DeepSeek V4 Flash 正式版：Codex 与 Responses API 接入教程
2026 年 7 月 31 日，DeepSeek 正式上线 DeepSeek-V4-Flash API 公测版。这次更新没有改变模型结构和尺寸，而是对预览版进行了重新后训练，重点提升 Agent、代码执行和工具调用能力。
对开发者最重要的变化是：正式版 deepseek-v4-flash 原生支持 OpenAI Responses API，并针对 Codex 完成适配。根据 DeepSeek 官方文档，目前它也是 DeepSeek 系列中唯一可以直接接入 Codex 的模型；V4 Pro 的 Codex 支持仍需等待后续更新。
本平台已经提供 deepseek-v4-flash 路由，可通过 /v1/responses 接入 Codex 和其他使用 Responses 协议的 Agent 客户端。
DeepSeek-V4-Flash-0731 更新了什么
DeepSeek 官方说明，DeepSeek-V4-Flash-0731 与 V4-Flash Preview 使用相同的模型结构和规模，本次只重新进行了后训练。V4 Pro API、DeepSeek App 和网页端模型没有随本次更新变更。
| 项目 | 正式版信息 |
|---|---|
| 平台模型 ID | deepseek-v4-flash |
| 发布时间 | 2026 年 7 月 31 日 |
| 当前状态 | 正式版 API 公测 |
| 主要升级 | Agent、代码执行、工具调用和复杂工程任务 |
| Responses API | 原生支持 |
| Codex | 官方针对性适配 |
| 上下文 | 平台目录标注 1M |
| 平台倍率 | 2.5 倍率 |
| 平台参考价 | 约 ¥1 / 百万 Tokens |
| 图片输入 | 当前平台目录标注为不支持 |
价格、模型能力和路由状态可能调整，生产接入前请重新查看模型价格和模型列表。
官方 Agent 基准测试
DeepSeek 公布的正式版 V4 Flash 成绩如下：
| 基准测试 | 官方成绩 |
|---|---|
| Terminal Bench 2.1 | 82.7 |
| NL2Repo | 54.2 |
| Cybergym | 76.7 |
| DeepSWE | 54.4 |
| Toolathlon verified | 70.3 |
| Agent Last Exam | 25.2 |
| Automation Bench (Public) | 25.1 |
| DSBench-FullStack | 68.7 |
| DSBench-Hard | 59.6 |
这些数字适合判断模型的能力方向，但不能直接等于你的实际项目成功率。官方说明，公开 Code Agent 测试使用即将发布的 DeepSeek Harness 极简模式，推理档位为 max，top_p=0.95，temperature=1.0。DSBench-FullStack 和 DSBench-Hard 则是 DeepSeek 内部测试集。
采购和选型时，建议用自己的仓库、测试命令、工具权限和验收标准做同条件测试，重点记录一次完成率、工具调用错误、总耗时、Token 消耗和人工返工时间。
Responses API 和 Chat Completions 有什么区别
Chat Completions 更适合聊天、写作、翻译、摘要和简单代码问答，基本流程是“发送消息，返回文本”。
Responses API 面向 Agent 和连续工具调用。一次任务可以包含模型输出、函数调用、终端执行、工具结果和后续推理，Codex 正是通过这类协议完成读取代码、修改文件、运行测试和继续修复。
| 能力 | Chat Completions | Responses API |
|---|---|---|
| 普通对话与文本生成 | 适合 | 适合 |
| 结构化工具调用 | 可支持 | 原生工作流 |
| 多轮连续执行工具 | 客户端自行编排 | 更适合 |
| Codex 接入 | 不使用该协议 | 必需 |
| Agent 事件结构 | 较简单 | 更完整 |
| 长链路工程任务 | 需要额外适配 | 核心场景 |
如果只是批量摘要或简单问答，Chat Completions 已经足够。需要 Codex、MCP、终端和多步骤工程任务时，应使用 /v1/responses。
使用 Responses API 调用 DeepSeek V4 Flash
最小请求如下：
curl https://api.llm-token.cn/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash",
"input": "检查这个项目的测试失败原因，并给出最小修复方案。"
}'
接入时先使用短文本请求，确认 Base URL、API Key、模型 ID、HTTP 状态码和返回事件结构。随后再分别验证流式输出、函数调用、MCP、长上下文和复杂终端任务。
请不要把其他 DeepSeek 型号直接填入 Codex。DeepSeek 官方当前明确只有 deepseek-v4-flash 支持 Codex，其他型号可能出现接口错误、工具无法调用、事件格式不兼容或任务中断。
