Codex-Bereitstellungsanleitung
Laden Sie CC Switch für Ihr Betriebssystem herunter, tragen Sie Ihren API-Schlüssel von Guishu AI ein und testen Sie die Verbindung mit Codex CLI.
1. CC Switch herunterladen und öffnen
Mit CC Switch richten Sie den API-Zugang ein. Den Chat starten Sie später mit Codex CLI im Terminal. Wählen Sie das passende Installationspaket für CC Switch 4.0.25.
- Windows x64 · MSI herunterladen Für die meisten PCs mit Intel- oder AMD-Prozessor. Öffnen Sie die heruntergeladene
.msiper Doppelklick, schließen Sie die Installation ab und starten Sie CC Switch über das Startmenü. - Windows ARM64 · MSI herunterladen Wählen Sie dieses Paket, wenn unter „Einstellungen → System → Info“ bei „Systemtyp“ ein ARM-Prozessor angegeben ist.
- macOS · DMG herunterladen Für Macs mit Intel-Prozessor oder Apple-Chip. Öffnen Sie die
.dmgper Doppelklick, ziehen Sie CC Switch in den Ordner „Programme“ und öffnen Sie es dort. - Linux · Paket auswählen Klappen Sie „Assets“ auf. Den Prozessortyp zeigt
uname -man (aarch64entsprichtarm64). Wählen Sie für Ubuntu oder Debian.deb, für Fedora.rpm.
Eine andere Datei heruntergeladen? Die Datei v3.12.2-en.md enthält die Versionshinweise. Sehen Sie nach dem Entpacken nur CC-SWITC.14, verwenden Sie das Installationspaket für Ihr System oben. Die Dateiendung können Sie so belassen. Weitere Versionen finden Sie auf der offiziellen Release-Seite.
2. Codex CLI installieren
Öffnen Sie unter Windows die Eingabeaufforderung, unter macOS oder Linux das Terminal. Falls Codex bereits installiert ist, führen Sie codex --version aus. Erscheint eine Versionsnummer, fahren Sie mit Schritt 3 fort.
Für die Erstinstallation benötigen Sie Node.js LTS. Öffnen Sie nach der Installation das Terminal erneut und führen Sie die beiden Befehle nacheinander aus. Der zweite sollte codex-cli und die Versionsnummer anzeigen.
npm install -g @openai/codex@latest
codex --version3. Guishu AI in CC Switch einrichten
Wählen Sie links Codex, öffnen Sie den Reiter Direct und klicken Sie auf Add Provider (+). Wählen Sie unter All den Eintrag Custom Configuration.
| Feld in CC Switch | Eingabe |
|---|---|
| Name | Geben Sie „Guishu AI“ ein, damit Sie den Anbieter später wiederfinden. |
| API Request URL | https://api.llm-token.cn/v1 einschließlich /v1 am Ende. |
| API Key | Fügen Sie Ihren vollständigen API-Schlüssel von Guishu AI ein. |
| Default Model | Kopieren Sie aus der Modellliste die ID eines Modells, das Responses unterstützt und für Ihren Schlüssel freigeschaltet ist, z. B. gpt-6.1-terra. |
Klicken Sie unten auf Add. Klicken Sie dann im Reiter Direct auf der Karte „Guishu AI“ auf Switch. Wenn bisher Routing oder Aggregation aktiv war, heißt die Schaltfläche Back to direct and use. Sobald die Karte In use anzeigt, können Sie Codex öffnen.
4. Die erste Antwort im Terminal prüfen
Beenden Sie eine bereits laufende Codex-Sitzung. Wechseln Sie im Terminal in Ihren Projektordner und führen Sie codex aus. Falls Sie noch keinen Projektordner haben, können Sie einen leeren anlegen:
mkdir my-codex-project
cd my-codex-project
codexGeben Sie in Codex „Antworte nur mit OK“ ein. Sobald eine Antwort erscheint, wurde die Anfrage verarbeitet. Der Test verbraucht Guthaben Ihres API-Schlüssels.
Keine Antwort erhalten? Bei Fehler 401 fügen Sie den API-Schlüssel erneut ein und prüfen, ob er aktiv ist. Ist das Modell nicht verfügbar, prüfen Sie die Modell-ID und die Zugriffsrechte des Schlüssels. Wird der Endpunkt nicht gefunden, muss die Adresse auf /v1 enden und Upstream Format in den erweiterten Einstellungen auf OpenAI Responses stehen.
Optional: Konfigurationsdateien von Hand bearbeiten
Haben Sie mit CC Switch bereits eine Antwort erhalten, ist die Einrichtung abgeschlossen. Für die manuelle Einrichtung bearbeiten Sie die beiden folgenden Dateien unter Windows in %USERPROFILE%\.codex\, unter macOS und Linux in ~/.codex/. Legen Sie den Ordner bei Bedarf an. Sichern Sie vorhandene Dateien und behalten Sie die übrigen Einstellungen bei.
config.toml — Tragen Sie Anbieter, API-Adresse und ein für Ihren Schlüssel freigeschaltetes Modell ein.
model_provider = "gpt-agent"
model = "gpt-6.1-terra"
[model_providers.gpt-agent]
name = "LLM API Gateway"
base_url = "https://api.llm-token.cn/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = trueauth.json — Ersetzen Sie den Beispielwert durch Ihren API-Schlüssel von Guishu AI. Speichern Sie die Datei und starten Sie Codex wie in Schritt 4 erneut.
{
"OPENAI_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
}