블로그와 가이드 · 페이지 2
LLM API 사용법과 모델 선택 가이드를 살펴보세요.
LLM API 연동 가이드, 모델 소개 및 제품 소식입니다.
Grok 4.6 API 리뷰 2026: 500K, 코딩 및 Agent
Grok 4.6의 500K 컨텍스트, 코딩·Agent 성능, 공식 가격, 단일 5배 요율과 API 사용법을 공식 자료로 확인합니다.
DeepSeek V4 Flash 정식 버전: Codex 및 Responses API 설정 가이드
DeepSeek-V4-Flash-0731 정식 API가 공개 베타로 출시되어 Responses API와 Codex를 지원합니다. 공식 에이전트 벤치마크, 가격, API 예제, Codex 설정과 도구 기능 경계를 정리합니다.
Claude Opus 5 API 가격과 연동: 모델 ID, Claude Code 설정 및 선택 가이드
claude-opus-5 API 경로의 가격, OpenAI 호환 요청, Claude Code 설정, 에이전트 활용 사례를 설명하고 Anthropic 공식 모델 카탈로그와의 명칭 경계도 명확히 합니다.
ChatGPT GPT-5.6 사용법: Sol, Pro, 요금제와 모델 선택 가이드
ChatGPT 앱에서 GPT-5.6을 사용하는 방법과 Sol·Sol Pro 차이, Medium/High/Extra High 설정, 지원 요금제, 모델이 보이지 않는 이유를 정리합니다.
GPT-5.6 Codex App 리뷰: Sol, Terra, Luna, max와 ultra 선택법
GPT-5.6 Codex App의 Sol·Terra·Luna, max/ultra, 멀티 에이전트, 1.05M API 컨텍스트, 가격과 AI 코딩 모델 선택법을 정리합니다.
Grok 4.5 리뷰: 500K 컨텍스트와 80 TPS, 코딩·AI 에이전트 성능 분석
xAI 공식 문서와 X 반응, Reddit 사용 후기를 바탕으로 Grok 4.5의 코딩·에이전트 성능, 500K 컨텍스트, API 가격, 한계와 실전 활용 가치를 분석합니다.
Tencent Hunyuan Hy3 리뷰: 295B MoE, 256K context, Agent 능력과 제품 통합
2026년 7월 6일 Tencent Hy3 공식 발표, GitHub repository, Hugging Face model card를 바탕으로 Hy3의 MoE 규모, 21B active parameters, 256K context, Agent/Coding 성능, API 제공을 정리합니다.
Meituan LongCat-2.0 리뷰: 중국 국산 AI ASIC 클러스터에서 학습·배포된 1.6T Agentic Coding 모델
Meituan의 2026년 6월 30일 기술 블로그, 공식 LongCat-2.0 GitHub README, Hugging Face 모델 카드를 바탕으로 LongCat-2.0의 의미를 정리합니다. 50,000카드 국산 가속기 학습과 추론, 1.6T MoE 규모, 1M context, agentic coding 초점, 실제 기업 워크플로 가치를 다룹니다.
Tencent Marvis vs WorkBuddy: 시스템 레벨 AI 어시스턴트와 기업 Agent 워크스페이스 중 무엇을 먼저 도입할까
Marvis 공식 웹사이트, Tencent 공개 자료, Tencent Cloud Developer Community 글을 바탕으로 Marvis와 WorkBuddy의 실제 차이를 제품 포지셔닝, 시스템 레벨 기능, 로컬 모드, 문서 협업, 기업 워크플로, multi-agent 실행 관점에서 정리해 어느 쪽부터 시작할지 판단합니다.