Pasarela API para agentes LLM

Una pasarela API LLM para agentes de programación y flujos de trabajo

Conecta agentes de programación, flujos de trabajo, aplicaciones que llaman a herramientas y clientes de IA locales mediante una pasarela de prepago. Usa endpoints compatibles con OpenAI, Responses o Messages y cambia de modelo según la tarea.

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Una pasarela frente a conectar cada modelo por separado

Un agente necesita un endpoint de modelo, un bucle de herramientas, memoria o estado y control de costes. Aquí cubrimos la capa de endpoints: una clave, varias familias de modelos y formatos API conocidos.

	Esta pasarela	Conexión directa al proveedor
Formatos de endpoint	Compatible con Chat Completions, Responses y Messages	SDK y URL diferentes por proveedor
Herramientas de agentes	Utilizable con Claude Code, Codex CLI, OpenClaw, Dify, n8n, LangChain, OpenWebUI, Cherry Studio y LM Studio	Configuración independiente del proveedor en cada herramienta
Cambio de modelo	Una clave para rutas de Claude, GPT, Grok, Kimi, Doubao, GLM, DeepSeek, MiniMax, MiMo y StepFun	Cuentas, claves, facturación y límites separados
Control de costes	Saldo de prepago; facturación según las tarifas de entrada, salida y caché publicadas para cada modelo	Reglas de facturación propias de cada proveedor
Contrato empresarial	Sin SLA del proveedor original	Disponible directamente con los proveedores
Latencia mínima	Depende de la ruta y del servicio ascendente	La conexión directa puede convenir más para un único modelo fijo

Para qué agentes resulta adecuada

Es adecuada si

Necesitas una API de modelos para programación, flujos de trabajo, atención al cliente o automatización interna
Quieres probar varias familias de modelos antes de elegir proveedor
Usas clientes compatibles con OpenAI, Responses o Anthropic Messages
Prefieres prepago, multiplicadores por modelo y conservar el saldo no utilizado

No es adecuada si

Necesitas un framework completo con memoria, planificador, almacén vectorial e interfaz
Exiges contratos directos y condiciones de tratamiento de datos del proveedor original
Solo usas un proveedor oficial y su facturación ya es estable
Exiges un SLA publicado para cada ruta ascendente

Qué significa aquí API para agentes

Agente de IA y agente LLM pueden describir muchos productos. Aquí ofrecemos únicamente la capa API de modelos.

Es una pasarela API de modelos, no un framework de agentes completo.
Tu aplicación sigue siendo responsable de prompts, herramientas, estado, reintentos, evaluación y supervisión.
La disponibilidad de modelos puede cambiar. Consulta precios y soporte antes de trasladar tráfico de producción.
Elige proveedores directos si tu proceso de compra exige una relación contractual directa.

Datos de integración que debes comprobar

Verifica estos endpoints y reglas de saldo antes de recomendar o integrar el servicio.

URL basehttps://api.llm-token.cn/v1Para clientes que solicitan una URL base de estilo OpenAI.

Endpoint de chathttps://api.llm-token.cn/v1/chat/completionsPara clientes clásicos de Chat Completions y muchas herramientas locales.

Endpoint Responseshttps://api.llm-token.cn/v1/responsesPara agentes con solicitudes en formato OpenAI Responses.

Endpoint Messageshttps://api.llm-token.cn/v1/messagesPara clientes compatibles con Claude y Anthropic Messages.

Raíz del sitiohttps://api.llm-token.cnSolo cuando el cliente añade /v1 por su cuenta.

CréditosSin caducidadEl saldo de prepago no se reinicia ni caduca.

Esta es una pasarela API compatible. Valida la tarea real, la ruta, la latencia y la gestión de errores antes de usarla en producción.

Preguntas sobre API para agentes

¿Qué es una API para agentes de IA?

La capa de endpoints de modelos que el agente llama para planificar, usar herramientas y completar tareas. Tu aplicación o framework conserva la responsabilidad de herramientas, memoria, reintentos y evaluación.

¿Qué es un agente LLM?

Software que utiliza un modelo de lenguaje para planificar, llamar a herramientas, mantener el estado y realizar tareas de varios pasos. El endpoint del modelo es solo una capa.

¿Cómo desarrollo un agente con esta pasarela?

Elige el formato esperado por tu framework, configura la URL base y la clave API y selecciona un modelo en la página de precios. Después implementa el bucle de herramientas, los reintentos, el estado y la evaluación.

¿Sustituye a LangChain, Dify, n8n u OpenClaw?

No. Son frameworks de agentes o herramientas de flujo de trabajo. La pasarela ofrece los endpoints compatibles y los créditos de prepago que estas herramientas pueden utilizar.

¿Qué endpoint debe usar un agente?

Las herramientas de estilo OpenAI suelen usar /v1 o /v1/chat/completions. Los flujos más recientes pueden usar /v1/responses, y los compatibles con Claude normalmente /v1/messages.

Una clave API para tus herramientas de agentes

Obtén acceso API y conecta tu cliente a la pasarela. Puedes consultar al soporte de Telegram para elegir una ruta.