모델 목록
바로 입력할 수 있는 모델 ID, 기본 권장 모델 및 대표 적용 시나리오를 확인합니다.
LLM API Gateway 대규모 모델에서 현재 바로 입력하여 사용할 수 있는 모델 ID 목록입니다. 모델 이름은 이 문서에서 그대로 복사하고 대소문자와 하이픈을 변경하지 않는 것이 좋습니다. 배율, 가격, 컨텍스트 및 이미지 인식 기능은 모델 가격 및 요금 안내를 기준으로 합니다.
기본 권장 모델
claude-sonnet-4-6설명: LLM API Gateway 대규모 모델의 고동시성 권장 모델입니다. 1M 컨텍스트와 이미지 인식을 지원하며 Agent, 워크플로, 이미지 이해, 긴 문서 및 고동시성 스크립트에 우선 사용하기 적합합니다.
claude-sonnet-4-6은 LLM API Gateway 대규모 모델 플랫폼에서 고동시성 용도로 최적화한 통합 모델입니다. 응답 속도, 토큰 출력 속도, 1M 컨텍스트, Agent 도구 호출 및 이미지 이해에 중점을 두고 최적화되었습니다. OpenClaw, Claude Code, Hermes, WorkBuddy, n8n, Coze 등의 도구에서 장기간 기본 모델로 사용하기 적합합니다.
해외 AI
OpenAI(주력 권장)🌟🌟🌟🌟🌟
gpt-5.4설명: OpenAI 범용 주력 모델입니다. 1M 컨텍스트와 이미지 인식을 지원하며 일상 질의응답, 코드, 긴 문서 및 Agent 작업에 적합합니다.
gpt-5.5설명: OpenAI 고성능 모델입니다. 플랫폼에는 현재 258K 컨텍스트로 표시되며 이미지 인식을 지원합니다. 복잡한 추론, 코드 계획, 고품질 글쓰기 및 핵심 작업 결과에 적합합니다.
gpt-5.3-codex-spark설명: Codex 실시간 코딩 모델입니다. 128k 컨텍스트를 제공하며 빠른 응답이 강점입니다. 작성과 수정을 동시에 진행하는 작업, 빠른 패치, UI 미세 조정 및 가벼운 엔지니어링 작업에 적합합니다.
gpt-image-2설명: 고품질 이미지 생성 및 편집 모델로 이미지당 과금됩니다. 제품 이미지, 포스터, 디자인 자료, 표지 및 더 높은 시각적 완성도가 필요한 창의적인 이미지 제작에 적합합니다.
gpt-image-2-4k설명: 4K 고해상도 이미지 생성 모델로 이미지당 0.5-1위안이 과금됩니다. 고해상도 포스터, 상품 이미지, 표지, 최종 디자인 및 세부 묘사가 풍부한 상업용 시각물에 적합합니다.
GPT 5.6 시리즈 🌟🌟🌟🌟
gpt-5.6-sol설명: GPT 5.6 시리즈의 고성능 모델입니다. 258K 컨텍스트와 이미지 인식을 지원하며 복잡한 질의응답, 코드, 긴 문서 이해 및 멀티모달 작업에 적합합니다.
gpt-5.6-terra설명: GPT 5.6 시리즈의 균형형 모델입니다. 258K 컨텍스트와 이미지 인식을 지원하며 일상 질의응답, 코드 지원, 문서 처리 및 멀티모달 작업에 적합합니다.
xAI / Grok 🌟🌟🌟🌟
grok-4.6설명: 이 플랫폼에서 제공하는 Grok 게이트웨이 라우트입니다. 500K 컨텍스트와 문맥 길이에 관계없는 단일 10배율 요금(약 ¥4 / 백만 Tokens)을 적용합니다. 복잡한 추론, 코딩, 긴 문서 및 Agent 작업에 적합합니다. 이미지 인식 지원 여부는 확인 중입니다.
grok-4.5설명: xAI Grok의 강력한 범용 모델입니다. 500K 컨텍스트와 이미지 인식을 지원하며 복잡한 질의응답, 코드, 긴 문서 및 이미지 이해 작업에 적합합니다.
