دليل GLM-5.3 API لعام 2026: سياق 1M وسعر 8x
أُطلق GLM-5.3 في 14 أغسطس 2026، وهو متاح الآن على هذه البوابة بمعرّف النموذج glm-5.3 ونافذة سياق تبلغ 1M رمز. تتطابق فوترة البوابة مع GLM-5.2: معامل موحّد 8x، أي نحو CNY 3.2 لكل مليون رمز. لا تعرض البوابة معدل 37.5x لـ GLM-5.3.
تقول Z.ai إن GLM-5.3 يستخدم النموذج الأساسي نفسه لـ GLM-5.2، وإن التحسن يأتي من تدريب لاحق يركز على البرمجة المعقدة والوكلاء طويلي الأمد وقدرات الأمن السيبراني الناشئة. يفصل هذا الدليل بين ادعاءات Z.ai واختباراتها الرسمية وبيانات المسار والسعر في هذه البوابة. النتائج المنشورة ليست اختبارات مستقلة أجراها هذا الموقع.
ابدأ بطلب صغير: راجع سعر النموذج المباشر أو صفحة شراء API. يظل التوفر ووزن المخرجات وسجل الحساب وقت الطلب هي المرجع النهائي.
البيانات الأساسية لـ GLM-5.3
| البند | المعلومات المتحقق منها |
|---|---|
| الإصدار الرسمي | 14 أغسطس 2026 |
| معرّف نموذج API | glm-5.3 |
| نافذة السياق | 1M رمز |
| معامل البوابة | 8x موحّد، مثل glm-5.2 |
| السعر المرجعي | نحو CNY 3.2 لكل مليون رمز |
| إعداد التفكير | thinking.type: "enabled" |
| جهد الاستدلال | low أو high أو max؛ الافتراضي الرسمي max |
| التركيز | البرمجة المعقدة والوكلاء الطويلون والعمل الطرفي والبحث السيبراني |
| الصيغ المتوافقة | يسرد كتالوج البوابة صيغتي OpenAI وAnthropic |
| إدخال الصور | غير مؤكد على هذه البوابة؛ لا تفترض دعمه |
آخر تحقق في 14 أغسطس 2026. راجع صفحة الأسعار المباشرة وكتالوج النماذج قبل الإنتاج.
المصدر: إصدار Z.ai الرسمي لـ GLM-5.3. الأرقام نتائج نشرها المورّد وليست اختبارات مستقلة لهذا الموقع.
ما الذي تغير من GLM-5.2 إلى GLM-5.3؟
GLM-5.3 ليس بديلاً مبنيًا على نموذج أساسي أكبر. وفق Z.ai، يشترك مع GLM-5.2 في الأساس ويأتي تحسنه من التدريب اللاحق. لذا المهم هو مدى موثوقية إكمال العمل الصعب، لا حجم النموذج وحده.
| المقارنة | GLM-5.2 | GLM-5.3 |
|---|---|---|
| النموذج الأساسي | أساس GLM-5.2 | نفسه في GLM-5.2 |
| التحديث الرئيسي | قدرات عامة وبرمجية ووكيلة قائمة | تدريب لاحق أقوى للبرمجة المعقدة والعمل الطويل |
| نافذة السياق | 1M رمز | 1M رمز |
| معامل البوابة | 8x | 8x |
| السعر المرجعي | نحو CNY 3.2/M رمز | نحو CNY 3.2/M رمز |
| إعداد التفكير | تحقّق من المسار النشط | التفكير إلزامي؛ low/high/max |
إذا كان GLM-5.2 مستقرًا في الإنتاج، فلا يكفي رقم الإصدار الجديد للهجرة الكاملة فورًا. قارن النموذجين على المستودعات وأذونات الأدوات والمهلات وجهد الاستدلال وأوامر القبول نفسها، مع نسبة صغيرة من الحركة.
كيف تقرأ اختبارات Z.ai الرسمية؟
تصف Z.ai GLM-5.3 بأنه أقوى نماذجها البرمجية المخطط لإصدارها بأوزان مفتوحة، وتنشر مكاسب كبيرة. هذا ادعاء للمورّد وليس نتيجة مستقلة. وحتى 14 أغسطس 2026، كان نشر الأوزان لا يزال مخططًا له بعد نحو أسبوعين من الإطلاق. من بيانات الإصدار:
| الاختبار المنشور من المورّد | GLM-5.2 | GLM-5.3 |
|---|---|---|
| Terminal Bench 3.0 | 4.6 | 28.3 |
| DeepSWE v1.1 | 46.2 | 66.9 |
| Agents' Last Exam | 23.8 | 28.5 |
| CyberGym | 77.2 | 84.5 |
| ExploitBench | 24.4 | 54.4 |
| ExploitGym 2h / 6h | 29 / 39 | 105 / 130 |
هذه الأرقام من إصدار Z.ai وليست إعادة اختبار مستقلة من الموقع. قد تختلف بيئات التنفيذ والوصول إلى الأدوات وميزانية الاستدلال وإصدارات الاختبارات، لذلك لا تتحول الفروق مباشرة إلى نسبة نجاح في مستودعك. وتبلغ Z.ai عن تحسن 50% على Code Bench الداخلي مقارنة بـ GLM-5.2؛ اعتبره مؤشرًا على اتجاه تحسين المورّد، لا ترتيبًا محايدًا.
