Modèle recommandé par défaut

claude-sonnet-4-6

Présentation : modèle recommandé par Guishu pour traiter un grand nombre de requêtes simultanées ; fenêtre de contexte de 1M, prise en charge de l’analyse d’images, idéal en priorité pour les agents, les workflows, l’analyse d’images, les documents longs et les scripts exécutant de nombreuses requêtes simultanées.

IA internationales

OpenAI (recommandation principale) 🌟🌟🌟🌟🌟

gpt-5.4

Présentation : modèle généraliste principal d’OpenAI ; fenêtre de contexte de 1M, prise en charge de l’analyse d’images, adapté aux questions-réponses courantes, au code, aux documents longs et aux tâches d’agent.

gpt-5.5

Présentation : modèle OpenAI à hautes performances ; fenêtre de contexte actuellement indiquée à 258K sur la plateforme, prise en charge de l’analyse d’images, adapté au raisonnement complexe, à la planification de code, à la rédaction de grande qualité et aux livrables critiques.

gpt-5.3-codex-spark

Présentation : modèle Codex de programmation en temps réel ; fenêtre de contexte de 128k, réponse rapide, adapté au développement itératif, aux correctifs rapides, aux ajustements d’interface et aux tâches d’ingénierie légères.

gpt-image-2

Présentation : modèle de haute qualité pour la génération et la retouche d’images, facturé à l’image, adapté aux visuels de produits, affiches, ressources graphiques, couvertures et créations exigeant une qualité visuelle supérieure.

gpt-image-2-4k

Présentation : modèle de génération d’images en haute résolution 4K, facturé entre 0.5 et 1 yuan par image, adapté aux affiches haute définition, visuels de produits, couvertures, créations finalisées et contenus commerciaux riches en détails.

Série GPT 5.6 🌟🌟🌟🌟

gpt-5.6-sol

Présentation : modèle à hautes performances de la série GPT 5.6 ; fenêtre de contexte de 258K, prise en charge de l’analyse d’images, adapté aux questions complexes, au code, à la compréhension de documents longs et aux tâches multimodales.

gpt-5.6-terra

Présentation : modèle équilibré de la série GPT 5.6 ; fenêtre de contexte de 258K, prise en charge de l’analyse d’images, adapté aux questions-réponses courantes, à l’assistance au code, au traitement de documents et aux tâches multimodales.

xAI / Grok 🌟🌟🌟🌟

grok-4.6

Présentation : route Grok disponible sur cette plateforme. Elle propose un contexte de 500K et un coefficient unique de 10 (environ ¥4 / 1 million de Tokens), sans palier lié à la longueur du contexte. Elle convient au raisonnement complexe, au code, aux documents longs et aux tâches Agent. La prise en charge des images reste à confirmer.

grok-4.5

Présentation : modèle généraliste puissant xAI Grok ; fenêtre de contexte de 500K, prise en charge de l’analyse d’images, adapté aux questions complexes, au code, à la compréhension de documents longs et à l’analyse d’images.

Anthropic (recommandé pour les tâches complexes) 🌟🌟🌟🌟🌟

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Présentation : modèle Claude léger et rapide ; fenêtre de contexte de 256k, prise en charge de l’analyse d’images, adapté aux résumés, à la classification, aux réponses rapides et aux appels fréquents à moindre coût.

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Présentation : modèle principal Claude de nouvelle génération à hautes performances ; fenêtre de contexte de 1M, prise en charge de l’analyse d’images, adapté au raisonnement complexe, au code, aux agents multiétapes, à la rédaction de grande qualité et aux documents longs.

claude-fable-5

Présentation : modèle Claude haut de gamme aux performances maximales ; fenêtre de contexte de 1M, prise en charge de l’analyse d’images, adapté aux raisonnements complexes à très forte valeur, aux recherches approfondies, aux agents de longue durée, aux textes longs et aux tâches d’ingénierie critiques.

claude-opus-4-6

Présentation : modèle Opus stable à hautes performances ; fenêtre de contexte de 1M, prise en charge de l’analyse d’images, adapté au raisonnement complexe, à la rédaction exigeante, à la conception de solutions techniques et à l’analyse de documents longs.

