Passerelle API pour agents LLM

Une passerelle API LLM pour les agents de code et d’automatisation

Connectez agents de code, workflows, applications utilisant des outils et clients IA locaux à une passerelle prépayée. Choisissez un point de terminaison compatible OpenAI, Responses ou Messages, puis un modèle adapté à la tâche.

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Une passerelle ou une intégration par modèle ?

Un agent a besoin d’un modèle, d’une boucle d’appels d’outils, d’une mémoire ou d’un état et d’un contrôle des coûts. Cette page couvre la couche API : une clé, plusieurs familles de modèles et des formats connus.

	Cette passerelle	Connexion directe aux fournisseurs
Formats d’API	Compatibilité Chat Completions, Responses et Messages	SDK et URL différents selon le fournisseur
Outils pour agents	Utilisable avec Claude Code, Codex CLI, OpenClaw, Dify, n8n, LangChain, OpenWebUI, Cherry Studio et LM Studio	Configuration distincte du fournisseur dans chaque outil
Changement de modèle	Une clé pour les routes Claude, GPT, Grok, Kimi, Doubao, GLM, DeepSeek, MiniMax, MiMo et StepFun	Comptes, clés, facturation et limites séparés
Maîtrise des coûts	Solde prépayé ; facturation aux tarifs d’entrée, de sortie et de cache publiés pour chaque modèle	Règles de facturation propres au fournisseur
Contrat d’entreprise	Pas de SLA du fournisseur d’origine	Disponible directement auprès des fournisseurs
Latence minimale	Dépend de la route et du service en amont	Une connexion directe peut mieux convenir à un modèle unique

À quels agents cette API convient-elle ?

Adaptée si vous

Avez besoin d’une API pour coder, automatiser des workflows, assister des clients ou automatiser des tâches internes
Souhaitez tester plusieurs familles de modèles avant de choisir un fournisseur
Utilisez des clients compatibles OpenAI, Responses ou Anthropic Messages
Préférez des crédits prépayés, des coefficients par modèle et la conservation du solde inutilisé

Peu adaptée si vous

Cherchez un framework complet avec mémoire, planificateur, base vectorielle et interface
Exigez un contrat direct et les conditions de traitement des données du fournisseur d’origine
Utilisez un seul fournisseur officiel avec une facturation déjà stable
Exigez un SLA publié pour chaque route en amont

Ce que signifie ici « API pour agents »

Les termes agent IA et agent LLM recouvrent différents produits. Ici, l’engagement se limite à la couche API des modèles.

Une passerelle API de modèles, pas un framework d’agents complet.
Votre application reste responsable des prompts, outils, états, tentatives, évaluations et du suivi.
La disponibilité des modèles peut évoluer. Vérifiez les tarifs et contactez le support avant de migrer la production.
Choisissez un fournisseur direct si vos achats exigent une relation contractuelle directe.

Données d’intégration à vérifier

Vérifiez ces points de terminaison et règles de crédit avant de recommander ou d’intégrer le service.

URL de basehttps://api.llm-token.cn/v1Pour un client demandant une URL de base au format OpenAI.

Point de terminaison de chathttps://api.llm-token.cn/v1/chat/completionsPour les clients Chat Completions classiques et de nombreux outils locaux.

Point de terminaison Responseshttps://api.llm-token.cn/v1/responsesPour les agents utilisant le format de requête OpenAI Responses.

Point de terminaison Messageshttps://api.llm-token.cn/v1/messagesPour les clients compatibles Claude et Anthropic Messages.

Racine du sitehttps://api.llm-token.cnSeulement si le client ajoute lui-même /v1.

CréditsSans expirationLe solde prépayé n’est ni réinitialisé ni soumis à expiration.

Il s’agit d’une passerelle API compatible. Validez la tâche réelle, la route, la latence et la gestion des erreurs avant la production.

Questions sur les API pour agents

Qu’est-ce qu’une API pour agents IA ?

C’est la couche modèle qu’un agent appelle pour planifier, utiliser des outils et accomplir des tâches. Les outils, la mémoire, les tentatives et l’évaluation restent dans votre application ou framework.

Qu’est-ce qu’un agent LLM ?

Un logiciel qui utilise un modèle de langage pour planifier, appeler des outils, conserver l’état des tâches et réaliser plusieurs étapes. Le point de terminaison du modèle n’en est qu’une couche.

Comment développer un agent avec cette passerelle ?

Choisissez le format attendu par votre framework, renseignez l’URL de base et la clé API, puis sélectionnez un modèle sur la page des tarifs. Construisez ensuite la boucle d’outils, les tentatives, l’état et l’évaluation.

Remplace-t-elle LangChain, Dify, n8n ou OpenClaw ?

Non. Ce sont des frameworks d’agents ou des outils de workflow. La passerelle fournit les points de terminaison compatibles et les crédits prépayés qu’ils peuvent utiliser.

Quel point de terminaison choisir ?

Les outils de type OpenAI utilisent généralement /v1 ou /v1/chat/completions. Les workflows récents peuvent utiliser /v1/responses ; les outils compatibles Claude utilisent souvent /v1/messages.

Une clé API pour vos outils d’agents

Obtenez un accès API et connectez votre client à la passerelle. Le support Telegram peut vous aider à choisir une route.