🎯 빠른 탐색

CodeX는 GPT-5 아키텍처를 기반으로 하는 차세대 지능형 프로그래밍 도우미로, 개발자에게 뛰어난 코드 생성 및 최적화 기능을 제공합니다.

배포 경로: 시스템 환경 설정 ➜ CLI 도구 설치 ➜ API 통합 ➜ 개발 환경 준비 완료

🚀 CC-Switch를 사용한 빠른 설정(권장)

⚠️ 사전 조건

CC-Switch로 CodeX를 설정하기 전에 npm을 통해 CodeX 도구를 전역으로 설치했는지 확인하십시오.

npm install -g @openai/codex@latest

설치 검증: codex --version

명령줄 작업 없이 간편하고 빠르게 그래픽 화면에서 설정할 수 있는 CC-Switch 빠른 설정 도구 사용을 권장합니다.

설정 단계

1. CC-Switch를 실행하고 Codex 탭으로 전환합니다.

CC-Switch 앱 화면입니다. 위쪽의 여러 탭 중 빨간색 화살표가 ‘Codex’ 탭을 가리켜 강조합니다. ‘CC-Switch를…

1. CC-Switch 앱을 엽니다.
2. 위쪽의 ‘Codex’ 탭을 클릭합니다.
3. 오른쪽 위의 주황색 ‘+’ 버튼을 클릭하여 새 설정을 추가합니다.
4. CodeX 제공자 설정을 입력합니다.
5. 제공자 이름: 사용자 지정 이름(예: ‘gpt-agent’)
6. Base URL: https://api.llm-token.cn/v1 입력
7. API Key: 본인의 APIkey 붙여넣기
8. Model: gpt-5.4 선택(문서 작성 당시 최신 모델은 5.4)
9. 기타 설정: 필요에 따라 추론 강도, 네트워크 접근 등의 매개변수를 조정합니다.
10. ‘저장’ 버튼을 클릭합니다.

CC-Switch 앱에서 새 설정을 추가하는 화면입니다. 위쪽에는 ‘Codex 공급업체’와 ‘통합 공급업체’ 탭이 있으며 현재 ‘…

CC-Switch의 공급업체 설정 편집 화면입니다. 위쪽에 해당 도구 표시가 있고 여러 설정 입력 항목이 있습니다. 공급업체 이름…

1. 설정을 활성화하여 사용합니다.
2. 설정 목록에서 방금 만든 설정을 찾습니다.
3. 설정 오른쪽의 ‘현재 사용’ 버튼을 클릭합니다.
4. 설정이 ‘현재 사용’ 상태로 표시됩니다(녹색 태그).
5. CodeX를 다시 시작하면 새 설정이 적용됩니다.
6. 시스템 트레이에서 빠르게 전환합니다.

CC-Switch는 시스템 트레이를 통한 빠른 CodeX 설정 전환을 지원합니다.

• 시스템 트레이의 CC-Switch 아이콘을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
• 메뉴에서 Codex 분류를 선택합니다.
• 전환할 설정을 바로 선택합니다.
• 기본 화면을 열지 않아도 설정이 즉시 적용됩니다.

⌨️ 수동 명령줄 설정

CC-Switch를 사용하지 않는 경우 다음 단계에 따라 CodeX를 수동으로 설정할 수 있습니다.

🖥️ Windows 플랫폼

첫 번째 단계: CodeX 명령줄 도구 배포

명령 프롬프트 또는 PowerShell을 관리자 권한으로 실행하고 다음을 입력합니다.

npm install -g @openai/codex@latestcodex --version

설정 파일 작성: config.toml

model_provider = "gpt-agent"model = "gpt-5.4"model_reasoning_effort = "xhigh"disable_response_storage = trueapproval_policy = "on-request"sandbox_mode = "danger-full-access"model_supports_reasoning_summaries = true[model_providers.gpt-agent]name = "ikun"base_url = "https://api.llm-token.cn/v1"wire_api = "responses"requires_openai_auth = true

인증 파일 작성: auth.json

{  "OPENAI_API_KEY": "此处粘贴您的 CodeX 专用令牌"}

세 번째 단계: 작업 공간 초기화

mkdir my-codex-projectcd my-codex-projectcodex

🍏 macOS 플랫폼

CodeX 도구 배포

npm install -g @openai/codex@latestcodex --version

API 서비스 통합

설정 디렉터리를 만듭니다.

mkdir -p ~/.codexcd ~/.codex

config.toml 설정 작성:

cat > config.toml << 'EOF'model_provider = "gpt-agent"model = "gpt-5.4"model_reasoning_effort = "xhigh"disable_response_storage = trueapproval_policy = "on-request"sandbox_mode = "danger-full-access"model_supports_reasoning_summaries = true[model_providers.gpt-agent]name = "ikun"base_url = "https://api.llm-token.cn/v1"wire_api = "responses"requires_openai_auth = trueEOF

auth.json 인증 설정 작성:

cat > auth.json << 'EOF'{  "OPENAI_API_KEY": "此处粘贴您的 CodeX 专用令牌"}EOF

작업 공간 초기화

mkdir my-codex-projectcd my-codex-projectcodex

🐧 Linux 플랫폼

CodeX 도구 배포

sudo npm install -g @openai/codex@latestcodex --version

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API 서비스 통합

설정 디렉터리를 만듭니다.

mkdir -p ~/.codexcd ~/.codex

config.toml 설정 작성:

cat > config.toml << 'EOF'model_provider = "gpt-agent"model = "gpt-5.4"model_reasoning_effort = "xhigh"disable_response_storage = trueapproval_policy = "on-request"sandbox_mode = "danger-full-access"model_supports_reasoning_summaries = true[model_providers.gpt-agent]name = "ikun"base_url = "https://api.llm-token.cn/v1"wire_api = "responses"requires_openai_auth = trueEOF

auth.json 인증 설정 작성:

cat > auth.json << 'EOF'{  "OPENAI_API_KEY": "此处粘贴您的 CodeX 专用令牌"}EOF

작업 공간 초기화

mkdir my-codex-projectcd my-codex-projectcodex

설정 파일 위치

• Windows: %USERPROFILE%\.codex\
• macOS/Linux: ~/.codex/

설정 후 채팅할 수 없나요?

다음 방법을 시도하고, 그래도 해결되지 않으면 고객 지원에 문의하십시오.

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