥0.04/ 1M tokens | — | 確認中 | ||
| MiniMax | Input¥0.8/ 1M tokensOutput¥4/ 1M tokensCache¥0.08/ 1M tokens | 1M | 画像対応 | ||
| 阿里巴巴 | Input¥0.8/ 1M tokensOutput¥4/ 1M tokensCache¥0.08/ 1M tokens | — | 確認中 | ||
| 阿里巴巴 | Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens | — | 確認中 | ||
| 字节跳动 | Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens | — | 確認中 | ||
| 字节跳动 | Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens | — | 確認中 |
6× · ¥2.4 / 1M tokens
3× · ¥1.2 / 1M tokens
5× · ¥2 / 1M tokens
6× · ¥2.4 / 1M tokens
5× · ¥2 / 1M tokens
1× · ¥0.4 / 1M tokens
10× · ¥4 / 1M tokens
10× · ¥4 / 1M tokens
15× · ¥6 / 1M tokens
15× · ¥6 / 1M tokens
15× · ¥6 / 1M tokens
15× · ¥6 / 1M tokens
15× · ¥6 / 1M tokens
4× · ¥1.6 / 1M tokens
10× · ¥4 / 1M tokens
20× · ¥8 / 1M tokens
1× · ¥0.4 / 1M tokens
1× · ¥0.4 / 1M tokens
2× · ¥0.8 / 1M tokens
確認中
確認中
確認中
2× · ¥0.8 / 1M tokens
2× · ¥0.8 / 1M tokens
3× · ¥1.2 / 1M tokens
4× · ¥1.6 / 1M tokens
2× · ¥0.8 / 1M tokens
7.5× · ¥3 / 1M tokens
2.5× · ¥1 / 1M tokens
25× · ¥10 / 1M tokens
6× · ¥2.4 / 1M tokens
6× · ¥2.4 / 1M tokens
8× · ¥3.2 / 1M tokens
8× · ¥3.2 / 1M tokens
2× · ¥0.8 / 1M tokens
1× · ¥0.4 / 1M tokens
15× · ¥6 / 1M tokens
2.5× · ¥1 / 1M tokens
¥0.1 / 枚
¥0.1 / 枚
3× · ¥1.2 / 1M tokens
3× · ¥1.2 / 1M tokens
0.5× · ¥0.2 / 1M tokens
Input¥8/ 1M tokensOutput¥40/ 1M tokensCache¥0.08/ 1M tokens
Input¥15/ 1M tokensOutput¥75/ 1M tokensCache¥1.5/ 1M tokens
Input¥6/ 1M tokensOutput¥30/ 1M tokensCache¥0.6/ 1M tokens
Input¥6/ 1M tokensOutput¥30/ 1M tokensCache¥0.6/ 1M tokens
Input¥6/ 1M tokensOutput¥30/ 1M tokensCache¥0.6/ 1M tokens
Input¥6/ 1M tokensOutput¥30/ 1M tokensCache¥0.6/ 1M tokens
Input¥6/ 1M tokensOutput¥30/ 1M tokensCache¥0.6/ 1M tokens
Input¥15/ 1M tokensOutput¥75/ 1M tokens
Input¥15/ 1M tokensOutput¥75/ 1M tokens
Input¥6/ 1M tokensOutput¥30/ 1M tokensCache¥0.6/ 1M tokens
Input¥15/ 1M tokensOutput¥75/ 1M tokens
Input¥15/ 1M tokensOutput¥75/ 1M tokens
Input¥15/ 1M tokensOutput¥75/ 1M tokens
Input¥8/ 1M tokensOutput¥40/ 1M tokensCache¥0.8/ 1M tokens
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Input¥8/ 1M tokensOutput¥40/ 1M tokensCache¥0.8/ 1M tokens
Input¥8/ 1M tokensOutput¥40/ 1M tokensCache¥0.8/ 1M tokens
Input¥8/ 1M tokensOutput¥40/ 1M tokensCache¥0.8/ 1M tokens
Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens
Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens
Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens
Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens
Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens
Input¥8/ 1M tokensOutput¥40/ 1M tokensCache¥0.8/ 1M tokens
Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens
Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens
Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens
Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens
Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens
Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens
Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens
Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens
Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens
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Input¥1.2/ 1M tokensOutput¥6/ 1M tokensCache¥0.12/ 1M tokens
¥0.1 / 枚
Input¥0.8/ 1M tokensOutput¥4/ 1M tokensCache¥0.08/ 1M tokens
Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens
Input¥0.2/ 1M tokensOutput¥1/ 1M tokensCache¥0.02/ 1M tokens
Input¥0.4/ 1M tokensOutput¥2/ 1M tokensCache¥0.04/ 1M tokens
Input¥0.8/ 1M tokensOutput¥4/ 1M tokensCache¥0.08/ 1M tokens
Input¥0.8/ 1M tokensOutput¥4/ 1M tokensCache¥0.08/ 1M tokens
Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens
Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens
Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens
データの基準更新日:2026/10/14 19:58
価格、コンテキスト、画像機能は最新の公式価格表を基準とします。