Panduan DeepSeek-V4-Pro-0813 2026: API, Codex & Harga
DeepSeek-V4-Pro-0813 ialah versi rasmi semasa yang disediakan oleh ID model API yang stabil deepseek-v4-pro. Dokumentasi semasa DeepSeek mengesahkan tetingkap konteks token 1M, sehingga keluaran 384K, mod berfikir dan tidak berfikir, output JSON, panggilan alat, Responses API, Responses API, dan Responses API rasmi Sokongan Codex.
Kata kunci yang tepat adalah penting: DeepSeek-V4-Pro-0813 mengenal pasti versi model yang digunakan, manakala permintaan API biasanya akan terus menggunakan deepseek-v4-pro. Pada gerbang ini, laluan itu disenaraikan di 7.5x, lebih kurang CNY 3 setiap juta token, dengan tetingkap konteks 1M.
Semak laluan langsung sebelum tugas ejen yang panjang: semak harga model atau mulakan dengan baki kecil di halaman beli.
Statistik utama DeepSeek-V4-Pro-0813
| Item | Maklumat yang disahkan |
|---|---|
| Versi rasmi semasa | DeepSeek-V4-Pro-0813 |
| ID model API stabil | deepseek-v4-pro |
| Tetingkap konteks | Token 1M; Metadata Codex menggunakan 1,048,576 |
| Keluaran maksimum | Token 384K |
| Mod lalai | Berfikir |
| Mod lain | Tidak berfikir |
| Harga input cache-hit rasmi | $0.003625/M tokens |
| Harga input terlepas cache rasmi | $0.435/M tokens |
| Harga keluaran rasmi | $0.87/M tokens |
| Pengganda gerbang | 7.5x, kira-kira CNY 3/M tokens |
| Antara muka rasmi | Chat Completions, Respons, Anthropic |
| Input imej | Teks sahaja dalam metadata Codex semasa |
Terakhir disemak: 13 Ogos 2026. DeepSeek memberi amaran pada halaman harganya bahawa harga API keseluruhan dijangka meningkat dalam masa terdekat, dengan pelan akhir tertakluk kepada notis rasmi. Sentiasa semak semula harga semasa sebelum menganggarkan kos pengeluaran.
Apakah maksud nama versi 0813?
DeepSeek-V4-Pro-0813 ialah label versi yang ditunjukkan dalam jadual Model & Harga rasmi DeepSeek pada bulan Ogos 13. Nama permintaan awam kekal deepseek-v4-pro, membenarkan DeepSeek mengemas kini versi di sebalik laluan API yang stabil tanpa memerlukan setiap penyepaduan untuk menukar konfigurasinya.
Pada masa penulisan, log perubahan awam DeepSeek tidak termasuk nota pelancaran 13 Ogos yang berasingan dengan butiran seni bina atau jadual penanda aras sebelum dan selepas untuk V4 Pro. Kemas kini 31 Julai secara eksplisit meliputi DeepSeek-V4-Flash-0731 dan mengatakan V4 Pro tidak berubah pada masa itu. Harga semasa dan halaman Codex kini mengesahkan versi 0813 dan sokongan Pro, tetapi ia tidak memberikan bukti yang mencukupi untuk menuntut peningkatan peratusan tertentu.
Perbezaan itu berguna untuk pembaca SEO dan pasukan pengeluaran: pengecam versi baharu disahkan; tuntutan prestasi yang tidak disokong tidak.
Ciri rasmi DeepSeek V4 Pro
Jadual model rasmi semasa menunjukkan liputan protokol luas yang sama untuk V4 Pro dan V4 Flash:
- Mod berfikir dan tidak berfikir, dengan pemikiran didayakan secara lalai
- Output JSON dan panggilan alat berstruktur
- OpenAI-serasi Chat Completions
- Sokongan OpenAI Responses API
- Sokongan API format Anthropic
- Penyelesaian awalan sembang dalam beta
- Isi-di-tengah-penyiapan dalam mod tidak berfikir
- Konteks 1M dan sehingga 384K output yang dijana
Panduan Codex DeepSeek menerangkan V4 Pro sebagai model pengekodan agenik sempadan yang paling berkebolehan. Metadata model menandakannya sebagai teks sahaja dan mendedahkan usaha penaakulan low, high dan max, dengan high sebagai lalai. Sokongan pelanggan dan get laluan untuk setiap medan pilihan boleh berbeza, jadi mulakan dengan muatan minimum dan tambah kawalan satu demi satu.
