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騰訊 Marvis vs ChatGPT / Claude:企業辦公落地裡,到底誰更像真助理?

MarvisChatGPTClaude企業辦公本地模式系統級 AIAI 助手

Marvis 辦公室公開截圖

如果你問我,MarvisChatGPTClaude 的最大差別是什麼,我的答案其實不是「模型誰更聰明」,而是:

誰更接近真正能在企業辦公場景裡落地。

我這次特地翻了幾篇公開實測稿,重點看的都是很具體的企業辦公動作:

  • 寫週報
  • 整理會議紀錄
  • 審合約
  • 做資料分析
  • 找檔案
  • 操作電腦
  • 用手機遠端處理電腦裡的任務

看完之後,我的判斷很明確:

如果你的目標是「最強通用聊天」或「最長上下文寫作」,ChatGPTClaude 仍然各有優勢;但如果你的目標是把 AI 真正接進電腦、本地檔案和企業辦公流程,Marvis 走的是另一條更像「系統級助理」的路。

先說結論

  • 截至 2026 年 6 月 29 日,從公開實測口徑來看,MarvisChatGPT / Claude 的核心差別,不在於「誰回答得更像人」,而在於:
    1. Marvis 更強調系統級執行與本地檔案能力
    2. ChatGPT 更強在生態、外掛與通用對話體驗
    3. Claude 更強在長文件理解與複雜寫作
  • 如果你最在意:
    • 本地模式
    • 隱私
    • Word / Excel / 檔案 / 桌面任務
    • 手機遠端控電腦Marvis 的產品形態會更貼近企業辦公落地。
  • 如果你最在意:
    • 更豐富的外部外掛
    • 更成熟的通用聊天生態
    • 超長上下文寫作 那 ChatGPT / Claude 依然各自有很強的優勢。

為什麼企業辦公的關鍵不是「會不會回答」,而是「能不能接任務」

很多人在比較 AI 時,預設還是把它當聊天工具:

  • 誰回答得快
  • 誰文字更順
  • 誰寫文章更像人

但企業辦公里真正的痛點,往往不是「回答問題」本身,而是:

  • 檔案在本地電腦裡
  • 資料在表格裡
  • 合約要匯出 Word
  • 系統設定要改
  • 有些任務得在手機上遠端處理
  • 敏感資料不能隨便上雲

也就是說,企業辦公里最難的通常不是「沒有答案」,而是:

答案和動作之間隔了一層作業系統。

Marvis 值得看的地方,就在於它不只是想做一個更聰明的聊天框,而是在往:

  • 本地檔案
  • 系統 API
  • 遠端操控
  • Word / Excel
  • 模式切換
  • 安全確認

這些更接近真實辦公的方向走。

對比 1:本地模式與隱私邊界,Marvis 走的是和 ChatGPT / Claude 完全不同的路線

公開對比稿《Marvis vs ChatGPT/Claude:企業辦公AI落地真實對比》裡,把三者的差別寫得非常直接:

  • Marvis
    • 核心優勢是桌面檔案操作、本地模式、隱私保護
  • ChatGPT
    • 核心優勢是生態成熟、外掛豐富
  • Claude
    • 核心優勢是長文本理解、寫作品質高

我覺得這裡最關鍵的,不是「優缺點條列」,而是它把企業使用裡最現實的差異點明白說出來了:

  • Marvis本地模式
  • ChatGPT / Claude 的主流用法仍然更偏雲端

公開稿件裡給出的對比非常清楚:

  • Marvis 本地模式:
    • 資料不出電腦
    • 更適合合約、財務、人事這類敏感資料
  • ChatGPT / Claude
    • 更強項不在隱私邊界
    • 更依賴雲端能力

這也是為什麼我會覺得,如果你是個人創作者,和如果你是企業辦公團隊,比較邏輯其實完全不同。

個人創作者可以先看效果,企業團隊通常先看:

  • 資料能不能留在本地
  • 檔案是不是一定要上傳
  • 有沒有模式切換
  • 安全邊界是否明確

對比 2:會議紀要、合約審查、資料分析這些辦公場景,Marvis 的優勢不在寫得多,而在接得更近

公開對比稿裡提到幾個特別關鍵的辦公場景:

  • 會議紀錄整理
  • 合約審查
  • 資料分析
  • Word 匯出

它給出的一個很抓人的結論是:

  • 會議紀錄整理更推薦 Marvis 本地模式
  • 簡單合約審查也偏向 Marvis
  • 資料分析偏向 Marvis
  • 長文件寫作更偏向 Claude

這背後的邏輯,我覺得其實非常合理。

因為企業辦公里這些任務往往都不是純文字:

  • 會議紀錄最後可能要落到 Word
  • 合約可能是本地檔案
  • 資料分析常常就是 Excel
  • 產出不只是「告訴你結論」,而是要給一個可交付檔案

也就是說,企業裡更常見的不是「請寫一段話」,而是:

請基於這份檔案、這份表格、這份本地資料,給我一份可以交出去的結果。

這類時候,Marvis 的優勢不是文字一定比 Claude 更漂亮,而是:

它離檔案和系統更近。

對比 3:手機控電腦這件事,Marvis 已經不是聊天競爭,而是產品形態競爭

Marvis 本地模式與系統級能力公開圖

這是我覺得 MarvisChatGPT / Claude 最不像同類產品的一點。

在公開實測稿《探祕 Marvis:一個能「接管」你電腦的 AI 多智能體系統》以及《騰訊 Marvis 體驗:手機連上電腦後,真的能指揮 PC 幹活了!》裡,重點都不只是聊天,而是:

