ブログとガイド · ページ 2
LLM API の使い方とモデル選びを学びましょう。
LLM API の連携ガイド、モデル紹介、製品情報。
Grok 4.6 APIレビュー（2026）：500K・コーディング・Agent
Grok 4.6の500Kコンテキスト、コーディング／Agent性能、公式価格、統一5倍レート、API利用方法を一次情報に基づいて解説します。
DeepSeek V4 Flash正式版：CodexとResponses APIの設定ガイド
DeepSeek-V4-Flash-0731正式版APIがパブリックベータで公開され、Responses APIとCodexに対応しました。公式エージェントベンチマーク、料金、API例、Codex設定、ツール機能の境界を解説します。
Claude Opus 5 APIの料金と導入：モデルID・Claude Code設定・選び方
claude-opus-5 APIルートの料金、OpenAI互換リクエスト、Claude Code設定、エージェント用途を解説し、Anthropic公式モデルカタログとの命名上の境界も明確にします。
ChatGPTのGPT-5.6はどのモデル？Sol・Sol Pro・料金プラン・選び方
ChatGPT AppでGPT-5.6を使う方法を解説。SolとSol Pro、モデルピッカー、対応プラン、利用制限、GPT-5.6が表示されない理由を整理します。
GPT-5.6 Codex Appレビュー：Sol・Terra・Luna・max・ultraの選び方
GPT-5.6 Codex AppのSol、Terra、Luna、maxとultra、マルチエージェント、1.05M APIコンテキスト、料金、用途別の選び方を解説します。
Grok 4.5レビュー：500Kコンテキスト、80 TPS、コーディング・AIエージェント性能を検証
xAI公式情報、Xの反応、Redditの使用報告をもとに、Grok 4.5のコーディング性能、AIエージェント、500Kコンテキスト、80 TPS、API料金、制限を解説します。
Tencent Hunyuan Hy3レビュー: 295B MoE、256K context、Agent能力と製品統合
2026年7月6日のTencent Hy3公式リリース、GitHub repository、Hugging Face model cardをもとに、Hy3のMoE規模、21B active parameters、256K context、Agent/Coding性能、API提供を整理します。
Meituan LongCat-2.0レビュー：中国国産AI ASICクラスタで学習・推論された1.6T Agentic Codingモデル
Meituanの2026年6月30日技術ブログ、公式LongCat-2.0 GitHub README、Hugging Faceモデルカードをもとに、50,000カード国産アクセラレータでの学習と推論、1.6T MoE規模、1M context、agentic coding志向、企業ワークフロー価値を整理します。
Tencent Marvis vs WorkBuddy：先に導入すべきはシステムレベルAIアシスタントか、企業Agentワークスペースか
Marvis公式サイト、Tencent公開資料、Tencent Cloud Developer Communityの記事をもとに、MarvisとWorkBuddyの違いを製品位置付け、システムレベル能力、ローカルモード、文書協業、企業ワークフロー、マルチAgent実行の観点で整理し、どちらから導入すべきかを判断します。