Harga DeepSeek-V4-Pro-0813 dijelaskan
API langsung DeepSeek dan gerbang ini menggunakan sistem pengebilan yang berbeza:
| Permukaan pengebilan | Input tekan cache | Input terlepas cache | Output | Nota |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek direct API | $0.003625/M | $0.435/M | $0.87/M | Harga senarai rasmi semasa |
| Pintu masuk ini | — | 7.5x, kira-kira CNY 3/M | Semak lejar langsung | Model pengganda platform |
Jangan tukar satu baris ke baris lain seolah-olah mereka adalah meter yang sama. Kumpulan akaun gateway, pemberat keluaran, promosi, caching dan kemas kini harga kemudian boleh mengubah jumlah yang dibilkan. Halaman harga langsung dan lejar akaun sebenar adalah berwibawa untuk get laluan ini.
DeepSeek juga menerbitkan had serentak 500 untuk V4 Pro dalam jadual API langsung semasanya. Itu ialah had API langsung huluan, bukan peruntukan serentak setiap akaun yang dijamin pada get laluan pihak ketiga.
Sahkan kos dan keserasian bersama-sama: buat satu permintaan singkat selepas membeli di halaman beli, kemudian sahkan laluan, penggunaan token, format respons dan lejar sebelum meningkatkan konteks atau konkurensi.
Panggil DeepSeek V4 Pro melalui API
Untuk sembang serasi OpenAI biasa, gunakan ID model stabil deepseek-v4-pro:
curl https://api.llm-token.cn/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Rangka pelan migrasi yang selamat dan senaraikan semakan pemulihan."}
]
}'
Untuk Codex dan pelanggan ejen yang menggunakan protokol Respons, uji /v1/responses secara berasingan:
curl https://api.llm-token.cn/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro",
"input": "Periksa repositori dan terangkan punca ujian gagal. Jangan ubah sebarang fail."
}'
Mulakan dengan permintaan baca sahaja yang singkat. Respons sembang yang berjaya tidak membuktikan bahawa penstriman, acara Respons, panggilan alat atau sesi Codex yang berjalan lama akan berfungsi dengan sama. Sahkan setiap lapisan dan kekalkan ID permintaan apabila meminta sokongan.
Konfigurasikan DeepSeek V4 Pro dalam Codex
Arahan Codex rasmi DeepSeek kini termasuk deepseek-v4-pro. Konfigurasi get laluan boleh menggunakan pembekal Respons tersuai:
model_provider = "llm-token"
model = "deepseek-v4-pro"
model_reasoning_effort = "high"
[model_providers.llm-token]
name = "LLM Token"
base_url = "https://api.llm-token.cn/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
Sediakan kunci API melalui kaedah pengesahan selamat yang disokong oleh versi Codex anda. Jangan simpan kunci sebenar dalam config.toml jika fail itu disegerakkan atau dilakukan. Mulakan dengan inventori repositori baca sahaja, kemudian sahkan carian, tampalan, cangkerang, ujian, MCP dan gelagat konteks panjang secara berasingan.
Metadata model rasmi menyimpan tentang 5% konteks untuk sistem dan overhed pelaksanaan. Anggap "konteks 1M" sebagai tetingkap model keseluruhan, bukan sebagai jaminan bahawa keseluruhan repositori token 1M boleh ditampal sebagai input pengguna.