مخطط Code Bench الداخلي لـ Z.ai. أضف اختبارات قبول على مستودعك قبل اختيار نموذج الإنتاج.
ماذا تعني «قدرات الأمن السيبراني الناشئة»؟
تبرز Z.ai قدرة GLM-5.3 على تنفيذ مسارات أطول لاكتشاف الثغرات والتحقق منها عند تزويده بالشيفرة والطرفية والتغذية الراجعة. يفيد ذلك في المراجعات المصرّح بها وبيئات CTF والتحقق من ترقيات الاعتماديات واختبارات red-team الداخلية، لكنه ليس إذنًا لاختبار أنظمة بلا تصريح.
قيّد نطاقات الهدف والمستودعات وبيانات الاعتماد والاتصال الخارجي والأوامر المسموح بها. أبقِ موافقة بشرية لحذف البيانات وتغيير الصلاحيات والنشر الإنتاجي والإجراءات الخارجية. تتطلب القدرة الأقوى صندوقًا رمليًا أفضل وسجل تدقيق كاملًا وآلية إيقاف موثوقة.
مخطط Z.ai الرسمي للقدرات السيبرانية؛ يصف اتجاهًا نشره المورّد ولا يوصي بأي اختبار غير مصرّح به.
سعر GLM-5.3: مثل GLM-5.2 هنا
تحدد هذه البوابة حاليًا معاملًا موحدًا 8x لكل من glm-5.3 وglm-5.2، بسعر مرجعي نحو CNY 3.2 لكل مليون رمز. ليس GLM-5.3 بسعر 37.5x، ولا يتغير المعامل مع طول prompt.
8x وCNY 3.2 هما شرطان لهذه البوابة، لا سعر API المباشر من Z.ai. قد يؤثر وزن completion ومجموعة الحساب وcache والعروض أو تغييرات لاحقة على السجل النهائي. ابدأ بطلب قصير غير متدفق وسجّل رموز الإدخال والإخراج والكلفة الفعلية.
هل تريد اختبار كلفة مضبوطًا؟ افتح رصيدًا صغيرًا من صفحة شراء API أو اشحن مفتاحًا قائمًا، ثم نفّذ طلب smoke واحدًا قبل زيادة الحركة.
كيفية استدعاء GLM-5.3 API
استخدم المعرّف الدقيق glm-5.3. يتطلب GLM-5.3 بقاء التفكير مفعّلًا. إذا كان تطبيقك يرسل thinking.type: "disabled"، فغيّره قبل تبديل النموذج وإلا سيفشل الطلب.
curl https://api.llm-token.cn/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "حلّل الاختبارات الفاشلة في هذا المستودع، واشرح السبب الجذري قبل إجراء تغييرات."}
],
"thinking": {"type": "enabled"},
"reasoning_effort": "max"
}'
يقبل reasoning_effort القيم low وhigh وmax، والافتراضي الرسمي max. توصي Z.ai بـmax للبرمجة، لكن يجب قياس التأخير واستهلاك الرموز في الإنتاج. يمكن للموجّه استخدام low للتصنيف والتعديلات الصغيرة، وحجز high أو max للتصحيح الصعب والتنفيذ على مستوى المستودع والمراجعات الأمنية.
يسرد كتالوج البوابة صيغًا متوافقة مع OpenAI وAnthropic. عند إعداد Claude Code أو OpenCode أو ZCode أو وكيل آخر، اختبر base URL ومعرّف النموذج والأدوات والتدفق وحقول usage والمهلات منفصلة. نجاح رد نصي واحد ليس اختبار توافق كاملًا.