Anthropic(복잡한 작업에 권장)🌟🌟🌟🌟🌟
claude-haiku-4-5-20251001설명: 가볍고 빠른 Claude 모델입니다. 256k 컨텍스트와 이미지 인식을 지원하며 요약, 분류, 빠른 질의응답 및 저비용 고빈도 호출에 적합합니다.
claude-sonnet-5설명: Claude 차세대 고성능 주력 모델입니다. 1M 컨텍스트와 이미지 인식을 지원하며 복잡한 추론, 코드, 다회차 Agent, 고품질 글쓰기 및 긴 문서 작업에 적합합니다.
claude-fable-5설명: Claude 최고급 고성능 모델입니다. 1M 컨텍스트와 이미지 인식을 지원하며 최고 가치의 복잡한 추론, 심층 연구, 장기 Agent, 장문 작성 및 핵심 엔지니어링 작업에 적합합니다.
claude-opus-4-6설명: 안정적인 Opus 고성능 모델입니다. 1M 컨텍스트와 이미지 인식을 지원하며 복잡한 추론, 전문적인 글쓰기, 코드 설계 및 긴 문서 분석에 적합합니다.
claude-opus-4-7설명: Opus 시리즈의 강화 모델입니다. 1M 컨텍스트와 이미지 인식을 지원하며 심층 코드, 복잡한 계획 및 여러 번 검토해야 하는 분석 작업에 더 적합합니다.
claude-opus-4-8설명: Opus 고급 모델입니다. 1M 컨텍스트와 이미지 인식을 지원하며 가치가 높은 복잡한 작업, 장기 Agent, 엄밀한 보고서 및 고품질 엔지니어링 결과물에 적합합니다.
claude-opus-5설명: Opus 고급 모델입니다. 1M 컨텍스트와 이미지 인식을 지원하며 가치가 높은 복잡한 작업, 장기 Agent, 엄밀한 보고서 및 고품질 엔지니어링 결과물에 적합합니다.
중국산 AI
중국산 통합 모델(고동시성 권장)🌟🌟🌟🌟🌟
claude-sonnet-4-6설명: LLM API Gateway 대규모 모델에서 중점적으로 권장하는 고동시성 모델입니다. 1M 컨텍스트와 이미지 인식을 지원하고 응답 및 토큰 출력 속도가 빠르며 Agent, 워크플로, 자동화 스크립트 및 대량 호출에 적합합니다.
Qwen(긴 컨텍스트 및 Agent 권장)🌟🌟🌟🌟🌟
qwen3.6-plus설명: 비용 효율이 높은 Qwen 긴 컨텍스트 모델입니다. 1M 컨텍스트와 이미지 인식을 지원하며 긴 문서 이해, 코드 저장소 읽기, 지식 베이스 질의응답, Agent 도구 호출 및 멀티모달 오피스 작업에 적합합니다.
qwen3.7-plus설명: 차세대 균형형 Qwen Agent 모델입니다. 1M 컨텍스트와 이미지 인식을 지원하고 도구 호출 기능이 완전합니다. OpenClaw, Claude Code, Hermes, 대규모 코드베이스, 문서 처리 및 이미지 이해 작업에 적합합니다.
qwen3.7-max설명: Qwen 플래그십 추론 모델입니다. 1M 컨텍스트를 제공하며 복잡한 추론, 심층 코드 계획, 아키텍처 설계, 장기 Agent 및 가치가 높은 분석 작업에 적합합니다. 현재 공식 분류는 추론 및 텍스트 생성 모델이므로 이미지 인식 지원으로 표시하지 않습니다.
qwen3.8-max설명: 이 게이트웨이에서 새로 제공하는 고성능 Qwen 라우트입니다. 1M 컨텍스트와 이미지 인식을 지원하며 복잡한 추론, 코딩, 장기 Agent, 심층 연구 및 멀티모달 작업에 적합합니다. qwen3.8-max는 플랫폼 라우트 ID이므로 Qwen 공개 문서의 qwen3-max와 구분하십시오.
Meituan / LongCat(긴 컨텍스트 및 Coding Agent 권장)🌟🌟🌟🌟
LongCat-2.0설명: Meituan의 긴 컨텍스트 Agentic Coding 모델입니다. 1M 컨텍스트를 제공하며 현재 텍스트 입력 기능으로 이용할 수 있습니다. 코드 저장소 이해, 복잡한 계획, 긴 문서 추론 및 장기 Agent 작업에 적합합니다.
Tencent Hunyuan 🌟🌟🌟🌟
hy3설명: Tencent Hunyuan 3 추론 / Agent 모델입니다. 256K 컨텍스트를 제공하며 중국어 추론, 코드, 긴 문서 이해 및 자동화 작업에 적합합니다. 현재 텍스트 모델 기능으로 연동됩니다.