直接 API 与 Codex 客户端的能力边界
DeepSeek 的直接 Responses API 当前是无状态接口，官方文档说明它不支持 previous_response_id、conversation、store 和 background 模式。服务端原生支持函数工具、Web Search 和 Codex 使用的自定义 apply_patch，但会忽略原生 mcp、file_search、code_interpreter、computer_use 等内置工具，图片和文件输入也暂不支持。
这不代表 Codex 不能读取文件或执行 Shell。文件、终端和 MCP 由 Codex 客户端在本地编排，再把工具结果交给模型继续推理。生产测试应分别验证“模型 API 能力”和“客户端工具能力”，不要把两者混为一谈。
在 Codex 中配置 deepseek-v4-flash
先安装或升级 Codex CLI：
npm install -g @openai/codex@latest
codex --version
在 ~/.codex/config.toml 中增加一个 Responses 提供商：
model_provider = "llm-token"
model = "deepseek-v4-flash"
model_reasoning_effort = "high"
[model_providers.llm-token]
name = "LLM Token"
base_url = "https://api.llm-token.cn/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
然后把平台 API Key 写入 Codex 使用的认证配置，或通过你当前 Codex 版本支持的安全环境变量提供。不要把真实密钥提交到 Git 仓库、脚本示例或聊天记录中。
启动后先执行只读任务：
阅读当前仓库结构，列出构建命令、测试命令和三个主要模块，不要修改文件。
确认模型、工具调用和上下文都正常后，再开放文件写入与 Shell 权限。完整安装步骤可参考Codex 部署指南。
推荐使用场景
- 仓库级代码分析、Bug 定位与小范围修复
- 根据测试失败继续读取代码并迭代修改
- 终端命令、代码搜索和多步骤工程任务
- MCP Server、函数调用和外部工具编排
- 自动化测试、代码审查和迁移计划
- 成本敏感但需要 Agent 能力的批量开发任务
DeepSeek V4 Flash 的价值不只是“更便宜地聊天”，而是以较低平台倍率进入 Codex 和 Agent 工作流。它适合作为高频 Agent 模型，但生产任务仍应设置工具权限、超时、重试、Token 预算和人工接管条件。
上线前验证清单
- 从模型列表复制准确模型 ID：
deepseek-v4-flash。 - Base URL 使用
https://api.llm-token.cn/v1，Codex 协议设置为responses。 - 用短请求验证状态码、返回结构、模型名和计费记录。
- 使用只读仓库任务验证文件读取、搜索和上下文保持。
- 分别测试 Shell、补丁写入、函数调用、MCP 和多轮工具链。
- 为写文件、数据库、支付、部署和服务器操作设置明确权限边界。
- 固定测试仓库、起始 commit、依赖和验收命令，比较不同模型。
- 记录一次完成率、P50/P95 耗时、失败类型和每个成功任务的成本。
常见问题
DeepSeek V4 Flash 支持 Codex 吗？
支持。DeepSeek 官方确认正式版 V4 Flash 原生支持 Responses API，并针对 Codex 适配。目前只有 deepseek-v4-flash 支持 DeepSeek 官方 Codex 接入。
Codex 应该使用哪个接口？
使用 /v1/responses，不要把 /v1/chat/completions 当作 Codex 协议。平台 Base URL 可填 https://api.llm-token.cn/v1，并设置 wire_api = "responses"。
DeepSeek V4 Pro 能在 Codex 中使用吗？
DeepSeek 官方文档写明 V4 Pro 预计在 2026 年 8 月初支持 Codex。在官方和平台路由确认前，不要把 V4 Pro 当作已经兼容。
DeepSeek V4 Flash 价格是多少？
当前平台目录为 2.5 倍率，参考价约 ¥1 / 百万 Tokens。实际扣费以实时价格页和账户账单为准。
Responses API 一定比 Chat API 更好吗？
不是。普通对话和单次生成用 Chat API 更直接；Codex、工具调用、MCP 和连续工程任务才是 Responses API 的优势场景。
哪里购买或充值 API？
首次使用可前往购买页面，已有 API Key 可在充值页面续费。生产使用前先做小额、只读和可回滚测试。
主要来源
- DeepSeek 2026-07-31 更新日志: 正式版状态、Agent 跑分、测试条件、Responses API 与 Codex 支持
- DeepSeek Codex 接入文档: 支持型号和 Codex 配置边界
- DeepSeek Responses API 文档: 协议与调用说明
- 本站模型列表: 平台模型 ID、倍率、上下文和能力标注