أفضل استخدامات وكيل GLM-5.3 البرمجي
- تنفيذ على مستوى المستودع عبر ملفات ووحدات متعددة
- وكلاء طويلو الأمد يقرؤون ويعدّلون ويختبرون ويصلحون
- تشخيص مشكلات الطرفية والبناء وتعارض الاعتماديات
- بحث ثغرات مصرّح به واختبار تراجع أمني وCTF
- مسارات عمل بسياق 1M لمستودعات أو وثائق كبيرة
- مهام متعددة الأدوات تتطلب التخطيط والتنفيذ والتحقق طويلًا
قد تكون مهام التصنيف والملخصات القصيرة وملء القوالب والدردشة البسيطة أرخص بجهد أقل أو نموذج ذي معامل أدنى. قارن المسارات في قائمة النماذج، وقارن سياق 1M والفوترة في دليل DeepSeek-V4-Pro-0813.
قائمة تقييم الإنتاج
- انسخ
glm-5.3من الكتالوج المباشر ولا تخمّن اسمًا مؤرخًا. - أزل أو غيّر
thinking.type: "disabled"في الطلبات القديمة. - قِس القبول والتأخير وusage عند
lowوhighوmax. - ثبّت commit وصياغة المهمة والأذونات وأوامر القبول للمقارنة.
- حدّد عدد الأدوات وأقصى إخراج ومهلة كل استدعاء والميزانية الكلية.
- سجّل request ID والمسار والحالة وزمن أول رمز والمدة وusage والنتيجة المقبولة.
- أبقِ موافقة بشرية لكتابة الملفات والنشر والدفع وصلاحيات الحساب والأنظمة الخارجية.
- حافظ على مسار احتياطي للمهلة والسعة وأعطال upstream.
الخلاصة
- المعرّف الدقيق
glm-5.3ونافذة السياق 1M رمز. - يطابق GLM-5.3 هنا GLM-5.2: معامل موحد 8x، نحو CNY 3.2 لكل مليون رمز.
- يجب تفعيل thinking؛ يدعم
lowوhighوmaxوالافتراضيmax. - نتائج Z.ai البرمجية والوكيلة والسيبرانية بيانات المورّد وليست اختبارًا مستقلًا للموقع.
- نافذة 1M لا تضمن أن كل عميل يستطيع إرسال 1M رمز إدخال بالضبط.
- يجب قياس المهام المقبولة والرموز والتأخير وإعادة عمل المهندسين على أحمال حقيقية.
الأسئلة الشائعة
هل أُطلق GLM-5.3 رسميًا؟
نعم. أطلقت Z.ai النموذج في 14 أغسطس 2026، وتعرض هذه البوابة الآن مسار glm-5.3.
ما نافذة سياق GLM-5.3؟
1M رمز. يعتمد الإدخال الفعلي أيضًا على تعليمات النظام وسجلات الأدوات وحدود العميل وحجز الإخراج.
ما معامل GLM-5.3 على هذه البوابة؟
8x موحّد مثل GLM-5.2، بسعر مرجعي نحو CNY 3.2 لكل مليون رمز. ليس 37.5x ولا يتدرج حسب طول السياق.
هل يمكن تعطيل thinking في GLM-5.3؟
لا. يشترط الإصدار الرسمي أن يكون thinking.type هو enabled؛ لم يعد disabled مدعومًا. صحح الطلبات القديمة قبل الهجرة.
أي reasoning_effort أختار؟
ابدأ بـlow للمهام البسيطة واختبر high أو max الموصى به رسميًا للبرمجة المعقدة. وازن الجودة والتأخير والكلفة باختبارات القبول الخاصة بك.
هل يعمل GLM-5.3 مع Claude Code أو OpenCode؟
تسرد Z.ai كلاً من Claude Code وOpenCode وZCode. توفر البوابة مسارات متوافقة مع OpenAI وAnthropic؛ تحقّق من الرسائل والأدوات والتدفق والمهلات والفوترة على عميلك.
هل نُشرت أوزان GLM-5.3 المفتوحة بالفعل؟
ليس وقت تحقق هذا المقال. قالت Z.ai إنها تخطط لنشر الأوزان بعد نحو أسبوعين من الإطلاق، عقب مزيد من أعمال السلامة والتقوية. راجع المستودع الرسمي للحالة الفعلية.
أين أشتري أو أشحن وصول GLM-5.3 API؟
يمكن للمستخدم الجديد البدء من صفحة شراء API، ولأصحاب المفاتيح صفحة الشحن.
المصادر الأساسية
- Z.ai: GLM-5.3: Frontier Coding with Emergent Cyber Capabilities: تاريخ الإطلاق والأساس المشترك والتدريب اللاحق وإعدادات التفكير واختبارات البرمجة والسيبرانية وخطة الأوزان
- Z.ai: GLM-5.2: خلفية النموذج الأساسي وسياق 1M
- دليل نماذج البوابة: معرّف المسار الحالي وسياق 1M ومعامل 8x والصيغ المتوافقة