Your privacy choices

Allow optional cookies for referral attribution, visit analytics, and Google Ads purchase measurement.

Công cụ tính giá

Ước tính chi phí LLM API trước khi bạn quyết định

Chọn mô hình, nhập lượng token hằng tháng và đặt tỷ lệ trúng cache. Công cụ dùng các hệ số nhân thực tế đã công bố của chúng tôi trên nền 0.4 CNY mỗi 1M token — không cần đăng ký.

Công cụ này khác gì với việc đoán mò

Hầu hết ước tính chi phí đều là tính nhẩm. Công cụ này chạy trên chính các hệ số nhân theo mô hình mà cổng thực sự tính phí.

Công cụ nàyƯớc tính thô
Nguồn mức giáHệ số nhân theo mô hình được công bố trực tiếpTrí nhớ hoặc một bài blog
Mô hình hóa cacheTỷ lệ trúng cache điều chỉnh được từ mức sàn 0.1xThường bị bỏ qua
Tiền tệCNY, khớp với cách bạn bị tính phíLẫn lộn USD/CNY
Phạm vi mô hìnhMọi mô hình văn bản mà cổng định tuyếnMột hai mô hình

Dành cho ai

Hữu ích nếu bạn

  • Muốn một ước tính chi phí có cơ sở trước khi chuyển lưu lượng sang một mô hình
  • Cần so sánh mô hình 0.5x với mô hình tiên phong trên cùng lưu lượng
  • Muốn xem tỷ lệ trúng cache cao hơn làm giảm mức giá hiệu dụng ra sao
  • Đang lập ngân sách chi tiêu LLM hằng tháng bằng CNY

Ít hữu ích nếu bạn

  • Cần con số bằng USD — công cụ này tính bằng CNY
  • Tính phí theo ảnh hoặc theo lệnh gọi thay vì theo token (những dòng đó bị loại trừ)
  • Muốn một báo giá đảm bảo — mức dùng thực phụ thuộc vào prompt và đầu ra của bạn
  • Cần giá gốc của nhà cung cấp cho mô hình mà cổng không định tuyến

Cách đọc kết quả

Phép tính đơn giản và minh bạch, nhưng ước tính vẫn chỉ là ước tính.

  • Chi phí = mức giá hiệu dụng × lượng token của bạn. Mức giá hiệu dụng pha trộn mức giá thường và mức giá cache theo phần trăm trúng cache của bạn.
  • Mức giá cache dùng mức sàn 0.1x của hệ số nhân mô hình theo tài liệu; tiết kiệm cache thực phụ thuộc vào việc tái dùng prompt.
  • Số lượng token do bạn tự ước tính — đầu vào cộng đầu ra. Mức dùng thực thay đổi theo độ dài prompt và phản hồi.
  • Các mô hình tính theo ảnh và theo lệnh gọi bị loại trừ vì không tính phí theo token.

Quy tắc đằng sau các con số

Không có gì giấu giếm ở đây. Mức giá của mỗi mô hình là hệ số nhân của nó nhân với nền.

Mức giá nền0.4 CNY / 1MMức giá hệ số nhân 1x; 100M tokens = 40 CNY.
Mô hình rẻ nhất0.5x0.20 CNY mỗi 1M token — bậc thấp nhất của mô hình văn bản.
Sàn cache0.1xĐầu vào cache tính từ 10% mức giá thường mỗi token.
Hạn dùng tín dụngKhông bao giờTín dụng trả trước không hết hạn hay đặt lại.

Đây là ước tính dựa trên mức giá đã công bố và dữ liệu bạn nhập, không phải báo giá. Chi phí thực phụ thuộc vào mức dùng token thực và hành vi cache trong khối lượng công việc của bạn.

Mức giá mỗi 1M token¥0.20
Mức giá hiệu dụng mỗi 1M¥0.20
Chi phí hằng tháng ước tính¥20.00

Chỉ là ước tính, dựa trên hệ số nhân đã công bố và dữ liệu bạn nhập. Mô hình theo ảnh và theo lệnh gọi bị loại trừ.

Công cụ tính giá — Câu hỏi thường gặp

Mức giá đến từ đâu?

Từ các hệ số nhân theo mô hình mà cổng công bố, áp lên nền 0.4 CNY mỗi 1M token. Cùng quy tắc mà trang giá liệt kê.

Tỷ lệ trúng cache có tác dụng gì?

Đầu vào cache tính từ mức sàn 0.1x của hệ số nhân mô hình. Tăng phần trăm trúng cache sẽ giảm mức giá hiệu dụng pha trộn của bạn.

Kết quả có phải giá được đảm bảo không?

Không. Đó là ước tính. Chi phí thực của bạn phụ thuộc vào số token đầu vào và đầu ra thực tế và bao nhiêu đầu vào được cache.

Tại sao mọi thứ đều bằng CNY?

Vì việc tính phí và tín dụng trả trước đều định giá bằng CNY. Công cụ khớp với cách bạn thực sự bị tính phí.

Hài lòng với ước tính?

Mua khóa và bắt đầu — tín dụng trả trước, không hết hạn.