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OpenCode 設定ガイド

ターミナル版とデスクトップ版のOpenCodeをインストールし、モデルを切り替えます。

**用途:**OpenCodeは、ターミナルとデスクトップで利用できるオープンソースのAIコーディングツールです。このガイドでは、OpenCodeのインストール → LLM API Gatewayモデルの設定 → ターミナル/デスクトップでのモデル切り替え → 動作確認の順に説明します。

設定項目推奨値説明
Base URLhttps://api.llm-token.cn/v1まず /v1 を含むルートパスを使用し、エラーになる場合は削除します。
API Keysk-xxxxxxxxLLM API GatewayのKeyを省略せず入力します。
Model IDモデル一覧にある完全なモデル名1文字ずつ正確に一致させます。

1. OpenCodeをインストールする

いずれかの方法でインストールします。完了後、ターミナルで opencode を実行して起動できれば問題ありません。

システム/方法コマンド
npm
npm install -g opencode-ai
macOS / Linux Homebrew
brew install anomalyco/tap/opencode
インストールスクリプト
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

デスクトップ版は公式サイトからダウンロードしてください:https://opencode.ai/。ターミナル版とデスクトップ版では同じモデル設定を利用できます。

2. CC SwitchでLLM API Gatewayプロバイダーを追加する

CC Switchを利用している場合は、以下の画像を参考にカスタムプロバイダーを追加できます。

  1. CC Switchを開き、カスタムプロバイダーの追加を選びます。
  2. プロバイダー名として「LLM API Gateway」などを入力します。
  3. Base URLに https://api.llm-token.cn/v1 を入力します。
  4. API KeyにKeyを省略せず入力します。
  5. Model IDにモデル一覧の完全なモデル名を入力します。

OpenCodeで使用するCC Switchの画面。プロバイダーが未登録であることが表示され、右上の追加アイコンが矢印で示されています。OpenCodeで使用するCC Switchの画面

OpenCodeとCC Switchのプロバイダー追加画面。プロバイダー名、API Key、Base URL、モデル追加の各項目が示されています。OpenCodeとCC Switchのプロバイダー追加画面

3. ターミナルでモデルを切り替える

  1. ターミナルを開き、opencode を実行します。
  2. OpenCodeの起動後に Ctrl + P を押します。
  3. Switch Modelを選び、Enterキーを押します。
  4. カスタムモデル一覧までスクロールし、設定したモデルを選びます。
opencode

OpenCodeのターミナル画面。現在のGPT-5.5 OpenAIモデル、入力例、テーマ切り替えのヒント、バージョン1.14.30が表示されています。OpenCodeのターミナル画面

Ctrl + P

OpenCodeのコマンドメニュー。Switch modelが選択され、ctrl+x mのショートカットが表示されています。OpenCodeのコマンドメニュー

OpenCodeのSelect model画面。内蔵モデルとカスタムのgpt-5.5が表示され、gpt-5.5が選択されています。OpenCodeのSelect model画面

4. デスクトップ版を使用する

OpenCodeのデスクトップ版を開き、モデル選択欄からCC Switchで設定したモデルを選ぶと利用を開始できます。

OpenCodeのデスクトップ画面。Big Pickleのモデル項目が矢印で示され、右側にGitリポジトリの作成機能が表示されています。OpenCodeのデスクトップ画面

OpenCodeのデスクトップ版モデル一覧。GPT-4 nanoやGPT-4.5などとともに、カスタムのgpt-5.5が矢印で示されています。OpenCodeのデスクトップ版モデル一覧

5. 動作確認とトラブルシューティング

症状対処方法
opencodeが起動しないターミナルを開き直し、npmまたはbrewのインストール先がPATHに含まれていることを確認します。
カスタムモデルが一覧にないCC Switchで設定が保存されていることを確認し、OpenCodeを再起動します。
リクエストに失敗するBase URL、API Key、モデルIDを確認します。まず https://api.llm-token.cn/v1 を使用します。
モデルの応答が遅いclaude-sonnet-4-6MiniMax-M3-highspeed など、応答が速いモデルでテストします。