gpt-image-2: Konfigurationsanleitung
Anleitung zur Bildgenerierung mit Cherry Studio, Skill-Paketen und Skripten.
Empfohlene Nutzung: Für die einfache Bildgenerierung empfiehlt sich die Webversion. Wenn Sie einen Client oder ein Automatisierungstool anbinden möchten, verwenden Sie den Bildgenerierungsendpunkt https://api.llm-token.cn/v1/images/generations und tragen Sie als Modell-ID gpt-image-2 ein.
| Option | Wert | Hinweis |
|---|---|---|
| Webversion | https://image2.gpt-agent.cc/ | Empfohlen für Einsteiger, da keine API-Parameter konfiguriert werden müssen. |
| API-Endpunkt | https://api.llm-token.cn/v1/images/generations | Für Cherry Studio, Skill-Pakete, Skripte und andere Tools. |
| Modell-ID | gpt-image-2 | Die ID muss vollständig eingetragen werden. |
| API-Key | sk-xxxxxxxx | Verwenden Sie Ihren eigenen Gateway-API-Key. |
Die Dauer hängt von Modell, Auflösung und Warteschlange ab. Ein Client-Timeout bedeutet nicht, dass der vorgelagerte Dienst den Auftrag nicht angenommen hat. Prüfen Sie Ergebnisse und Nutzung vor erneutem Senden. Skill 1.1.0 nutzt standardmäßig 1200 Sekunden Socket-Timeout zur Erstellung und kann Downloads aus gespeicherten Antworten fortsetzen.
1. Webversion verwenden
- Öffnen Sie https://image2.gpt-agent.cc/ in Ihrem Browser.
- Klicken Sie oben rechts auf „Einstellungen“ und geben Sie Ihren API-Key ein.
- Wählen Sie das Modell
gpt-image-2und formulieren Sie einen Prompt. - Wählen Sie nach Bedarf Format, Qualität, Verhältnis und Menge aus und klicken Sie dann auf Generieren.
Screenshot zur Konfiguration von gpt-image-2
Screenshot zur Konfiguration von gpt-image-2 mit einer im Bild getrennt…
Zu den wichtigsten Parametern gehören Prompt, Format, Qualität, Seitenverhältnis und Anzahl. Lassen Sie als Einsteiger zunächst die Standardwerte unverändert und passen Sie nur den Prompt und das Seitenverhältnis an.
Screenshot zur Konfiguration von gpt-image-2
Screenshot zur Konfiguration von gpt-image-2
2. Vorhandene Bilder bearbeiten
Wenn Sie ein vorhandenes Bild partiell bearbeiten, seinen Stil übertragen oder es optimieren möchten, laden Sie zuerst das Original hoch. Beschreiben Sie anschließend eindeutig, welche Bereiche geändert und welche beibehalten werden sollen und welchen Stil das Ergebnis haben soll.
Screenshot zur Konfiguration von gpt-image-2
3. Generierte Bilder speichern
Klicken Sie nach der Generierung mit der rechten Maustaste auf das Bild und speichern Sie es, oder verwenden Sie die Download-Schaltfläche der Seite.
Screenshot zur Konfiguration von gpt-image-2
4. Cherry Studio konfigurieren
Empfehlung: Cherry Studio eignet sich für Bilder in Standardgröße. Nutzen Sie für sehr hohe Auflösungen besser die Webversion, damit der Client nicht wegen einer Zeitüberschreitung dieselbe Anfrage mehrfach sendet.
- Öffnen Sie die Einstellungen von Cherry Studio.
- Fügen Sie einen Anbieter hinzu und wählen Sie das OpenAI-kompatible Protokoll.
- Tragen Sie als API-Endpunkt
https://api.llm-token.cn/v1/images/generationsein. - Geben Sie Ihren API-Key und als Modell-ID
gpt-image-2ein. - Speichern Sie die Konfiguration und wählen Sie das Modell für die Bildgenerierung aus.
Screenshot zur Konfiguration von gpt-image-2
Screenshot zur Konfiguration von gpt-image-2
Screenshot zur Konfiguration von gpt-image-2
Geben Sie „Guishu AI“ als Anbieternamen ein, speichern Sie die Konfiguration und aktivieren Sie sie.
Screenshot zur Konfiguration von gpt-image-2
5. OpenClaw-/ClawHub-Skill-Paket
guishu-gpt-image-2 1.1.0 unterstützt Text-zu-Bild, Referenz-/Maskenbearbeitung, schrittweises Speichern von Stapeln und reine Download-Wiederaufnahme. Herausgeber ist quqi1599. Installation: Node.js 22+; Ausführung: Python 3.10+. Das Standardmodell bleibt gpt-image-2.
Installation, Windows-Befehle, Key-Migration, Bearbeitung und Wiederaufnahme finden Sie hier Skill 1.1.0.
npx --yes clawhub@latest --workdir ~/.openclaw/workspace install guishu-gpt-image-2 --version 1.1.0
export LLM_TOKEN_API_KEY="YOUR_GUI_SHU_TOKEN"
python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/guishu-gpt-image-2/scripts/generate.py" \
--prompt "Produktposter für einen blauen Lautsprecher, sauberer Hintergrund, keine erfundenen Logos oder Preise" --size 1024x1024 --quality high --n 1 --dry-runDas Skript liest zuerst LLM_TOKEN_API_KEY, dann GUI_SHU_TOKEN_KEY. Version 1.1.0 verwendet OPENAI_API_KEY nicht mehr automatisch. Enthält diese Variable Ihren LLM API Gateway Key, geben Sie ausdrücklich --key-env OPENAI_API_KEY an. Fügen Sie keine Keys in Chats ein.
--dry-run prüft lokale Eingaben ohne Netzwerkzugriff, Key-Abfrage oder Dateischreibzugriffe. Entfernen Sie die Option erst für eine kostenpflichtige Bilderstellung. Leere Prompts werden abgelehnt.