MiniMax(긴 컨텍스트 및 Agent 권장)🌟🌟🌟🌟
MiniMax-M3설명: 1M 컨텍스트 멀티모달 모델입니다. 이미지 인식을 지원하며 긴 문서, 코드 저장소, 다회차 Agent 및 도구 호출 작업에 적합합니다.
image-01설명: 텍스트-이미지 생성 모델로 이미지당 과금됩니다. 포스터, 글 삽화, 상품 이미지, 프로필 이미지, 창의적 자료 및 대량 시각 콘텐츠 생성에 적합합니다.
image-01-live설명: 동적 시각물 생성 기능으로 초당 과금됩니다. 동적 이미지, 캐릭터 모션, 실시간 시각물 및 동영상 창작 시나리오에 적합합니다.
StepFun 🌟🌟🌟🌟
step-3.7-flash설명: 빠른 비전 언어 모델입니다. 256k 컨텍스트와 이미지 인식을 지원하며 코드, 대화, 검색 증강, 이미지 이해 및 가벼운 Agent에 적합합니다.
ByteDance / Doubao 🌟🌟🌟🌟
doubao-seed-2.1-turbo설명: 128K 컨텍스트 창과 이미지 이해를 지원하는 가성비 높은 멀티모달 모델입니다. 에이전트, 소프트웨어 엔지니어링, 이미지·영상 이해 및 대규모 배치 작업에 적합합니다.
Xiaomi MiMo(긴 컨텍스트 권장)🌟🌟🌟🌟🌟
mimo-v2.5-pro설명: Xiaomi 전문 모델입니다. 1M 컨텍스트를 제공하며 긴 텍스트, 복잡한 분석, 코드 계획 및 기업 자동화 작업에 적합합니다.
mimo-v2.5설명: 저비용 범용 모델입니다. 1M 컨텍스트와 이미지 인식을 지원하며 일상 대화, 재작성, 요약, 문서 처리 및 대량 작업에 적합합니다.
DeepSeek(추론 및 코드 권장)🌟🌟🌟🌟🌟
deepseek-v4-pro설명: DeepSeek 고성능 MoE 모델입니다. 1M 컨텍스트를 제공하며 코드, 수학, 복잡한 계획, 심층 분석 및 고난도 추론에 적합합니다.
deepseek-v4-flash설명: DeepSeek의 경량 고속 버전입니다. 1M 컨텍스트를 제공하며 고빈도 질의응답, 요약, 빠른 코드 지원 및 비용에 민감한 추론 작업에 적합합니다.
Kimi(Moonshot AI)🌟🌟🌟🌟🌟
kimi-k3설명: Kimi 차세대 긴 컨텍스트 멀티모달 모델입니다. 1M 컨텍스트와 이미지 인식을 지원하며 복잡한 코드 및 Agent 작업, 초장문 문서 분석, 지식 질의응답 및 이미지 이해에 적합합니다.
Zhipu / Z.ai 🌟🌟🌟🌟
glm-5.1설명: Zhipu 플래그십 범용 모델입니다. 256k 컨텍스트와 이미지 인식을 지원하며 글쓰기, 분석, 코드, Agent 엔지니어링 및 멀티모달 시나리오에 적합합니다.
glm-5.2설명: Zhipu 차세대 고성능 멀티모달 모델입니다. 1M 컨텍스트와 이미지 인식을 지원하며 복잡한 글쓰기, 분석, 코드, Agent 엔지니어링 및 멀티모달 작업에 적합합니다.
glm-5.3설명: Zhipu의 플래그십 코딩 및 Agent 모델입니다. 1M 컨텍스트와 low, high, max 세 단계의 추론 강도를 지원합니다. 사고 모드는 끌 수 없으며 복잡한 코딩과 장기 작업에 적합합니다. 이미지 지원 여부는 확인이 필요합니다.
사용 권장 사항
선택이 어렵다면 시나리오를 기준으로 고르십시오. 일상적인 기본 작업에는 저렴하고 안정적인 모델을 우선 사용하고, 복잡한 작업에는 높은 배율의 모델을 사용합니다.
- 일상 기본 / 고동시성:
claude-sonnet-4-6,gpt-5.6-terra,MiniMax-M3 - 복잡한 추론 / 고품질 출력:
gpt-5.6-sol,qwen3.8-max,deepseek-v4-pro - 최상급 장기 작업:
claude-fable-5. 가치가 높고 장기간 수행해야 하는 복잡한 Agent / 코드 / 연구 작업에 적합합니다. - 빠른 코드 반복 작업:
gpt-5.3-codex-spark,LongCat-2.0,qwen3.7-plus - 긴 컨텍스트 문서:
MiniMax-M3,qwen3.7-plus,LongCat-2.0,deepseek-v4-pro,kimi-k3,glm-5.2,glm-5.3 - 이미지 이해: 설명에 ‘이미지 인식 지원’으로 표시된 모델을 우선 선택합니다.
- 이미지 생성:
gpt-image-2,gpt-image-2-4k,image-01,image-01-live