DeepSeek V4 Pro lwn V4 Denyar
| Faktor keputusan | DeepSeek V4 Pro 0813 | DeepSeek V4 Flash 0731 |
|---|---|---|
| Kedudukan | Laluan pengekodan agen DeepSeek yang paling berkebolehan | Kos lebih rendah, laluan ejen lebih pantas |
| ID model stabil | deepseek-v4-pro |
deepseek-v4-flash |
| Konteks | 1M | 1M |
| Harga keluaran rasmi | $0.87/M | $0.28/M |
| Pengganda gerbang | 7.5x | 2.5x |
| Titik permulaan terbaik | Pengekodan, perancangan, analisis yang sukar | Kerja ejen volum tinggi atau sensitif kos |
Gunakan V4 Flash sebagai garis dasar kos dan alihkan tugas ke V4 Pro apabila nilai laluan yang lebih berkebolehan boleh diukur. Bandingkan kedua-duanya pada repositori, gesaan, alatan, tamat masa dan ujian penerimaan yang sama.
Untuk alternatif konteks 500K premium dengan pengekodan dan profil ejen yang berbeza, baca semakan API Grok 4.6.
Senarai semak pengeluaran
- Hantar
deepseek-v4-pro, bukan label versi, sebagai medan model API. - Sahkan versi dan laluan yang dikembalikan apabila respons mendedahkannya.
- Uji lalai pemikiran dan kawalan penaakulan dengan permintaan ringkas.
- Sahkan Chat Completions dan Respons secara bebas.
- Tetapkan had output maksimum, tamat masa, panggilan alat dan jumlah kos.
- Simpan alatan, penggunaan, pembayaran dan infrastruktur yang merosakkan di sebalik kelulusan.
- Ukur kadar tugasan yang diterima, kependaman, penggunaan token dan kerja semula jurutera.
- Semak semula amaran harga rasmi DeepSeek sebelum melakukan belanjawan.
Soalan lazim
Apakah itu DeepSeek-V4-Pro-0813?
Ia ialah nama versi rasmi semasa yang ditunjukkan di belakang laluan API V4 Pro DeepSeek. Ia bukan rentetan model biasa yang dihantar dalam permintaan API.
ID model yang manakah harus saya hantar?
Gunakan deepseek-v4-pro. Perkhidmatan pada masa ini memetakan laluan stabil itu ke DeepSeek-V4-Pro-0813.
Adakah DeepSeek V4 Pro menyokong Codex sekarang?
ya. Panduan penyepaduan Codex DeepSeek semasa menyenaraikan kedua-dua V4 Flash dan V4 Pro, dan menggambarkan Pro sebagai model pengekodan agenik sempadan yang paling berkebolehan.
Berapa besar tetingkap konteks DeepSeek V4 Pro?
Jadual model rasmi menyenaraikan token 1M. Metadata Codex menggunakan jumlah token 1,048,576 dan peratusan konteks berkesan 1,048,576.
Berapakah harga DeepSeek-V4-Pro-0813?
DeepSeek pada masa ini menyenaraikan token input $0.003625/M cache-hit, token input $0.435/M cache-miss dan token $0.87/M output. Gerbang ini menyenaraikan deepseek-v4-pro di 7.5x, lebih kurang CNY 3/M tokens; mengesahkan lejar hidup.
Adakah DeepSeek V4 Pro multimodal?
Metadata model Codex rasmi semasa menggambarkannya sebagai teks sahaja, dan get laluan ini menandakan input imej tidak disokong. Gunakan model penglihatan khusus untuk gesaan imej.
Adakah terdapat penambahbaikan penanda aras rasmi 0813?
Tiada jadual penanda aras Ogos 13 awam yang berasingan tersedia dalam log perubahan DeepSeek apabila artikel ini disemak. Elakkan mengulangi peratusan keuntungan melainkan DeepSeek menerbitkan sumber.
Di manakah saya boleh membeli atau menambah akses?
Pengguna baharu boleh menggunakan halaman beli. Pengguna sedia ada boleh menggunakan tambah nilai.
Sumber utama
- Model & Harga DeepSeek:
DeepSeek-V4-Pro-0813, konteks, had keluaran, ciri, harga langsung, konkurensi dan amaran perubahan harga - Panduan penyepaduan DeepSeek Codex: metadata model Pro semasa, tahap sokongan, konteks dan penaakulan Codex
- Log perubahan DeepSeek: sempadan antara keluaran Flash 31 Julai dan dokumentasi Pro semasa
- Panduan model gerbang: laluan
deepseek-v4-prosemasa, pengganda, konteks dan label input imej