  • 手機即時顯示電腦桌面
  • 透過同一帳號掃碼或動態碼連線
  • 可以直接讓它找檔案、壓縮、寄郵件、發微信
  • 電腦離線時還能切到雲端助理模式做輕任務

這就說明,Marvis 在這條線上根本不是和 ChatGPT / Claude 比誰更會說話,而是在比:

誰更像電腦的第二操作入口。

公開稿件裡還有幾個特別值得寫進文章的點:

  • 不需要複雜遠端桌面設定
  • 手機端不一定要精準點控
  • 可以直接發文字或語音任務
  • 關鍵操作建議人工確認

這意味著它解決的不是「回覆問題」,而是:

當人不在電腦前的時候,電腦上的任務能不能繼續推進。

這一點,在很多企業場景裡其實非常值錢。

對比 4:系統級權限與安全確認,Marvis 的邊界反而更像企業可用產品

很多人一聽「AI 可以操作電腦」,第一反應就是:

  • 那不危險嗎?

但我覺得公開實測稿裡一個特別重要的訊號,恰恰是它沒有把這件事講成「隨便亂動系統」,而是強調:

  • 涉及系統關鍵設定的修改
  • 比如註冊表、刪除系統檔案
  • Marvis 會強制跳窗做二次確認

這個點非常關鍵。因為真正能進企業的產品,不是權限越大越好,而是:

權限大,但邊界清楚。

從公開實測來看,Marvis 至少在產品路線上,是往這個方向靠:

  • 能做系統設定
  • 能做檔案處理
  • 能做遠端任務
  • 但關鍵動作要確認

這會比「一個強模型直接自由發揮」更接近企業安全要求。

對比 5:硬體與體驗也不是沒有代價,Marvis 不是無腦完勝

我不想把這篇寫成「Marvis 全贏」的樣子,因為公開實測稿裡其實也寫了很現實的問題。

比如:

  • 本地模式更吃硬體
  • 大檔案處理會更慢
  • 對複雜法律術語的理解仍然可能不如 Claude
  • ChatGPT 的外掛生態目前仍然更成熟

公開對比稿裡還直接點出了一個非常現實的建議:

  • 如果你在乎隱私,Marvis 本地模式是唯一選擇
  • 如果你急需生態整合,ChatGPT 可能暫時更好
  • 如果你要處理超長文件和複雜寫作,Claude 仍然有明顯優勢

我覺得這種寫法反而更可信。因為企業辦公從來都不是一刀切,而是:

  • 不同任務,用不同工具
  • 不同風險等級,用不同模式

這也是我對這類產品更真實的看法:

不是「誰取代誰」,而是誰更適合接哪一段流程。

從這些公開實測裡,我看到的真實差別是什麼

把幾篇公開稿拼起來看,MarvisChatGPT / Claude 的核心差別,其實已經很清楚了:

  • Marvis 更偏:
    • 系統級能力
    • 本地檔案
    • 端側模式
    • 手機遠端控 PC
    • 檔案深度處理
    • 系統設定與優化
  • ChatGPT 更偏:
    • 通用對話
    • 生態與外掛
    • 更成熟的外部擴展路線
  • Claude 更偏:
    • 長文件理解
    • 寫作品質
    • 法律與複雜文本類任務

也就是說,如果你的問題是:

  • 「哪個模型更會寫?」 那未必是 Marvis

但如果你的問題是:

  • 「哪個工具更像一個能接企業辦公任務的系統級助理?」 那 Marvis 就有明顯不同。

它現在最適合哪些企業辦公團隊先試

適合馬上試的人

  • 對隱私和本地模式很在意的團隊
  • 合約、財務、人事資料不願上雲的組織
  • 有很多本地檔案、Excel、Word、桌面任務的辦公團隊
  • 需要手機遠端處理電腦任務的團隊
  • 想把「聊天 AI」推進到「系統級執行」階段的組織

可以先觀望的人

  • 主要需求只是聊天、寫作、總結的團隊
  • 對外掛生態和第三方工具連接依賴更重的團隊
  • 沒有本地檔案和系統操作訴求的團隊
  • 電腦硬體普遍較弱、又高度依賴本地模式的團隊

如果你想自己測,我建議這樣測

  1. 不要只測聊天,直接拿真實辦公任務測。
  2. 最值得拿來比的切口通常是:
    • 會議紀錄整理
    • 合約審查
    • Excel 資料分析
    • 本地檔案檢索
    • 手機遠端控電腦
  3. 不只看輸出品質,重點看:
    • 資料是否一定要上雲
    • 本地檔案處理是否順
    • Word / Excel 交付是否順
    • 系統級任務是否真的少了一層手工操作
  4. 如果你本來就在做企業 AI 試點,也可以順手比較:
    • 哪些場景適合 Marvis
    • 哪些場景繼續交給 ChatGPT
    • 哪些場景更適合 Claude

如果你現在更關心的是:怎樣把騰訊系、GLM、Kimi、DeepSeek、StepFun 等模型統一接進自己的 Agent 工作流,可以先看:

我的最終判斷

如果一句話總結我對 Marvis vs ChatGPT / Claude 的看法,那就是:

Marvis 最值得重視的,不是它在所有維度都更強,而是它把競爭點從「誰更會聊天」拉到了「誰更能接住企業辦公里的系統級任務」。

這比單純比較模型聰明程度更重要。因為很多企業場景最難的,從來都不是生成一段內容,而是:

讓 AI 真正接近本地檔案、作業系統、桌面應用和遠端任務,同時又盡量守住隱私和確認邊界。

如果你的核心需求是通用寫作、生態和超長文本,ChatGPT / Claude 依然很強。 但如果你的核心需求是 「讓 AI 更像企業辦公里的真助理」,那 Marvis 這條路線確實值得認真看。

參考資料