claude-opus-4-7

Présentation : modèle amélioré de la série Opus ; fenêtre de contexte de 1M, prise en charge de l’analyse d’images, particulièrement adapté au code approfondi, à la planification complexe et aux analyses nécessitant plusieurs cycles de réflexion.

claude-opus-4-8

Présentation : modèle Opus avancé ; fenêtre de contexte de 1M, prise en charge de l’analyse d’images, adapté aux tâches complexes à forte valeur, aux agents de longue durée, aux rapports rigoureux et aux livrables d’ingénierie de haute qualité.

claude-opus-5

Présentation : modèle Opus avancé ; fenêtre de contexte de 1M, prise en charge de l’analyse d’images, adapté aux tâches complexes à forte valeur, aux agents de longue durée, aux rapports rigoureux et aux livrables d’ingénierie de haute qualité.

IA chinoises

Modèle agrégé chinois (recommandé pour les appels simultanés à grande échelle) 🌟🌟🌟🌟🌟

claude-sonnet-4-6

Présentation : modèle recommandé en priorité par Guishu pour les appels simultanés à grande échelle ; fenêtre de contexte de 1M, prise en charge de l’analyse d’images, réponses et génération rapides, adapté aux agents, aux workflows, aux scripts d’automatisation et aux appels en grand volume.

Tongyi Qianwen / Qwen (recommandé pour les contextes longs et les agents) 🌟🌟🌟🌟🌟

qwen3.6-plus

Présentation : modèle Tongyi Qianwen à contexte long et excellent rapport qualité-prix ; fenêtre de contexte de 1M, prise en charge de l’analyse d’images, adapté à la compréhension de documents longs, à l’exploration de dépôts de code, aux questions-réponses sur une base de connaissances, à l’appel d’outils par des agents et aux usages bureautiques multimodaux.

qwen3.7-plus

Présentation : modèle d’agent équilibré de nouvelle génération de Tongyi Qianwen ; fenêtre de contexte de 1M, prise en charge de l’analyse d’images et fonctions complètes d’appel d’outils, adapté à OpenClaw, Claude Code, Hermes, aux grands dépôts de code, au traitement de documents et à l’analyse d’images.

qwen3.7-max

Présentation : modèle phare de raisonnement de Tongyi Qianwen ; fenêtre de contexte de 1M, adapté au raisonnement complexe, à la planification approfondie de code, à la conception d’architectures, aux agents de longue durée et aux analyses à forte valeur ; il est actuellement présenté officiellement comme modèle de raisonnement et de génération de texte, sans prise en charge déclarée de l’analyse d’images.

qwen3.8-max

Présentation : nouvelle route Qwen haute capacité proposée par cette passerelle ; contexte de 1M, prise en charge de l’analyse d’images, adaptée au raisonnement complexe, au code, aux agents de longue durée, à la recherche et aux tâches multimodales. qwen3.8-max est l’identifiant de route de la plateforme ; il doit être distingué de qwen3-max dans la documentation publique de Qwen.

Meituan / LongCat (recommandé pour les contextes longs et les agents de programmation) 🌟🌟🌟🌟

LongCat-2.0

Présentation : modèle Meituan de programmation agentique à contexte long ; fenêtre de contexte de 1M, actuellement accessible pour des entrées textuelles, adapté à la compréhension de dépôts de code, à la planification complexe, au raisonnement sur des documents longs et aux tâches d’agent de longue durée.

Tencent Hunyuan / Hunyuan 🌟🌟🌟🌟

hy3

Présentation : modèle de raisonnement et d’agent Tencent Hunyuan 3 ; fenêtre de contexte de 256K, adapté au raisonnement en chinois, au code, à la compréhension de documents longs et aux tâches d’automatisation, actuellement intégré avec des capacités de modèle textuel.

MiniMax / MiniMax (recommandé pour les contextes longs et les agents) 🌟🌟🌟🌟

MiniMax-M3

Présentation : modèle multimodal avec une fenêtre de contexte de 1M ; prise en charge de l’analyse d’images, adapté aux documents longs, aux dépôts de code, aux agents multiétapes et aux tâches d’appel d’outils.

image-01

Présentation : modèle de génération d’images à partir de texte, facturé à l’image ; adapté aux affiches, illustrations d’articles, visuels de produits, avatars, créations et contenus visuels produits en série.

