Blog et guides · Page 2
Découvrez des guides LLM API concrets, des notes d'intégration et des mises à jour produit.
Mises à jour produit, guides d'intégration et notes pratiques pour les développeurs LLM API.
Test API Grok 4.6 2026 : 500K, code et agents
Grok 4.6 offre un contexte 500K pour le code et les agents. Découvrez les spécifications, benchmarks, prix API, tarif passerelle et FAQ.
DeepSeek V4 Flash avec Codex : guide de l'API Responses
DeepSeek-V4-Flash-0731 est disponible en bêta publique avec prise en charge native de l'API Responses et adaptation à Codex. Consultez les benchmarks Agent, le tarif de la passerelle, les exemples d'API et la configuration Codex.
Tarif de l'API Claude Opus 5 et guide de configuration avec Claude Code
Utilisez la route claude-opus-5 de la passerelle avec son tarif actuel, des requêtes compatibles OpenAI, la configuration de Claude Code, des cas d'usage agentiques et une distinction claire avec le catalogue officiel d'Anthropic.
GPT-5.6 dans ChatGPT : Sol, Pro, abonnements et sélecteur
Guide de GPT-5.6 dans l'app ChatGPT : Sol et Sol Pro, niveaux de raisonnement, abonnements, limites et raisons pour lesquelles le modèle peut ne pas apparaître.
GPT-5.6 Codex App : avis sur Sol, Terra, Luna, Max et Ultra
Avis GPT-5.6 dans Codex App : Sol, Terra, Luna, max et ultra, workflows multi-agents, contexte API de 1,05 M, prix et choix du modèle.
Test de Grok 4.5 : contexte 500K, 80 TPS, code et agents IA
Test détaillé de Grok 4.5 à partir des données xAI et des avis sur X et Reddit : code, agents IA, contexte 500K, prix API, limites et cas d'usage.
Test de Tencent Hunyuan Hy3 : 295B MoE, contexte 256K, capacités agent renforcées et intégration produit réelle
À partir de l'annonce officielle de Tencent du 6 juillet 2026, du dépôt GitHub Hy3 et de la model card Hugging Face, ce test explique pourquoi Tencent Hunyuan Hy3 compte : 295B en MoE, 21B de paramètres actifs, 256K de contexte, meilleures performances agent et coding, intégration produit profonde et API déjà disponible.
Test Meituan LongCat-2.0 : faut-il intégrer ce modèle Agentic Coding 1.6T entraîné et inféré sur un cluster chinois d'AI ASIC ?
À partir du billet technique officiel de Meituan du 30 juin 2026, du README GitHub officiel de LongCat-2.0 et de sa model card Hugging Face, ce test explique pourquoi LongCat-2.0 mérite l'attention : entraînement et inférence sur un cluster chinois de 50 000 cartes, échelle MoE 1.6T, contexte 1M, orientation agentic coding et vraie valeur pour les workflows d'entreprise.
Guide de choix Tencent Marvis vs WorkBuddy : assistant IA au niveau systeme ou espace de travail Agent d'entreprise
A partir du site officiel de Marvis, des documents publics de Tencent et d'articles ouverts de la Tencent Cloud Developer Community, cet article clarifie les differences reelles entre Marvis et WorkBuddy sur le positionnement produit, les capacites systeme, le mode local, la collaboration documentaire, les workflows d'entreprise et les scenarios multi-Agent.