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Présentation : capacité de génération visuelle dynamique, facturée à la seconde ; adaptée aux images animées, aux animations de personnages, aux visuels en temps réel et aux créations vidéo.

StepFun 🌟🌟🌟🌟

step-3.7-flash

Présentation : modèle visuel-langage rapide ; fenêtre de contexte de 256k, prise en charge de l’analyse d’images, adapté au code, au dialogue, à la recherche augmentée, à la compréhension d’images et aux agents légers.

ByteDance / Doubao 🌟🌟🌟🌟

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Présentation : modèle multimodal économique avec une fenêtre de contexte de 128K et la prise en charge de l’analyse d’images. Adapté aux agents, à l’ingénierie logicielle, à la compréhension d’images et de vidéos ainsi qu’aux traitements par lots à grande échelle.

Xiaomi MiMo (recommandé pour les contextes longs) 🌟🌟🌟🌟🌟

mimo-v2.5-pro

Présentation : modèle professionnel de Xiaomi ; fenêtre de contexte de 1M, adapté aux textes longs, aux analyses complexes, à la planification de code et aux tâches d’automatisation en entreprise.

mimo-v2.5

Présentation : modèle généraliste à faible coût ; fenêtre de contexte de 1M, prise en charge de l’analyse d’images, adapté aux conversations courantes, à la réécriture, aux résumés, au traitement de documents et aux tâches par lots.

DeepSeek (recommandé pour le raisonnement et le code) 🌟🌟🌟🌟🌟

deepseek-v4-pro

Présentation : modèle MoE DeepSeek à hautes performances ; fenêtre de contexte de 1M, adapté au code, aux mathématiques, à la planification complexe, aux analyses approfondies et au raisonnement de haut niveau.

deepseek-v4-flash

Présentation : version rapide et légère de DeepSeek ; fenêtre de contexte de 1M, adaptée aux questions-réponses fréquentes, aux résumés, à l’assistance rapide au code et aux tâches de raisonnement sensibles aux coûts.

Kimi / Moonshot AI 🌟🌟🌟🌟🌟

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Présentation : modèle multimodal Kimi de nouvelle génération à contexte long ; fenêtre de contexte de 1M, prise en charge de l’analyse d’images, adapté aux tâches complexes de code et d’agent, à l’analyse de documents très longs, aux questions-réponses documentaires et à l’analyse d’images.

Zhipu / Z.ai 🌟🌟🌟🌟

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Présentation : modèle généraliste phare de Zhipu ; fenêtre de contexte de 256k, prise en charge de l’analyse d’images, adapté à la rédaction, à l’analyse, au code, à l’ingénierie d’agents et aux usages multimodaux.

glm-5.2

Présentation : puissant modèle multimodal Zhipu de nouvelle génération ; fenêtre de contexte de 1M, prise en charge de l’analyse d’images, adapté à la rédaction complexe, à l’analyse, au code, à l’ingénierie d’agents et aux tâches multimodales.

Conseils d’utilisation

• Usage quotidien par défaut / nombreuses requêtes simultanées :claude-sonnet-4-6, gpt-5.6-terra, MiniMax-M3
• Raisonnement complexe / livrables de haute qualité :gpt-5.6-sol, qwen3.8-max, deepseek-v4-pro
• Tâches longues haut de gamme :claude-fable-5, adapté aux tâches d’agent, de code ou de recherche véritablement complexes, longues et à forte valeur
• Itérations rapides sur le code :gpt-5.3-codex-spark, LongCat-2.0, qwen3.7-plus
• Documents à contexte long :MiniMax-M3, qwen3.7-plus, LongCat-2.0, deepseek-v4-pro, kimi-k3, glm-5.2
• **Analyse d’images :**privilégiez les modèles dont la description indique « prise en charge de l’analyse d’images »
• Génération d’images :gpt-image-2, gpt-image-2-4k, image-01, image-01-live